Flink系列（持续更新ing......） 目录Flink的入门简介CentOS7.5搭建Flink1.6.1分布式集群Flink开发IDEA环境搭建与测试 Flink的入门简介一. Flink的引入    这几年大数据的飞速发展，出现了很多热门的开源社区，其中著名的有 Hadoop、Storm，以及后来的 Spark，他们都有

Flink入门ApacheFlink是一个面向分布式数据流处理和批量数据处理的开源计算平台，提供支持流处理和批处理两种类型应用的功能。ApacheFlink的前身是柏林理工大学一个研究性项目，在2014被Apache孵化器所接受，然后迅速地成为了ApacheSoftwareFoundation的顶级项目之一。Flink

    维表是数仓中的一个概念，维表中的维度属性是观察数据的角度，在建设离线数仓的时候，通常是将维表与事实表进行关联构建星型模型。在实时数仓中，同样也有维表与事实表的概念，其中事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联

问题描述线上使用flink进行session窗口分析，分析结果写入db。在使用分析结果时发现实际统计数据缺少最后一条窗口的数据。排查过程查看flink写入db日志，发现没有最后一个session窗口统计数据写入的日志。猜测是flink没有触发session窗口过期，遂采取以下步骤进行问题复现和定

1.漏洞描述         ApacheFlink是一个开源流处理框架，具有强大的流处理和批处理功能。        ApacheFlink1.11.0中引入的一项更改(包括版本1.11.1和1.11.2)允许攻击者通过JobManager进程的REST接口读取JobManager本地文件系统上的任何文件。2.影响版

声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》FLATMAPflatMap算子和map算子很类似，不同之处在于针对每一个输入事件flatMap可以生成0个、1个或者多个输出元素。事实上，flatMap转换算子是filter和map的泛化。所以flatM

使用范围ProcessWindowFunction是作用在keyed(grouped)andwindows的数据流上 代码packagecom.yy.Channelimportorg.apache.flink.streaming.api.functions.source.{RichSourceFunction,SourceFunction}importorg.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristi

今天跟大家分享的是ApacheFlink年度最佳实践，下拉文末获取网盘链接仅1年GitHubStar数翻倍，ApacheFlink做了什么？Lyft基于ApacheFlink的大规模准实时数据分析平台日均处理万亿数据！ApacheFlink在快手的应用实践与技术演进之路bilibili实时平台的架

1什么是Maven  Maven对项目进行模型抽象，充分运用的面向对象的思想，Maven可以通过一小段描述信息来管理项目的构建，报告和文档的软件项目管理工具。Maven除了以程序构建能力为特色之外，还提供高级项目管理工具。简单的来说Maven是一个项目管理工具，它包含了一个项目对象模型（POM

一、前言        最近几天因为工作比较忙，已经几天没有及时更新文章了，在这里先给小伙伴们说声抱歉…临近周末，再忙再累，我也要开始发力了。接下来的几天，菌哥将为大家带来关于FlinkSQL的教程，之后还会更新一些大数据实时数仓的内容，和一些热门的组件使用！希望小伙伴们能点个关注

学习链接(尚硅谷)：https://www.bilibili.com/video/BV1Qp4y1Y7YN一、flink简介flink的特点低延迟高吞吐能正确地处理数据和容错机制什么是事件驱动？就像tomcat一样，从启动之后就一直处于运行状态，只要有请求事件过来，就会进行处理二、flink快速体验当前scala版本为2.11.

Flink的核心计算架构是下图中的FlinkRuntime执行引擎，它是一个分布式系统，能够接受数据流程序并在一台或多台机器上以容错方式执行。FlinkRuntime执行引擎可以作为YARN（YetAnotherResourceNegotiator）的应用程序在集群上运行，也可以在Mesos集群上运行，还可以在单机上

环境准备192.168.8.140bigdata-node1192.168.8.141bigdata-node2192.168.8.142bigdata-node3192.168.8.143bigdata-node4192.168.8.144bigdata-node5安装jdk8（略）安装zookeeper集群（略）安装hadoop2.7集群（略）编辑hosts主机名映射（所有节点都需要执行）vim/etc/

