从我所记得的中学来看，水蟒和python是大蛇，压倒了他们的猎物，但是水蟒更大，更重，这可能是超越我的pythonpath：
我昨天晚上在windows 7上安装了一个简单的.exe文件，安装了psycopg2，并且工作正常（到anacondapath） – 但是当我尝试启动一个Django应用程序时，它正在寻找Python27 lib site-packages。 我允许Anaconda自己添加到path，当我安装它，因为推荐它的职位，我也有正确的Pythonpathvariables设置Python。
在Windows中安装tensorflow Anaconda 4.1.1 w Python 2.7
Anaconda：禁用提示更改
如何使batch file在anaconda提示符下运行
Ipython解释器变慢（Anaconda，Windows）
Cygwin + Anaconda在Windows 7上无法正常工作
这让我想知道，我应该实际上卸载python2.7.10，因为Anaconda带有内置的Python 2.7.9，并使用anaconda提示符的一切，也从Windowspathvariables中删除Python 2.7？ 那么，到底
用Django使用Anaconda的最佳方法是什么？
Windows上的tkFileDialog.askopenfilename（）将所有输出redirect到win32trace
编译失败时运行theano – Windows 8.1 64位与pythonpython分布
在Windows中安装anaconda张量stream
添加python到path或不
你遇到的问题是，你可能没有看到什么蟒蛇是用来解决或什么解决。 这个步骤在安装步骤中将Anaconda添加到PATH中。 当Anaconda安装Python并且有“环境”时，没有理由在你的系统上安装Python的两个版本，但是Anaconda允许你在环境中有不同版本的Python。 只有一个人可以使用“Python”命令，除非您从python.exe目录执行它，或者使用一个单独的别名作为python命令，并将其指向Anaconda或其他Python安装。 再次，这是没有意义的，因为你可以用你的Django项目和需求创建一个新的环境。
简而言之，拥有2个独立的Python安装几乎可以带走Anaconda帮助解决的问题。
我目前花了这个周末来解决类似的问题。 我安装了Anaconda（Miniconda3）进行分析工作，但是我也想在Django项目上工作。 最后，我最终使用了一个Anaconda虚拟环境来处理我的项目。 这里基本上是我在cmd中做的：
>mkdir mysite >cd mysite >conda create -n mysite-env python=3 >activate mysite-env >conda install django
基本上这在我的Anaconda安装的envs文件夹中创建了virtualenv，我可以创建/使用django而不必担心多个python安装。 不知道这是否是最好的方式，但它是对我有用的方式。
在Windows 10中，打开Anaconda Navigator，搜索未安装'django'。 点击复选框，然后点击应用。
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