转载：http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/01/02/1924195.html BloomFilter——大规模数据处理利器   　　Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。   一. 实例  　　为了说明Bloom

#include <iostream> #include <cstring> #include <memory.h> using namespace std; char num1[100],num2[100],multi[100]; int begin; short result[100]; void bigmulti(char num1[],char num2[]) {      int len

load dat2.mat dat2_max=max(dat2(:,2)); dat2_min=min(dat2(:,2)); dat21=(dat2(:,2)-dat2_min)/(dat2_max-dat2_min);%归一化处理 plot(dat21) axis([0 1200 0 1.5]) P2=[7.2714e-010 -2.583e-006 0.0029667 -0.111]; y

使用JWFD开源工作流引擎ARC实现简易的自动数据处理的一些摸索 注释：ARC是指我在JWFD开源工作流引擎中用JAVA语言实现的一种流程自动运行控制算法（该算法的雏形是一种经过改造的图形广度优先遍历算法,经过数次修改，早就和经典的图形广度优先遍历算法在结构上相差很远了，在jwfdv0.94版本中可以找到这个算法的最初形态）， 我是一个业余的工作流爱好者,对来自各个专业领域的朋友，同学，专家的意见

注意点： 1 是大数的阶乘 2 注意会溢出 /*************************************************************************     > File Name: Factorial.c     > Author: hai--feng     > Mail: [email protected]     > Created Time: Tu

23种设计模式UML图相似性分类  3 of 5：左右聚合

23种设计模式UML图相似性分类  4 of 5：左右关联

 当处理大规模数据时，例如进行全文搜索，近似文档搜索，数据挖掘等工作时，RDBMS往往不能满足我们的需求了。那么我们应该怎么做呢？ 一种解决方案是：利用批处理从RDBMS中取出数据，建立索引服务器再让web应用程序通过RPC（Remote Procedure Call）或者web API（HTTP + JSON)进行查询。    我们称上述方法为“特殊用途索引”。创建特殊索引后就能处理RDBMS难

一、bx、si、di、bp 在8086CPU中，只有bx、si、di、bp这四个寄存器可以通过[……]方式来进行内存单元的寻址； 这四个寄存器可以单独存在，也可以以组合的形式进行寻址，但是bx和bp不能一起使用，si和di不能一起使用，所以即使组合最多也只能两个组合，不会有三个组合在一起的形式，当然可以加个常量：[bx+si+idata]； 只要使用bp，而段地址没有显式给出，则默认段地址为ss，

OpenMP中的数据处理子句 相关文档连接： 多核编程中的任务随机竞争模式的概率分析 多核编程中的任务分组竞争模式 多核编程中的负载平衡难题 多核编程中的锁竞争难题 多核编程的几个难题及其应对策略（难题一） OpenMP并行程序设计（二） OpenMP并行程序设计（一） 双核CPU上的快速排序效率 OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能比较 子句 private子句用于将一个或多个变量声明成线程

启动阶段 客户方组织结构图 客户提供的原始资料 调研阶段 需求范围 客户原始需求样例 关键业务流程 业务含义 职位说明书 组织结构图 项目提供脚本 ODS层数据字典 ODS层数据接口字段补充 数据仓库结构设计（DB2） DM  服务器费用数据 数据权限调研 指标维度说明书 调研情况说明与建议ppt 设计阶段 样式定义 业务需求设计 功能需求设计 原型设计 ETL增量调度说明 ODS数据对接映射关系

谈需求谈四项： 1.详细了解企业战略规划 2.详细了解在用的报表体系 3.企业所有数据来源、走向 4.各个管理口径对数据的敏感点 调研阶段模板： T0101调研访谈记录 T0102组织结构图 T0103业务流程图-部门名称 T0103业务流程图-公司级-各部门协作总图 T0104业务涵义定义 T0105指标维度说明书 T0106需求范围确认书 T0107业务需求分析报告-内部报告        

       在企业日益发展的今天，数据、文档、资料的不断扩充，大大增加了我们查找搜索的难度，如何才能在最短时间找到我们需要的资料成为大型企业经常遇到的问题，我们统称这些为大数据搜索。(www.lingjoin.com)      大数据的特点有四个层面：第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别；第二，数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低。以视频为例，连续不

#include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> //8const double EPS = 1e-3; int main(void) { freopen("b.txt","r",stdin); char str[35]; while( scanf("%s", str), strcmp(str, "0")

《挖掘管理价值：企业软件项目管理实战》 基本信息 作者： 徐勤    出版社：人民邮电出版社 ISBN：9787115310712 上架时间：2013-4-12 出版日期：2013 年4月 开本：16开 页码：296 版次：1-1 所属分类：计算机 > 软件工程及软件方法学 > 软件项目管理 更多关于 》》》《 挖掘管理价值：企业软件项目管理实战》 内容简介     计算机书籍 　　《挖掘管理价值

