执行以下命令需要在hadoop安装目录下的bin目录中执行，比如我的安装路径是/opt/module/hadoop-2.7.2，那么就在/opt/module/hadoop-2.7.2/bin目录下执行。 1.-help：显示帮助信息hadoopfs-helprm 2.-ls：显示目录信息hadoopfs-ls/ 3.-mkdir：在HDFS上创建目录hadoopfs

什么是Hive？我来一个短而精悍的总结（面试常问）1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一（后面还有TEZ，Spark）。2:hive可以使用类sql方言，对存储在hdfs上的数据进行分析和管理。 Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL

Hadoop的运行模式Hadoop一般有三种运行模式，分别是：单机模式（StandaloneMode），默认情况下，Hadoop即处于该模式，使用本地文件系统，而不是分布式文件系统。，用于开发和调试。伪分布式模式（PseudoDistrubutedMode），使用的是分布式文件系统，守护进程运行在本机机器，模拟一个小规模的集群，在一

8.1Hadoop优化与发展Hadoop1.0的不足与局限抽象层次低表达能力有限开发者自己管理作业之间的依赖关系难以看到程序整体逻辑执行迭代效率低浪费资源实时性差针对Hadoop的改进与提升在1.0中单一名称节点，存在单点失效问题，设计了HDFSHA提供名称节点热备份机制单一命名

1.yum源搭建yuminstallcreaterepo–y下载相关软件包使用yuminstall--downloadonly--downloaddir=/opt1mod_sslrpm-Uvh--force--nodeps*rpmyum源[root@mysql71opt]#cat/etc/yum.repos.d/cloudera-manager.repocloudera-manager.repo.~1~index.html

文章目录1、Yarn介绍2、Yarn架构2.1、ResourceManager2.2、ApplicationMaster2.3、NodeManager2.4、Container2.5、ResourceRequest及Container2.6、JobHistoryServer2.7、TimelineServer3、yarn应用运行原理3.1、yarn应用提交过程3.2、mapreduceonyarn4、yarn使

1.简单描述Shuffle过程环形缓冲区的作用？key，value从map()方法输出，被outputcollector收集通过getpartitioner()方法获取分区号，在进入环形缓冲区。默认情况下，环形缓冲区大小值为100MB。当map输入的数据进入环形缓冲区的量达到80MB以上时，那么开始执行溢写过程，溢写过程中如果有其他数

开源hadoop的安装                                  

转：https://blog.csdn.net/qx12306/article/details/67014096Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop相关存储（HDFS、Hive、HBase）与传统关系数据库（MySql、Oracle等）间进行数据传递工作。Sqoop最早是作为Hadoop的一个第三方模块存在，后来被独立成为了一个Apache项目。除了关系数据库外

             环境系统配置   JAVA虚拟机的安装 

1概述  解决hadoop启动hdfs时，datanode无法启动的问题。错误为：java.io.IOException:IncompatibleclusterIDsin/home/lxh/hadoop/hdfs/data:namenodeclusterID=CID-a3938a0b-57b5-458d-841c-d096e2b7a71c;datanodeclusterID=CID-200e6206-98b5-44b2-9e48-262871884

editshdfsoev-iedits_0000000000000000081-0000000000000000089-oedits.xml 该命令需要以下参数:必须参数：-i,–inputFile<arg>输入edits文件，如果是xml后缀，表示XML格式，其他表示二进制。-o,–outputFile<arg>输出文件，如果存在，则会覆盖。可选参数：-p,–processor<

参考：https://blog.csdn.net/wild46cat/article/details/53423472  hadoop2.7.3在集群中配置多个namenode(federationcluster)首先需要说明的是，在集群中配置多个namenode和在集群中使用secondaryNamenode是完完全全的两码事。具体是如何区分的，我之后会在写一篇haoop官方当中

  第1章环境部署11.1安装部署Hadoop集群1Java安装和配置2用户添加和配置2SSH认证配置3Hadoop下载4环境变量配置4Hadoop配置5配置core-site.xml6配置hdfs-site.xml6配置yarn-site.xml6配置mapred-site.xml7格式化HDFS7======================================

Hadoop软件有三大核心，HDFS、Yarn、MapReduce。这里我们来说第一个核心HDFS，HDFS全称Hadoop DistributedFileSystem是ApacheHadoop项目的一个子项目，是一个分布式文件系统，Hadoop能够适合存储大数量的数据比如TB和PB，其实就是使用的HDFS。HDFS使用多台计算机存储文件,并且提供

本文始发于个人公众号：TechFlow近两年AI成了最火热领域的代名词，各大高校纷纷推出了人工智能专业。但其实，人工智能也好，还是前两年的深度学习或者是机器学习也罢，都离不开底层的数据支持。对于动辄数以TB记级别的数据，显然常规的数据库是满足不了要求的。今天，我们就来看看大

