整理|宋彤彤责编|屠敏开源吞噬世界的趋势下，借助开源软件，基于开源协议，任何人都可以得到项目的源代码，加以学习、修改，甚至是重新分发。关注「开源日报」，一文速览国内外今日的开源大事件吧！一分钟速览新闻点！开源大新闻LinuxMint与Mozilla建立合作伙伴关系Signal首

Scalafunction需要继承ScalarFunciton类制表函数（tablefunction类似UDTF）自定义该函数时需要继承TableFunctioin<一个类或者Row>这里泛型中的类的各个属性是转换后表的结构，以下为例，有一个类A，其内部有ID和VALUE两个属性，那么这个A就可以写在泛型中，publicstaticclasstableFu

1.概述转载：Flink源码之时间处理2.Flink支持的时间类型EventTime：每条数据都携带时间戳。Operator处理数据的时候所有依赖时间的操作依据数据携带的时间戳。可以支持乱序数据的处理。时间戳信息可以在数据源产生数据的时候指定（SourceFunction的中调用context的collectWit

在线收看地址：https://developer.aliyun.com/special/ffa2021/live#?utm_content=g_1000316459Flink是由Apache软件基金会开发的统一数据流处理与批处理的开源框架与分布式处理引擎。FlinkForward是由Apache官方授权的ApacheFlink社区官方技术大会，本届FlinkForward

CDC介绍CDC是ChangeDataCapture（变更数据获取）的简称。核心思想是，监测并捕获数据库的变动（包括数据或数据表的插入、更新以及删除等），将这些变更按发生的顺序完整记录下来，写入到消息中间件中以供其他服务进行订阅及消费。CDC种类基于查询的CDC例如：Sqoop、JDBCsource等产品。

本次分享分为5个部分介绍ApacheHudi的应用与实践实时数据落地需求演进基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践基于Flink自定义实时数据落地实践基于Flink+Hudi的应用实践后续应用规划及展望1.实时数据落地需求演进实时平台上线后，主要需求是开发实时报表，即抽取各类数据

什么是StateProcessorAPI官方文档说明：https:/ightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.12/zh/dev/libs/state_processor_api.html目的使用StateProcessorAPI可以读取、写入和修改savepoints和checkpoints,也可以转为SQL查询来分析和处理状态数据。定

FlinkCheckpoint机制：如何保证barrier和数据之间不乱序？1前言1.1什么是state？要说checkpoint，首先要从state聊起。之前有被问到对于Flinkstate的理解，state的字面含义就是状态。所谓状态，它本身不难理解，简单的说，state就是你在处理事件的时候需要保存的状态信息。

一flink的伪分布式搭建1.1执行架构图  1.Flink程序需要提交给JobClient  2.JobClient将作业提交给JobManager  3.JobManager负责协调资源分配和作业执行。资源分配完成后，任务将提交给相应的TaskManage。  4.TaskManager启动

这里我演示的是yarn的cluster模式首先来到IDEA中将咱们需要在环境上跑的程序，进行打包。这里使用的IDEA上的图形界面进行项目打包的(还是挺方便的)执行完上面三步后：项目的下面会出现target文件夹这里产生两个jar包，如果测试环境上有项目所需的资源jar的话，可以直接将较小

数据源是尚硅谷的课件,需要的话可以私信我核心代码importorg.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchemaimportorg.apache.flink.configuration.Configurationimportorg.apache.flink.streaming.api.TimeCharacteristicimportorg.apache.flink.str

报错Exceptioninthread"main"org.apache.flink.api.common.functions.InvalidTypesException:CouldnotdetermineTypeInformationfortheOutputTagtype.ThemostcommonreasonisforgettingtomaketheOutputTagananonymousinnerclass.Itisals

​简介：本文将对FFAKeynote议题作一些简单的归纳总结，感兴趣的小伙伴们可以在FFA官网[2]找到相关主题视频观看直播回放。​作者|梅源（YuanMei）来源|阿里技术公众号律回春晖渐，万象始更新，这句诗用来形容2021年的大数据领域再合适不过，而Flink在2021年也开启了新的篇章。2022

Flink编程基本步骤:1.创建流执行环境StreamExecutionEnviroment.getExecutionEnviroment()获取流环境。2.加载数据源Source3.转换操作Transformation4.输出出去Sink,落地到其它的数据仓库,直接打印输出.关于Flink数据的基本操作——四种分类单条数据的操作mapfi

新一代FlinkSQL平台，重新定义ApacheFlink开发前言Dinky0.5.1已发布，它将重新定义ApacheFlink的开发运维，让其如虎添翼，降本增效。现状FlinkForwardAsia2021刚刚结束，从ApacheFlink中文社区发起人、阿里巴巴开源大数据平台负责人王峰（花名莫问）老师得知Apache

