Golang gRPC 示例 1、安装gRPC runtime go get google.golang.org/grpc 为了自动生成Golang的gRPC代码，需要安装protocal buffers compiler以及对应的GoLang插件 2、protocal buffer安装 从https://github.com/google/protobuf/releases下载安装包，例如：pr

主要基于官网介绍的文档总结而来。 需要先了解 protocol buffers 为什么使用gRPC 通过gPRC，我们可以仅仅定义一次service 到.proto文件中，然后使用gRPC支持的任何开发语言开发客户端或服务器。 样例代码和环境的建立 首先要确保golang开发环境的正确配置，go1.5+。 $ go get -u -v  google.golang.org/grpc 本人在测试中遇

  gRPC是Google的RPC框架，开源、高性能、跨语言，基于HTTP/2通讯协议和Protocol Buffer 3数据序列化协议。 过程如下图所示：   调用的双方可以使用完全不同的两种语言来实现，分别实现client端和server端，按照约定的protobuf协议进行交互。client端会保存与server端的长连接对象或叫存根，通过这个存根可以直接调用服务端的方法。而服务端则实现了p

安装官方安装命令： go get google.golang.org/grpc 是安装不起的，会报： package google.golang.org/grpc: unrecognized import path "google.golang.org/grpc"(https fetch: Get https://google.golang.org/grpc?go-get=1: dial tcp

文 | 谢烟客 共 2847 字，阅读需 7 分钟 gRPC 简介： gRPC 是一款高性能、开源的 RPC 框架，产自 Google，基于 ProtoBuf 序列化协议进行开发，支持多种语言（Golang、Python、Java等），本篇只介绍 Golang 的 gRPC 使用。因为 gRPC 对 HTTP/2 协议的支持使其在 Android、IOS 等客户端后端服务的开发领域具有良好的前景。

GRPC是google开源的一个高性能、跨语言的RPC框架，基于HTTP2协议，基于protobuf 3.x，基于Netty 4.x。 前面写过一篇golang标准库的rpc包的用法，这篇文章接着讲一下google的grpc。 介绍 在 gRPC 里客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得您能够更容易地创建分布式应用和服务。 使用grpc的优点很多，支持多种

生命不止，继续 go go go !!! 号外号外，插播一条广告，通过博客的uv可以看到周五，程序员是不怎么干活的： 本篇博客，使用gRPC和Protobuf，实现所谓的高性能api。 protobuf golang中的protobuf大家应该不会很陌生，之前也有博客介绍过： Go实战–go中使用google/protobuf(The way to go) Protocol Buffers (a.

gRPC入门 SIMPLE RPC 客户端 server api SERVER-to-client streaming RPC 定义接口 客户端 server api A CLIENT-to-server streaming RPC 定义接口 客户端 server api A Bidirectional streaming RPC 定义接口 客户端 server api 遇到问题 gRPC入门 刚

grpc 是 google 开源的一款网络框架，具有极好的性能，可能是目前性能最好的网络框架，支持流式 rpc，可以很方便地构建消息订阅发布系统，支持几乎所有主流的语言，使用上面也很简单，公司很多服务基于 grpc 框架构建，运行非常稳定 开始之前首先你要知道网络框架为你做了哪些事情： 网络协议序列化与反序列化 网络底层通信 并发管理 以及需要你做哪些事情： 定义通信的内容（通过协议文件） 实现通

概述 grpc 是谷歌开源的rpc框架,基于http2实现,并支持跨语言,目前基本涵盖了主流语言.跨语言的实现主要得益于protobuf,通过编写proto文件,通过protobuf工具生成对应语言的类库进行使用. 对于go这样一门新生语言来说,生态链还处于发展阶段,微服务框架也是如此,下面将基于grpc-go版本搭建一个微服务通讯框架. 1.服务注册与发布的机制 1.1 解决的问题 服务注册与发

1.结构化日志的意义 1.1 日志格式化 日志主要用于跟踪服务的运行信息,作为后端攻城狮,一般都会有一种想法,平时的时候希望日志越少越好,出问题的时候又总是抱怨,怎么才tmd这点日志,还在关键的地方没打印. 因此,日志很重要,将日志进行格式化也很重要,日志格式化主要是为了方便后续进行分析.如通过将错误码格式化到日志中,我们可以对收集后的日志分析接口的调用健康状态,将接口耗时格式化后上报,可以监控延

1.概述 存在这样一种场景，当我们进行微服务拆分后，一个请求将会经过多个服务处理之后再返回，这时，如果在请求的链路上某个服务出现故障时，排查故障将会比较困难． 我们可能需要将请求经过的服务，挨个查看日志进行分析，当服务有几十上百个实例时，这无疑是可怕的．因此为了解决这种问题，调用链追踪应运而生． 2.opentracing 1.1 opentracing作用 调用链追踪最先由googel在Dapp

项目地址：grpc-modes 最近使用 gRPC 入门微服务开发，特此总结了 gRPC 中 4 种运行模式 目录结构 $GOPATH └── grpc ├── simple // 简单模式 RPC │   ├── client │   │   └── client.go # 客户端代码 │   ├── pro

我正在使用 Java和Protoc 3.0编译器,我的proto文件在下面提到.      https://github.com/openconfig/public/blob/master/release/models/rpc/openconfig-rpc-api.yang syntax = "proto3"; package Telemetry; // Interface exported