3.1HDFS的设计概念HDFS以流式数据访问模式来存储超大的文件HDFS延时较高,HBASE到可以是较好的选择.大量的小文件,namenode(命名结点/空间)将文件系统的元数据存储在内存中,每个大概占150Bytes,上百万/千万时需要考虑物理机的内存大小HDFS只支持单用户在"文件末尾"

#linuxtar(打包、压缩、解压)命令c:创建文档t：列出存档内容x：提取存档f：filename要操作的文档名v：详细信息1.压缩打包src目录压缩：把打包好的文件压缩，便于存储注：压缩一定加上后缀，便于解压，便于观看Linux主要有3种压缩方式gzip：  压缩速度最快，历史最久，应用最广泛；bzip2：压缩成

@[TOC]1.Hadoop架构Hadoop由三个模块组成：分布式存储HDFS、分布式计算MapReduce、资源调度引擎Yarn2.HDFS体系架构2.1NameNode   NameNode负责：文件元数据信息的操作以及处理客户端的请求   NameNode管理：HDFS文件系统的命名空间NameSpace。   NameNode维护：文件系统树（Fi

Hadoop三大发行版本：Apache、Cloudera、Hortonworks。Apache版本最原始（最基础）的版本，对于入门学习最好。Cloudera在大型互联网企业中用的较多。Hortonworks文档较好。ApacheHadoop官网地址：http://hadoop.apache.orgeleases.html下载地址：https://archive.apache.org/dist/

什么是Linkis?Linkis是微众银行自研的一个打通了多个计算存储引擎如：Spark、TiSpark、Hive、Python和HBase等，对外提供统一REST/WebSocket/JDBC接口，提交执行SQL、Pyspark、HiveQL、Scala等脚本的计算中间件。Linkis0.9.2发布，主要优化了部署和启动脚本，并对hadoop和HttpClient的依

简介： Hadoop的计算框架特性下的HIve有效的优化手段作者：浪尖本文转载自公众号：Spark学习技巧1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联

hadoop配置首先写两个实用的小脚本1、执行命令：xcall.sh ls则可以在四台机器上循环执行命令ls(首先需要支持ssh免密登陆)#!/bin/bashparams=$@i=201for((i=201;i<=204;i=$i+1));doecho=============s$i$params=============sshs$i"$params"done 

java   -- database -- html -- css -- javascript  -- javaquery -- tomcat -- maven -- git(svn) -- jsp -- redis -- linux -- nginxjava   -------spring\strust\mybits\hibernate\springmvc   springboot\springclouddatabase ------

转：https://www.aboutyun.comhread-21544-1-1.html问题导读：1.Hive是什么?2.Hive架构分哪几部分？3.Hive文件格式是怎样的？ 一、Hive是什么？Hive是基于Hadoop构建的一套数据仓库分析系统，它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop分布式文件系统中的数据

第一步：首先在dbeaver上选择窗口里的首选项添加maven有的网友很好奇，这个maven是怎么找的呢？见下面讲解首先我们的hive的版本为1.1.0-cdh5.4.9的百度搜maven进入地址为：https://mvnrepository.com/search?q=hive选择cloudearrel选择相应的版本1.1.0-cdh5.4.9接下来，

1.介绍首先，我们来看看Hadoop的计算框架特性，在此特性下会衍生哪些问题？数据量大不是问题，数据倾斜是个问题。jobs数比较多的作业运行效率相对比较低，比如即使有几百行的表，如果多次关联多次汇总，产生十几个jobs，耗时很长。原因是mapreduce作业初始化的时间是比较长的。sum,count,

Hadoop指标类型Hadoopde守护进程的指标根据它们所属的上下文可以分为不同的组，如下所述： JVM指标:这些指标由集群中运行的JVM产生包括JVM堆大小和垃圾回收相关指标，例如当前的堆内存（MemHeapUsed）的使用情况和总GC计数（GcCount）。RPC指标：rpc上下文中的指标包括主机名和端口等，还包括诸如

hiveserver2连接出错如下：Error:CouldnotopenclienttransportwithJDBCUri:jdbc:hive2://hadoop01:10000:java.net.ConnectException:Connectionrefused(Connectionrefused)(state=08S01,code=0)1.看hiveserver2服务是否启动[root@hadoop01~]#jps5101RunJar

具体的官网链接为：https://hadoop.apache.org/docs2.10.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html官方Grep案例[[email protected]]#mkdirinput[[email protected]]#cpetc/hadoop/*.xmlinput[root@iZb