声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》0简介Usingthe HiveCatalog andFlink’sconnectortoHive,FlinkcanreadandwritefromHivedataasanalternativetoHive’sbatchengine.Besuretof

在编写基于Flink的ETL程序时，我们经常需要用维度数据丰富我们接入的流式数据，如通过商品ID获得商品名称、通过商品分类ID获得分类名称等等。而维度表基本都位于外部存储，换句话说，就是要解决一个***的流式表与一个有界的码表或半静态表做join操作的问题。一般情况下的首选方案是Flink

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声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》一、背景FLinkJob端到端延迟是一个重要的指标，用来衡量Flink任务的整体性能和响应延迟（大部分流式应用，要求低延迟特性）。通过流处理引擎竞品对比，我们发现大部分流计算引擎

声明：本系列博客是根据SGG的视频整理而成，非常适合大家入门学习。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》1通过HiveModule使用Hive内置函数在FlinkSQL和TableAPI中，可以通过系统内置的 HiveModule 来使用Hive内置函数，详细信息，请参考 HiveModule。valname

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文章目录一、概述二、Window分类1、TimeWindow与CountWindow2、TimeWindow子类型TumbleWindow（翻转窗口）HopWindow（滑动窗口）SessionWindow（会话窗口）三、Window分类及整体流程四、创建WindowOperator算子五、WindowOperator处理数据图解六、WindowOperator源码调试1

Flink的安装部署首先打开终端，在/home/xxx/下执行命令获取安装包：wgethttps://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/3423/flink-1.10.0-bin-scala_2.11.tartar-xvfflink-1.10.0-bin-scala_2.11.tar将其解压到该目录下。如果你学习过Spark的话，那么你应该会觉得接下来

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点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源小编在之前的详细讲解过关于数据湖的发展历程和现状，《我看好数据湖的未来，但不看好数据湖的现在》，在最后一部分中提到了当前数据湖的解决方案中，目前跳的最凶的三巨头包括：Delta、ApacheIceberg和ApacheHudi。本

发件人：王知无收件人：朋友们友情提示：点击标题可以跳转本周知识点01ApacheFlink-持续查询(ContinuousQueries)在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇介绍的是ApacheFlink

本文整理自FlinkForward全球在线会议，分享者薛康，滴滴实时平台负责人，主要是是从以下四个方面介绍，flink在滴滴的应用与实践：Flink服务概览StreamSQL实践实时计算平台建设挑战与规划1.Flink服务概览1.1滴滴实时计算发展史2016引入实时计算引擎，但是主要是用户自建集

Flink是可以同时支持高吞吐、低延迟、高性能的分布式处理框架国内比较出名的互联网公司如阿里巴巴、美团、滴滴等，都在大规模使用flink作为企业的分布式大数据处理引擎Flink逐渐被人们所熟知，不仅是因为flink提供同时支持高吞吐、低延迟和exactly-once语义的实时计算能力，同时flin

1.声明当前的内容主要为记录在学习ApacheFlink中遇到的问题和主要记录访问msyql实现sql查询的基本操作主要内容为：使用Flink操作的SQLAPI访问mysql数据库pom文件，其中${flink.version}为1.13.0<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId>

发件人：王知无收件人：朋友们友情提示：点击标题可以跳转本周知识点01ApacheFlink-持续查询(ContinuousQueries)在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢？本篇介绍的是ApacheFlink

本文整理自FlinkForward全球在线会议 ，演讲者云邪，由浪尖整理。1.Flinktable/sql架构演变flink1.9之前的版本，对于TableAPI和SQL的底层实现结构如下图，可以看处流处理和批处理有各自独立的api(流处理DataStream，批处理DataSet)。而且有不同的执行计划解析过程，codegen过程也完

点击上方蓝色字体，选择“设为星标”回复”资源“获取更多资源小编在之前的详细讲解过关于数据湖的发展历程和现状，《我看好数据湖的未来，但不看好数据湖的现在》，在最后一部分中提到了当前数据湖的解决方案中，目前跳的最凶的三巨头包括：Delta、ApacheIceberg和ApacheHudi。本

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、默认时间语义的变化二、水印策略和时间戳方法变化前言Flink1.12版本之后，窗口聚合操作的变化提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、默认时间语义的变化Flink1.12将默

声明：本系列博客为原创，最先发表在拉勾教育，其中一部分为免费阅读部分。被读者各种搬运至各大网站。所有其他的来源均为抄袭。《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》     在使用Flink处理生产实际问题时，并行度和资源的配置调优是经常要面对的工作之一，如果有效和正确地配

参考官方网址：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.13/zh/docsry-flink/datastream/pom`org.apache.flinkflink-walkthrough-datastream-scala1.13.1<!--https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-walkthrough-c

什么？胖哥的经验，没错这是来自我们大数据成神之路小伙伴的经验。有什么问题，欢迎大家加群讨论，公众号回复【加群】。一、实时数仓的架构背景首先我们来聊一聊实时数仓是怎么诞生的，在离线数仓的时候数据是T+1的也就是隔一天才能看到昨天的数据，这种形式持续了很久的时间，但是有些场景

今天分析一下，flinktable聚合udfAggregateFunction的open函数未被调用的bug。 情景一：当然，对于udf的聚合操作，在flink里面有两种用法，一种是不用窗口的分组聚合类似于 Table table = tEnv.sqlQuery("select  DateUtil(rowtime,'yyyyMMddHH'),WeightedAvg(number,number)

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 《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》《2021年最新版大数据面试题全面开启更新》 一、FlinkSQL背景FlinkSQL是Flink实时计算为简化计算模型，降低用户使用实时计算门槛而设计的一套符合标准SQL语义的开发语言。自2015年开始，阿里巴巴开始调研开源流计算引擎

本文为作者投稿，作者简介：诸葛子房，曾供职于京东，现就职于BAT，在大数据领域有多年实践经验                    一、背景：从2004年开始，京东进军互联网线上化开始到至今，随着京东的高速发展，京东商城的订单量从万级到百万级、最终到达亿级。而对

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