对磁盘I / O除外，是否可以对每个文件重复进行顺序stat ，导致缓冲区caching或slab对象驱逐旧条目和/或增长slab，从而导致明显的性能差异？ 例如，Linux的缓冲区caching或slab处于加载大多数活动对象的状态。 磁盘上的“统计”文件（比如说所有这些文件）会将inode和dentry对象放在caching中。 因为他们人数众多，我认为他们可能会驱逐较旧的条目，并填充caching。 一旦完成，被删除的旧条目在相应应用程序访问时将不得不从磁盘重新加载。
我的问题是这种stat例如对大量文件的重复使用对系统有明显影响吗？ 这取决于caching的大小，据我了解，我的主要目标是了解大量文件的重复“du”是否会显着影响系统的性能。 同时指出是否可以看到任何其他的间接影响。
如何查找是否在Red Hat中安装了MysqL？
从打印机/墨盒检索状态数据
检测接口是否处于与C的混杂模式
Windows服务状态C ++？
Git状态忽略行结尾/相同的文件/窗口和Linux环境/ dropBox / mled
恕我直言，这取决于缓存替换政策。 如果是先进先出，那么yes – du ing会用较新的代替旧条目。 但是，如果它是更常见的LRU，那么，我认为，这是不太可能发生的 – 我（希望）相信文件上的I / O对LRU时间/引用计数具有更高的优先级，然后进行stat 。 或者，也许这些缓存是完全分开的。 无论如何，强烈推荐一些深思熟虑的内核源代码阅读。
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