dockerrun-d\--nameelasticsearch\-p9200:9200\-p9300:9300\-e"discovery.type=single-node"\-eES_JAVA_OPTS="-Xms64m-Xmx128m"\-v/home/es/conf

elasticSearch基本概念核心概念索引(Index)白话：相当于mysql的数据库一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中

目录什么是ElasticSearch核心能力ES的搜索核心搜索引擎选择搜索的处理补充：小节总结：基本学习环境搭建如何操作ElasticSearch下载、安装和运行（BasedWindows）如何操作ES基于postman操作补充：小节总结需要了解的概念分布式模型相关数据存储相关小节总结HelloElasticSearch写->读写->

 一、核心概念索引存储数据得地方，可理解为关系数据库中得数据库概念映射mapping定义了每个字段得类型，字段所使用得分词器等。相当于关系型数据库中得表结构文档ES中得最小数据单元，常以json格式显示。一个文档相当于关系数据库中得一行数据倒排索引一个倒排索

​一.ElasticSearch简介：1.介绍：  1）全文搜索，属于最常见的需求，开源的Elasticsearch是目前，全文搜索引擎的首选。  2）它可以快速的存储、搜索、和分析，海量的数据。  3）Elastic是对Lucene的封装，提供了RESTful风格API的操作接口。开箱即用  4）官网： 

一、使用场景介绍elasticsearch除了普通的全文检索之外，在很多的业务场景中都有使用，各个业务模块根据自己业务特色设置查询条件，通过elasticsearch执行并返回所有命中的记录的id；如果命中的记录数达到数万级别的话，查询性能会有明显的下降，尤其是命中超大型的document的时候；获取记录

安装ElasticSearchDocker-compose安装docker-compose.ymlversion:'3'services:elasticsearch:image:elasticsearch:7.5.1container_name:elasticsearchnetworks:-net-esvolumes:-/data2/es:/usr/share/elasticsearch/data

网络设置Elasticsearch缺省情况下是绑定localhost。对于本地开发服务是足够的（如果你在相同机子上启动多个节点，它还可以形成一个集群），但是你需要配置基本的网络设置，为了能够在实际的多服务器生产集群中运行。WARNING：注意网络配置，永远不要暴露未受保护的节点到公网上常用的网络

每天进步一点点，关注我们哦，每天分享测试技术文章本文章出自【码同学软件测试】码同学公众号：自动化软件测试，领取资料可加：Matongxue_8码同学抖音号：小码哥聊软件测试 前言 随着测试人员代码能力的不断增强，现在越来越多的测试工程师转向了测试开发岗位，用代码来解决测试中的效

文章目录摘要依赖yml配置连接配置索引结构普通常见非嵌套结构的CRUD新增更新（根据id更新）更新（高级，根据搜索条件更新，采用无痛painless脚本）删除删除（根据搜索条件删除）搜索高亮（普通高亮，空格多条件搜索）nested嵌套类型高级painlessCRUDnested嵌套插入nested嵌套删除nested嵌套更

CentOS7.9-ES7部署下载https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.11.2-linux-x86_64.tar.gz解压tar-zxvfelasticsearch-7.11.2-linux-x86_64.tar.gz移动目录mvelasticsearch-7.11.2/usr/local/修改es相关配置文件(重点配置)#

目录1.文档存储如何路由到相应分片2.路由算法1.文档存储如何路由到相应分片  一个文档，最终会落在主分片的一个分片上，到底应该在哪一个分片？这就是数据路由。2.路由算法  当我们创建文档时，它如何决定这个文档应当被存储在分片1还是分片2中呢？首先这肯定不

mapping是用来手动给index的字段分配类型的，默认es会自动分配类型。当你手动分配字段类型为keyword时，该字段不会分词存储，而是直接存储PUTusertest{"mappings":{"properties":{"age":{"type":"integer"},"name&quot

TODO快速开始文档SpringBoot整合ELK（Logstash收集日志、应用主动向ES写入）ELK接入Kafka基本概念ElasticSearch什么是ElasticSearch？首推官网的解释：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearcheference/7.11/elasticsearch-intro.html我简单总结下，ES（ElasticSearch

安装es创建es挂载的文件夹mkdir-p/d/elasticsearch/configmkdir-p/d/elasticsearch/datamkdir-p/d/elasticsearch/plugins 写入配置文件echo"http.host:0.0.0.0">>/d/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 安装并启动dockerrun--nameelastics

看完这篇还不会Elasticsearch就别学了2019.08.0513:50:21由于近期在公司内部做了一次Elasticsearch的分享，所以本篇主要是做一个总结，希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理。生活中的数据搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生

目录上节回顾本节前言索引index创建索引查看索引查看单个索引查看所有索引删除索引修改索引修改副本分片数量关闭索引索引别名增加索引别名：查看索引别名：删除索引别名：补充小节总结：类型type补充：小节总结：文档document插入文档查询指定文档更新文档删除文档查询所有文档补充：小节总结

由于ElasticSearch没有像数据库一样可以直接字段数据类型的方法，因此需要通过创建中间索引:data_index_1，备份数据到中间索引:data_index_1，然后删除原索引:data_index，重新创建正确数据类型索引：data_index，再把中间索引:data_index_1的数据备份到新创建索引：data_index。语句通过ki

世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。-侯氏工坊文章目录说明参考核心封装类搜索工具类(新增)参数实体说明高级篇是自我封装的一个进化过程封装类并不是固定不变的，而是根据封装进度不断完善工具的作用是

1.es通过elasticsearch.bat启动，会有一个黑色的对话框存在，很容易误操作关闭掉，如图为了避免这种误操作行为，我们可以把es安装成服务。2.打开es安装包进入bin目录找到elasticsearch-service.bat，如图  3.win+r输入cmd切换到es安装包bin目录，执行 elasticsearch-service.ba

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下载在官网下载DownloadKibanaFree|GetStartedNow|Elastic配置解压后修改config/kibana.yml文件，添加如下代码：#默认端口server.port:5601#ES服务器的地址elasticsearch.hosts:["http://localhost:9200"]#索引名kibana.index:".kibana"#支持中文i18n.

##elasticsearchmissingauthenticationcredentialsforRESTrequest现在网上错误的、没有经过验证的技术贴漫天飞，很容易给读者造成各种误导，由于这部分关系，笔者也开始认真地进行技术贴的撰写，同时也mark下一些知识点，特别是在这种由于公司内网环境导致无法把资料迁出的情况。场

用于Elasticsearch查询的查询DSLBuilderInstallcomposerrequirewhereof/elastic-builder//需要自行安装https://github.com/elastic/elasticsearch-phpcomposerrequireelasticsearch/elasticsearchversionelasticsearchVersionRequirementVersion7.0o

具体使用有待商榷filebeat.inputs:-type:containerpaths:-/var/log/containers/*.logprocessors:-add_kubernetes_metadata:host:${NODE_NAME}matchers:-logs_path:logs_path:"/var/log/containers/"#

面对海量的信息，我们很容易被淹没在信息的海洋中；当我们需要查找某个信息的时候，我们就会输入能够体现我们意图的关键字，搜索引擎会通过解析我们的关键字从而构造相应的查询表示方法；然后搜索引擎通过构造的查询在内存存储的文档集合中查找跟用户需求相关的文档，并根据相关度进行排序；以

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一、修改pom.xml文件<properties><es.version>7.14.2</es.version><jackson.version>2.10.0</jackson.version></properties><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId&

1.IK分词器测试GET_analyze{"analyzer":"ik_smart","text":"我是程序员"}返回结果{"tokens":[{"token":"我","start_offset":0,"end_offset"

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