 1、mysql中创建表，注意，mysql要开启binlog，否则报错CREATETABLE`cdc_user`(   `id`BIGINT(11)NOTNULL,   `name`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOLLATE'utf8mb4_bin',   `type`VARCHAR(50)NULLDEFAULTNULLCOLLATE'utf8mb4_bin',   `desc`T

软件安装版本号说明:JDK：1.8.0_302Flink：flink-1.14.2-bin-scala_2.11linux：CentOS7.0一、安装1.官网下载(https://flink.apache.org/downloads.html)ApacheFlink1.14.2forScala2.11版本2.上传至服务器并解压文件tar-xvfflink-1.14.2-bin-scala_2.11.tgz3.启动F

背景今天我们来聊一聊flink中状态rescale的性能优化。我们知道flink是一个支持带状态计算的引擎，其中的状态分为了operatorstate和keyedstate两类。简而言之operatorstate是和key无关只是到operator粒度的一些状态，而keyedstate是和key绑定的状态。而Rescale，意味着某个状态节

任务调度原理客户端不是运行时和程序执行的一部分，但它用于准备并发送dataflow(JobGraph)给Master(JobManager)，然后，客户端断开连接或者维持连接以等待接收计算结果。而JobManager会产生一个执行图(DataflowGraph)当Flink集群启动后，首先会启动一个JobManger和一个或多

两个概念处理时间：流处理算子所在机器的本地时间。事件时间：数据流中事件发生的实际时间，一般是附加在数据流中事件的时间戳。watermark--事件时间窗口的触发时机实际生产中，事件不可避免会产生延迟，如何判断某一时间点之前的事件都已接收到，从而触发流处理算子工作？Flink提供了水

EventTime指的是数据流中每个元素或者每个事件自带的时间属性，一般是事件发生的时间由于延迟有可能一个较早完成的事件晚一些到达，在开窗的时候我们不可能一直等待窗口内应该到达的所有数据在实际应用中，当涉及到对事件按照时间窗口进行统计时，Flink会将窗口内的事件缓存下来，直到

Flink如何支持事件驱动的应用程序？事件驱动应用程序的限制取决于流处理器处理时间和状态的能力。Flink的许多出色功能都围绕这些概念展开。Flink提供了一组丰富的状态原语，可以管理非常大的数据量（高达数TB），并保证一次性一致性。此外，Flink对事件时间的支持、高度可定制的窗口

Flink系列文章第01讲：Flink的应用场景和架构模型第02讲：Flink入门程序WordCount和SQL实现第03讲：Flink的编程模型与其他框架比较第04讲：Flink常用的DataSet和DataStreamAPI本课时我们主要介绍Flink的DataSet和DataStream的API，并模拟了实时计算的场景，详细讲解

Flink系列文章第01讲：Flink的应用场景和架构模型第02讲：Flink入门程序WordCount和SQL实现第03讲：Flink的编程模型与其他框架比较第04讲：Flink常用的DataSet和DataStreamAPI第05讲：FlinkSQL&Table编程和案例第06讲：Flink集群安装部署和HA配置第07讲：Flink常见

下载安装MinIO新建安装路径  #安装主目录mkdir-p/data/app/minio#数据目录mkdir-p/data/app/minio/data#日志目录mkdir-p/data/app/minio/log下载MinIO安装包cd/data/app/miniowget-qhttp://dl.minio.org.cn/server/minioelease/linux-amd64/minio

简介：Sort-Shuffle使Flink在应对大规模批数据处理任务时更加游刃有余本文介绍Sort-Shuffle如何帮助Flink在应对大规模批数据处理任务时更加游刃有余。主要内容包括：数据Shuffle简介引入Sort-Shuffle的意义FlinkSort-Shuffle实现测试结果调优参数未来展望Fli

以Yarn模式部署Flink任务时，要求Flink是有Hadoop支持的版本，Hadoop环境需要保证版本在2.2以上，并且集群中安装有HDFS服务。3.2.1FlinkonYarnFlink提供了两种在yarn上运行的模式，分别为Session-Cluster和Per-Job-Cluster模式。1.SesstionCluster模式Session-Cluster

5.4.1基础数据类型Flink支持所有的Java和Scala基础数据类型，Int,Double,Long,String,…DataStream<Integer>numberStream=env.fromElements(1,2,3,4);numberStream.map(data->data*2);5.4.2Java和Scala元组(Tuples)java不像Scala天生支持元组Tuple类型，java

1、什么是flinkflink是一种流处理框架，通常使用场景是消费kafka数据进行分组聚合后发送到其他系统，分组与聚合是flink的核心，在本文中仅阐述单个使用场景。流数据相当于是连续不断的数据，生产上的kafka中的日志数据就可以理解为流数据，流数据还分为有界流和无界流，有界即文本数据

1. MySQL的账号权限问题Causedby:java.sql.SQLSyntaxErrorException:Accessdenied;youneed(atleastoneof)theRELOADprivilege(s)forthisoperation解决方案：https://www.cnblogs.com/30go/p/15808632.html 2.指定StartupOptions.latest()会出现检查点保