Apache版本安装流程LUNIX#切换账号#切换至个人账号，直接切换suACCOUNT#切换至root账号，需要输入密码#查看主机名hostname#设置主机名hostnamectlset-hostnameslave01#网络配置#打开网络配置文件vi/etc/sysconfigetwork-scripts/ifcfg-ens33#以替

1.下载二进制安装包https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.10.1/hadoop-2.10.1.tar.gz2.下载后解压tar-zxvfhadoop-2.10.1.tar.gz3.配置JDK和Hadoop环境变量vi/etc/profile,新增以下:exportJAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8

java.io.FileNotFoundException:/usr/local/hadoop/logs/fairscheduler-statedump.log(权限不够）解决方案参考文章：（1）java.io.FileNotFoundException:/usr/local/hadoop/logs/fairscheduler-statedump.log(权限不够）解决方案（2）https://www.cnblogs.com/mawangwang/p/11218709.h

Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境搭建填坑指南笔者目前需要搭建数据平台，发现了Windows系统下，Hadoop和Hive等组件的安装和运行存在大量的坑，而本着有坑必填的目标，笔者还是花了几个晚上的下班时候在多个互联网参考资料的帮助下完成了Windows10系统下Hadoop和Hive开发环境

scphadoop-env.shcore-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-env.sh slavesmapred-site.xml.templateyarn-site.xmlhadoop2:/export/servers/hadoop/etc/hadoop[root@hadoop01~]#hadoopfs-putandy.txt/[root@hadoop01~]#hadoopfs-ls/#sethadoopenvexportHAD

云服务器在部署Hadoop后便被黑了，查看进程发现了kthreaddi占满了CPU。kill掉这个进程后还会自己重启，猜测是设置了定时启动任务。查看定时器，查看定时器中的文件，发现文件不存在。再次查看定时任务，发现定时任务中的文件变了。关闭定时任务后还会出现新的定时任务，每次都是不同的目录

本文略长，希望各位大佬见谅！！！需要的安装包：jdk-8u162-linux-x64.tar.gz（提取码：6k1i）、hadoop-3.1.3.tar.gz（提取码：07p6）1集群规划安装VMware，使用三台Ubuntu18.04虚拟机进行集群搭建，下面是每台虚拟机的规划：主机名IP用户HDFSYARNhadoopMaster待定rmc0924NameNode、DataNodeNod

实习一年，自学大数据文章：https://blog.csdn.net/CatchLight/article/details/112762291前言又是一年乍暖还寒，春天的风迎面而来，凉意中夹杂着些许温暖。哦，你知道，是春天来了。就像那年的实习期，在挥手告别的毕业季，定格在了那年的七月。人会怀念，怀念青涩时期的自己，懵懵懂懂却又

 杨峰译 分布式实验室 Kubernetes肯定不会是第一个受制于其规模的开源项目，但是专家有不同看法……Hadoop由于其使用不友好终于耗尽能量，相对于Hadoop如今人老珠黄，Kubernetes现在是开源社区新宠。正如CapitalOne的BernardGolden所说，Kubernetes“易于操作”，正大步向前。相对这种

一、在Linux中运行首先在Linux中新建下面的目录，里面什么也不要放，然后进入到目录 /opt/data/mapreduce_test/1.然后在里面创建一个test.txt文件,并往里面添加一些需要统计的单词，    2.接着编辑mapper.py文件，vimmapper.py#!/usr/bin/envpython#encoding=utf-8imp

打怪升级之小白的大数据之旅(四十二)Hadoop运行环境搭建上次回顾上一章，我们学习了大数据的相关概念以及Hadoop的基础介绍，本章节主要介绍Hadoop的环境搭建；配置的点比较多，当下一章Hadoop集群配置结束后，我专门将可能出错的地方做个总结，方便大家配合使用Hadoop运行环境搭建

目录一些介绍Hadoop2和Hadoop3的端口区别Hadoop3HDFS集群架构我的集群规划1.安装JDK2.配置Hadoop2.1部署及配置2.2将配置复制到其他服务器2.3配置下hadoop的环境变量，方便输入命令2.4格式化3.启动4.打开浏览器查看HDFS监听页面参考书籍一些介绍Hadoop

