用字符串处理数值运算 总体思想：按照小学算术运算计算，按位运算从数组最高位，一个个的取出来相加（当然的先把单个字符转换为整型），记住进位，循环计算 需要做的事情： （1）判断输入的字符串是否为数字 （特别要考虑小数点，如果做除法，被除数不能为0） （2）比较2个字符串长度大小，对长度小的字符串左边补0 题1：如果系统要使用超大正整数（超过long的范围），请你设计一个数据结构来存储这种超大型数字以

大数据不是一个只有算法和自动化的冰冷世界。人类最伟大的地方就在于算法和硅芯片无法精确揭露  其思想，它们无法用数据捕捉。它不是“是什么”，而是“不是什么”。在空旷的空间中，人行道上的裂缝，是不言而喻和缺乏思想。人有一个至关重要的角色，就  是克服缺点、错误和误解，因着这些特征，人类才会如此的具有创造力，靠着直觉成为天才。 在这种情况下，很多学科领域的专家与统计学家或数据分析师相比，就会失去很多发言

1.Business Intelligence is the No.1 investment priority among CIOs. BI商业智能是众多首席信息总监一致认为的首要投资项目。 2.商业智能概念： 1>官方说法： --将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。商务智能系统中的数据来自企业其他业务系统。 --BI是在ERP等信息化管理工具的基础上提出的，是基于

1、软件简介 ODPM软件（Ocean Data Processing and Mapping Software）是一个集成软件，总结了海洋测绘和海洋勘察工程中关于海洋数据处理和制图方面的经验。该软件将耗费大量人力的数据处理和制图任务进行了自动化处理，提高了海洋数据处理和绘图的工作效率；本软件制作的图形拥有统一的规范，能有助提升了相关行业的业务水平。该软件的各项功能主要解决在海洋测绘和勘察工

/** * 古罗马帝国开创了辉煌的人类文明，但他们的数字表示法的确有些繁琐，尤其在表示大数的时候， 现在看起来简直不能忍受，所以在现代很少使用了。之所以这样，不是因为发明表示法的人的智力的问题， 而是因为一个宗教的原因，当时的宗教禁止在数字中出现0的概念！ 罗马数字的表示主要依赖以下几个基本符号： I 1 V 5 X 10 L 50

大数据市场目前的焦点问题是：从社交网络、APP和市场调查等多种数据源收集海量数据容易，但真正产生商业价值的大数据分析项目的实施依然很难。 根据Cloudera提出的大数据三大应用模式Transform、ActiveArchive和Exploration，大数据分析目前大多处于前两个模式，只有少数企业真正能够进入大数据分析的实质性阶段。 近日，数据挖掘分析专家Shankar根据17年的商业分析经验(

From : http://bbs.csdn.net/topics/390499949 #include <iostream> #include <string> using namespace std; inline int compare(string str1,string str2) {//相等返回0，大于返回1，小于返回-1 if (str1.size()>str2.s

原文地址：http://www.cnblogs.com/dolphin0520/archive/2012/10/29/2733356.html，写的不错，拿来分享下 　数据挖掘是指以某种方式分析数据源，从中发现一些潜在的有用的信息，所以数据挖掘又称作知识发现，而关联规则挖掘则是数据挖掘中的一个很重要的课题，顾名思义，它是从数据背后发现事物之间可能存在的关联或者联系。举个最简单的例子，比如通过调查商

将数据存储在云中，并在不需要移动数据的情况下，对数据运行复杂的查询和分析，这正是Joyent公司的Joyent Manta存储服务解决的问题。Manta是下一代云计算对象存储和数据服务平台，旨在将计算和分析功能直接引入到云中客户的数据。

我们首先看大数相加，其基本思路是：        过程和我们直接笔算思路一样，比如  129 + 23 ，先计算 9+3 = 12 ,则确定个位为2，同时向前进 1 ；继续 2 + 2 + 1 = 5，确定十位为5，同时向前进 0；继续 1 + 0 + 0 = 1,确定百位为1（其中该式中前一个0为12补齐的0，后一个0为进位的0）；结束 得到结果为152。代码如下： package pack1;

OpenMP中的数据处理子句 相关文档连接： 多核编程中的任务随机竞争模式的概率分析 多核编程中的任务分组竞争模式   多核编程中的负载平衡难题 多核编程中的锁竞争难题 多核编程的几个难题及其应对策略（难题一） OpenMP并行程序设计（二）  OpenMP并行程序设计（一）  双核CPU上的快速排序效率  OpenMP创建线程中的锁及原子操作性能比较 10.1.1 private子句 priva

       /* 版权声明：可以任意转载，转载时请务必标明文章原始出处和作者信息 .*/                  CopyMiddle: 张俊林                                      TimeStamp:2012年3 月           在微博环境下，如何自动挖掘某个微博用户的社交圈子或者兴趣圈子是个很基础且重要的问题。如果能够对于某个用户在微博

Problem Description This is a small but ancient game. You are supposed to write down the numbers 1, 2, 3, ... , 2n - 1, 2n consecutively in clockwise order on the ground to form a circle, and then, to

