使用CRF ++，MIRA适用于我，但CRF-L1和CRF-L2不适用

这可能无关紧要，但是我使用的是CRF ++ 0.58的窗口分布。

所以我已经成功地用木槌来训练一个CRF模型，然后testing它。 当我尝试使用相同的火车和testing文件与CRF ++（和创build模板文件后），我得到一个

The line search routine mcsrch Failed: error code:0

当我使用任何错误

-a CRF-L1

或默认

使用CRF + 0.58列车NE模型失败

如何让CRFSuite在Mac OS X上运行？

-a CRF-L2

当我使用

-a MIRA

尽pipe如此，培训工作没有错误和相同的testing。

对于mallet和crf ++，testing和训练数据的格式可以相同，所以这不是问题。 我的模板文件就像

#Mixed M00:%x[0,0] M01:%x[0,1] M02:%x[0,2] ...... M12:%x[0,12]

我的最后一列在我的训练数据中是0或1，这是用于分类的值。 我的任何function都没有空格，必要时使用下划线。 我在这里错过了一些简单的东西，是什么会导致L1和L2正规化失败呢？

我知道这是愚蠢的

要使用我正在使用的功能，您需要使用U前缀（如在Unigram中）。 所以就像U00:%x[0,0]很好。 你不能只是叫你任何你想要的功能。

我还发现，如果我将测试数据分解成单个句子，我会得到相同的错误信息。 当我将测试数据恢复到原来的大约2600个句子时，正则化算法现在运行。 过度拟合是跨越各种nlp和ml应用程序的错误消息的常见原因，但这不是我的情况的真正的问题。

也可能发生在只有一个CLASS的数据集的极端情况下（由于训练集生成过程中的错误）。