正文打开官网http://hadoop.apache.org/docs2.6.5/hadoop-yarn/hadoop-yarn-site/YARN.html，将图片拿过来。我用的是2.6.5的hadoop，2.x的yarn已经进行了升级。首相映入眼帘的是ResourceManager,我们在start-yarn.sh之后jps也可以看到我们的Resource服务。官网介绍

创建数据库createdatabaseifnotexistsmyhive;usemyhive;设置数据库键值对信息createdatabasefoowithdbproperties('owner'='itcast','date'='20190120');删除数据库dropdatabasemyhive2;创建表的语法create[external]table[ifnot

课程目录01.Hadoop_开篇_课程整体介绍.mp402.Hadoop_概论_大数据的概念.mp403.Hadoop_概论_大数据的特点.mp404.Hadoop_概论_大数据的应用场景.mp405.Hadoop_概论_大数据的发展场景.mp406.Hadoop_概论_未来工作内容.mp407.Hadoop_入门_课程介绍.mp408.Hadoop_入门_Hadoo

部署完全分布式高可用HadoophdfsHA+yarnHA标签（空格分隔）：大数据运维专栏一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述二：部署环境概述三：部署zookeeper四：部署HDFSHA与yarnHA五：关于HA的测试一：hadoopHDFSHA与yarnHA的概述1.1HA的概述HA概述1）所谓

第一章大数据概述1第三次信息化浪潮的标志是：A.互联网的普及B.云计算、大数据、物联网技术的普及C.个人电脑的普及D.虚拟现实技术的普及2就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？A.1000B2048C.1024D.5123以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：

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熟悉常用的HDFS操作1.在本地Linux文件系统的“/home/hadoop/”目录下创建一个文件txt，里面可以随意输入一些单词.2.在本地查看文件位置（ls）3.在本地显示文件内容cd/home/hadooplstouchtest.txtvimtest.txtcattest.txt4.使用命令把本地文件系统中的“txt”上传到

一、理解RM基本职能和内部架构ResourceManager是整个YARN集群中最重要的组件之一，它的设计直接决定了系统的可扩展性、可用性和容错性等特点，它的功能较多，包括ApplicationMaster管理（启动、停止等）、NodeManager管理、Application管理、状态机管理等ResourceManager负责集群中所有

1、准备环境1.1、在云环境上搭建国内云市场大概都被阿里云和腾讯云占据了，有条件的可以去官方购买一台或者几台云主机，在云主机上搭建Hadoop比在本地用vmware虚拟机方便得多。步骤如下：设置主机名将主机名与IP的映射添加到/etc/hosts文件中关闭防火墙配置ssh免密登录安装JDK并

作用 负责整个集群资源的管理和调度,是Hadoop的一个通用的资源管理系统 定义 ApacheHadoopYARN(YetAnotherResourceNegotiator,另一种资源协调者)是一种新的Hadoop资源管理器,它是一个通用资源管理系统,可为上层应用提供统一的资源管理和调度,它的引入为集群在利

打怪升级之小白的大数据之旅(四十)Hadoop概述上次回顾好了，经过了java，mysql,jdbc,maven以及Linux和Shell的洗礼，我们终于开始正式进入大数据阶段的知识了，首先我会为大家带来Hadoop相关的知识点，Hadoop是大数据框架中最最基础的一个，也是最好入门的一个学习大数据框架前，我们首

题目：统计美国各州确诊病例数top1的县一、思路：这个题目需要分组以及排序且需要重写分组类和排序类。我们先统计各州的病例数进行排序，如果是相同的州，则将确诊病例数倒序、如果州不同，则将州降序排序，最后将州分组，然后输出每个州第一个，即是各州确诊病例数top1的县。二：数据集：链接：ht

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hadoop学习从以下几方面展开：Hadoop基础概念大数据：无法在一定的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具备更强大的决策力、洞察发现力、流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。TB、PB、EB以上的数据量可称为大数据。大数据主

一、大数据概念：大数据(BigData)：指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据主要解决：海量数据的采集、存储和分析计算问题。数据存