给一家外资金融公司做BA，协助BI项目的筹备与招标，包括内部业务需求调研与整理、内部方案建议、项目招标RFP文件撰写以及后继的项目监理等工作。刚开始接手工作，就接到一堆所谓的“报表”，其实是来自高管、市场、销售、运营、财务、风险等部门的报表和分析需求，包括报表、多维分析、图形、仪表盘、打印标签等等，唯一没有包含的只剩风险数据挖掘那部分需求。 总部要求立刻将报表按照复杂度进行分类，要有标准化的评判依

http://acm.cs.ecnu.edu.cn/problem.php?problemid=1200 题意：A+B 大数加法 #include<stdio.h> #include<string> #include<string.h> #include<iostream> using namespace std; //compare比较函数：相等返回0，大于返回1，小于返回-1 int com

求大数x,y的最大公约数，用(x,y)表示x,y的最大公约数。 若x,y都为偶数，则(x,y)=2*(x>>1,y>>1);//>>1表示右移一位 若x为偶数，y为奇数，则(x,y)=(x>>1,y); 若y为偶数，x为奇数，则(x,y)=(x,y>>1); 若x,y都为奇数，则(x,y) = (y,x-y)。//x>y时 时间复杂度为O(log2(max(x,y)))。 int64 gcd(_i

大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大小。这些数据集收集自各种各样的来源：传感器，气候信息，公开的信息，如杂志，报纸，文章。大数据产生的其他例子包括购买交易记录，网络日志，病历，军事监控，视频和图像档案，及大型电子商务。  在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程

  大数相加问题 问题描述：实现A+B=C  其中A、B位数超过100位 算法思想：大数使用字符串存储，每一个单元存储操作数的每一位，之后执行位相加。 基本思路：字符串反转、字符变数字、位运算、反序输出 C语言代码： #include <stdio.h>   #include<string.h>   #define Max 101     void print(char sum[], int re

MapReduce http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/11/14/1877086.html Hive 入门（转） http://www.blogjava.net/hengheng123456789/archive/2011/01/05/342354.html Hive 随谈（五）– Hive 优化 http://www.chinac

3月9日07:49|  新浪博客|  来源：时空交互|  查看原文>       关联式规则 关联式规则(Association Rules, AR)，又称关联规则，是数据挖掘的一个重要课题，用于从大量数据中挖掘出有价值的数据项之间的相关关系。关联规则解决的常见问题如：“如果一个消费者购买了产品A，那么他有多大机会购买产品B?”以及“如果他购买了产品C和D，那么他还将购买什么产品？”正如大多数数据

题意：给出一条长n的绳子，则有很多长为L的均分方法，找出一个L的集合，集合内元素两两不互素，并且要求元素最多，然后求和。 很容易看出来，有多少个素因子就有多少个元素，再把求出次幂求和就行，我的模板超时。。网上找了模板。 #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <map> using namespace std

记录下来怕自己忘记 问题描述： 2个单链表（singly linked list），每一个节点里面一个0-9的数字，输入就相当于两个大数了。然后返回这两个数的和（一个新list）。这两个输入的list 长度相等。 要求是：1. 不用递归。2. 要求算法在最好的情况下，只遍历两个list一次，最差的情况下两遍。 条件： 从高到低位存储大数。空间复杂度O(1) 记两个单链表分别为a,b; 长度为n 

几年前注册了京东，具体时间不记得了，2013年之前我还一直买东西，甚至京东还偶尔给我发优惠券。 自从京东的数据库转到ORACLE，丢失了很多用户账号，我的就是其中一个，但是这个问题京东根本没有重视这个问题，我致电客服，要求找回我的账号，他们两天后真的回电给我，并且给我答复了，但是答复大概是这样的：“先生您好，你是不是记错账号了？你的账号根本就没在京东注册过。”，我对这样的处理结果表示很不满意，我就

　在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。 　　本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录： 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距离

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一种多哈希函数映射的快速查找算法。通常应用在一些需要快速判断某个元素是否属于集合，但是并不严格要求100%正确的场合。   一. 实例  　　为了说明Bloom Filter存在的重要意义，举一个实例： 　　假设要你写一个网络蜘蛛（web crawler）。由于网络间的链接错综复杂，蜘蛛在网络间爬行很可能会形成“环”。为了避免形成“环”，就需

最近开始计算植被覆盖度，首先就得弄明白NDVI的具体含义并对其进行计算。 MODIS NDVI产品数据免费下载： http://reverb.echo.nasa.gov/reverb/   现NDVI产品数据处理过程中遇到以下问题： 问题1：    NDVI是归一化植被指数，它的取值范围是-1—1，如何理解？ 方法 ：    对于陆地表面覆盖来说，云、雨、雪在可见光比近红外波段有较高的反射作用，所

       概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互联网搜索中的大数据挖掘工作经验，分享对这些策略的体会。最后介绍一个互联网搜索中大规模日志数据挖掘的工作，展示大数据挖掘的威力，呈现大数据挖掘的挑战。

大数加法一位位存效率很低会TLE，我是10亿10亿存的。 #include<iostream> #include<vector> #include<cstring> #include<cstdio> #include<queue> #include<string> using namespace std; class bign { public: int a[10]; int leng;

有时候为了出题考一些人，有人就出了这么一道题，其实其中逻辑也很简单。 废话不多说，很简单，请看源码： #include<stdio.h> #define N 100 int char_to_int(char ch) { switch(ch){ case '0': return 0; case '1': return 1; case '2': return 2; case '

废话也不多说，这个纯粹也是考一点点逻辑问题的，也很简单： 代码不是写的很好，也没有太多功夫去优化，请大牛勿喷。 #include<stdio.h> #define N 101 //定义一个存放结果的字符数组 char sum[2*N + 1]; //将字符转换成数字 int char_to_int(char ch) { switch(ch){ case '0': return 0;