文章转自 http://jiahongguang12.blog.163.com/blog/static/33466572007111791737818/ 在读取数据过程中提炼数据 提炼数据最直接的方法是使用select语句中相应的选项 摘录数据集 Field-groups<fg> 该语句定义 了字段组 <fg>。 字段组将几 个字段组合到一个名称 下。出于可读 性的原因， 最好在报表 的开始处，

最近开始关注一些数据挖掘的东东，大概了解了一下文本挖掘中词发现的方法，呃，原来是介个样子滴。。。 一. 对“疑似词”需要计算下列数值 （1）出现频度； （2）凝固度；     即，字组合在一起的概率有多大。     例如：          “吹风”，出现的概率为p1,  “机”，出现的概率为p2，“吹风机”，出现的概率为p3            如果“吹风”和“机“没有关系，那么，它的出现概率

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define N 100 /* *将在数组中保存的字符串转成数字存到int数组中 */ void getdigits(int *a,char *s) { int i; char digit; int len = str

大数乘法： /*******************************  *大整数的乘法法  *输入两个小于100位的整数值整数值 *输出值：两个整数的乘积 *******************************/  #include <stdio.h> #include <string.h> int main() { char a[100], b[100]; int la, lb,

        账号在csdn注册了5年多了，没有真正的写过一篇文章。一直是默默的看看网上的帖子。 一直把直接默默的隐藏在网络的巨大黑洞中。        随着年龄的增加，经验的增加，经历的丰富，人越来想感觉到被他人的想法，他人的声音 覆盖了。好像在做任何事情都想看看其他人是怎么做的。这样的生活太压抑了。这不是真正的我。 我不是别人的替代品，而是一个充满激情和想法的生命体。       

      孙子兵法谋攻篇说道，知彼知已者，百战不殆;不知彼而知已，一胜一负;不知彼，不知已，每战必殆。 　　商场如战场，在这里想借用这句话来概括本文的主旨：做到知彼知已，你方可能百战不殆。那么，如何才能做到既“知彼”又“知已”?这个问题，如果我们不是电商，是传统的“实商”，那这不是一个简单的问题，需要投入很多有人力、物力、钱力才能充分解决。很幸运的是，我们是电商，这个问题，也就不难求解了!为什么

“第/前k大数问题”指的是在长度为n(n>=k)的乱序数组S中找出从大到小顺序的第k个数的问题（当然类似地也有“第K小数问题”）。下面是几种常见解决方法。 解法1： 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序，排序方法可以根据实际情况选择，最优情况是O(n*logn)，然后取出前k大，总的时间复杂度应为O(n*logn + k)。 解法2： 利用选择排序或交互排序，K次选择后就可以得到第k大的数。

题目链接：here~~ 大数处理：大数乘小数 #include <iostream> #include <cstdio> #include <string.h> using namespace std; int a[10010]; int main() { int i, m, t, j, c; while (cin>>m) { memset(a, 0, si

t=0;c=0;//大数乘i，用a数组本身保存结果 for (j = 0; j<=t; j++) { a[j]=a[j]*i+c; c=a[j]/10000; a[j]=a[j]%10000; } if (c

wince窗口 屏幕拷贝为位图                分类：            WINCE应用层开发经验（附代码） 2011-03-17 11:24 559人阅读 评论(0) 收藏 举报 wince null colors bi file delete #define PW_WINDOW          9001 #define PW_CLIENT             9002

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录： 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距离 7

Bi-peak Number Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 594    Accepted Submission(s): 165 Problem Description A peak number is defined

     m<3时..显然构造不出凸多边形了...NO...      m>=3时...当n+p>=3...肯定YES~!  ( 因为对于一个k边的凸多边形...切一刀可以得出任意<k边多边形...切一刀也可以得到k+1的凸多边形)      N久N久没写过大数..居然忘记读入的时候要反过来存了..... Program: #include<iostream> #include<stdio.h>

/********************************************************************************* 思路：用Data数组来存放阶乘的每一位数字，首先令第一位的数值为1，位数为1， 然后将每次相乘的乘积存回数组，并循环处理每个数组中超过10的数，若数值超过10， 则需要进位，将位数加1，原来的数除以10，商数加前一位数的数值后存回前一

#include<stdio.h> #include<string.h> int main() { __int64 a,b; intm[100][100],i,j,max,a1[8],b1[8],k,t=1; while(scanf("%I64d%I64d",&a,&b)==2&&(a||b)) { memset(m,0,sizeof