本文由阿里巴巴高级技术专家邓小勇（静行）分享，主要用Demo演示如何通过实时计算Flink实时计算pv/uv的场景。内容将从以下几部分进行：App计算pv/uv场景实现方案（FromFlink-1.11）DDLDML实操首先为大家展示一个比较简单的pv/uv场景。以下图所示的APP为例，整个业务构架需要几个入

https://blog.csdn.net/qq_31454379/article/details/110440037?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs_title-2&spm=1001.2101.3001.4242https://blog.csdn.net/m0_46919785/article/details/109204668?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-tas

第1章状态化流处理概述传统数据处理绝大多数企业所实现的传统架构都会将数据处理分为两类：事务型处理分析型处理事务型处理企业在日常业务运营过程中会用到各类应用，例如：客户管理管理软件、基于Web的应用等，这些应用系统通常都会设置独立的数据处理层（应用程序本身）和数据存

故障代碼如下://*************************************************************************//USERDATATYPES//*************************************************************************/**SimplePOJO.*/importjava.sql.Timestamp;importorg.a

此文转载自：https://blog.csdn.net/qq_21383435/article/details/101293031#commentBox1.编译lcc@lccflink$mvncleaninstall-Dmaven.test.skip=true-Dhadoop.version=2.8.3-Dmaven.javadoc.skip=true-Dcheckstyle.skip=true报错[INFO]------------------

声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》分离的SQL查询为定义端到端的SQL管道，SQL的 INSERTINTO 语句可以向Flink集群提交长时间运行的分离查询。查询产生的结果输出到除SQL客户端外的扩展系统中。

类似SparkStreaming这种流式计算,但我们处理无限数据集已经由批处理转向到流处理，而window是一种切割无限数据为有限块进行处理的。Window是无线数据流处理的核心,Window将一个无限的stream拆分成有限大小的"buckets"桶,可以在这些桶上进行操作计算。Window类型Win

声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 一、概述1、背景     Flink自身提供了不同级别的抽象来支持开发者进行流式或者批量处理程序，Flink

声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 Flink入门程序WordCount和SQL实现一、WordCount1、首先创建好项目，然后添加相关依赖<dependency> 

参数名说明 state.backend.rocksdb.block.blocksizeblock的大小，默认值为4KB。在生产环境中总是会适当调大一些，一般32KB比较合适，对于机械硬盘可以再增大到128~256KB，充分利用其顺序读取能力。但是需要注意，如果block大小增大而blockcache大小不变，那么缓存的

漏洞影响1.11.01.11.11.11.2漏洞复现poc:/jobmanager/logs/..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252f..%252fetc%252fpasswd复现成功截图

新版内存模型与参数概览官方给出的图示如下。  下面看图说话，分区域介绍之。Flink总内存（TotalFlinkMemory）含义TaskManager进程占用的所有与Flink相关的内存（不包括JVM元空间和其他额外开销）。具体包含4大块：Flink框架内存（堆内、堆外）、托管内存（仅堆外）、网络缓存（仅堆外）、

 先跟大家分享一个好消息！即日起，ApacheFlink社区微信公众号Ververica正式更名为Flink中文社区并由ApacheFlinkPMC成员进行维护，是国内唯一的Flink社区官方微信公众号，详细信息请见次条「声明」。在去年的一年中，Flink中文社区共发布文章144篇，通过提供Flink技

知识点表的输出，是通过将数据写入TableSink来实现的。TableSink是一个通用接口，可以支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。具体实现，输出表最直接的方法，就是通过Table.insertInto()方法将一个Table写入注册过的TableSink中。同时表的输出跟更新模式有关更新

一、前言        最近几天因为工作比较忙，已经几天没有及时更新文章了，在这里先给小伙伴们说声抱歉…临近周末，再忙再累，我也要开始发力了。接下来的几天，菌哥将为大家带来关于FlinkSQL的教程，之后还会更新一些大数据实时数仓的内容，和一些热门的组件使用！希望小伙伴们能点

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Causedby:java.lang.RuntimeException:Linecouldnotbeencoded:[49,56,49,49,90,77,119,66,54,48,54,71,48,53,55,50,48,49,53,48,56,48,53,49,56,52,52,48,56,109,49,106,124,-26,-84,-94,-24,-65,-114,-28,-67,-65,-25]