1.hbase的底层逻辑架构（1）新旧版本的hbase的架构区别这是旧版本的hbase的架构图，一个regionserver中只有一个Hlog。这一张是新版本的图，每一个regionserver中可以有30个Hlog。老版本和新版本的变动：  -0.96版本以前，一个regionserver只有一个HLog，并且管理元数据有.meta.-root-两个

Hbase安装部署根据自身jdk等版本问题,前往官网安装合适的版本完全分布式1下载安装包并解压2/hbase-0.98.12.1-hadoop2/confegionservers,修改conf目录下的regionserver文件.填写将作为数据储存的服务器的节点ip地址或ip地址别名3修改该目录下的hbase-en

环境搭建 一.jdk1.8二.scala   wgethttps://downloads.lightbend.com/scala/2.11.8/scala-2.11.8.tgz   三.maven  wgethttps://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.9/binaries/apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz  修改setting下的<localReposit

启动hive报错：MissingHiveExecutionJar:/home/hadoop/local/hbase-2.1.0/lib/hive-exec-*.jar相关jar包下载链接http://www.java2s.com/Code/Jar/h/Downloadhiveexec080jar.htm启动hive保错MissingHiveMetaStoreJar检查$PATH是否正常，本次保错是由于hbase设置地址不对引起

help"COMMAND"可以在直接看到命令使用指南，在此只写出常用命令，基本指令格式都是COMMAND'namespace:table',....,{options}形式list_namespace查看所有命名空间list_namespace_tables'ns1'查看ns1命名空间下的所有表scan'ns1:table'在指定命名空间ns1查看table表信

【主页】apachecn.org【Github】@ApacheCN暂时下线:社区暂时下线:cwiki知识库自媒体平台微博：@ApacheCN知乎：@ApacheCNCSDN简书OSChina博客园我们不是Apache的官方组织/机构/团体，只是Apache技术栈（以及AI）的爱好者！合作or侵权，请联系【fonttian】fonttian@gmail

 目录k8s部署和应用4一．Ansible脚本部署41.Yuminstallepel-release-y42.yuminstallgitpython-pip-y43.安装bug收集4二．K8s的dashboard登录和使用4三．k8s的DaemonSet41.概念：4四．K8s的存储4五．域名解析5六．K8s命令：6七．Bug收集7八．备注71.K

Hbase单机版的安装单机版的Hbase主要是用于测试，所有的HBase文件存储在本地系统一.安装环境1、VM：VMware-workstationl-122、OS：centos6.53、JDK：jdk1.84、HBase：hbase-1.2.5-bin.tar.gz二.安装步骤1.安装包的准备——hbase-1.2.5-bin.ta

  hbase的过滤器有很多：大致分为两大类：比较过滤器和专用过滤器，过滤器的作用是在服务端判断数据是否满足条件，然后只将满足条件的数据返回给客户端；hbase过滤器的比较运算符：LESS-----<LESS_OR_EQUAL-----<=EQUAL-----=NOT_EQUAL-----<>GREATER_OR_EQUAL

1.hbase整合Mapreduce  在离线任务场景中，MapReduce访问HBASE数据，加快分析速度和扩展分析能力。从hbase中读取数据（result）publicclassReadHBaseDataMR{privatestaticfinalStringZK_KEY="hbase.zookeeper.quorum";privatestaticfinalStringZK_VALUE="ha

1.1Hadoop环境配置本文用于指导hadoop在windows10环境下单机版的使用，软件版本选择：l Windows10家庭版l JDK1.8.0_171-b11l hadoop-2.7.31.1.1Hadoop简要介绍Hadoop是Apache基金会下一个开源的分布式计算平台，它以分布式文件系统HDFS和MapReduce算法为核心，为用户提供了系

如何在hbase里面复制出一张表呢？----用快照复制步骤1：创建表H_DSE_TRACE的快照hbase(main):007:0>snapshot'H_DSE_TRACE','SNAPSHOT_H_DSE_TRACE'步骤2：从快照克隆出一张新的表H_DSE_TRACE_2hbase(main):007:0>clone_snapshot'SNAPSHOT_H_DSE_TRACE','H_DSE_TRAC

hadoop2.7.4,hive2.1.1,hbase1.4.4配置好的情况下下载apache-kylin-2.1.0-bin-hbase1x.tar.gz解压后，配置环境变量exportKYLIN_HOME=oot/kylin/apache-kylin-2.1.0-bin-hbase1xexportCLASSPATH=$CLASSPATH:$KYLIN_HOME/libexportPATH=$KYLIN_HOME/bin:$PATH启动测试

下载网址http://archive.apache.org/dist/hbase/下载1.2.6bin.tar.gz安装查看网址https://www.cnblogs.com/lzxlfly/p/7221890.htmlHbase安装部署基本步骤：1、在Hadoop配置的基础上，配置环境变量HBASE_HOME、hbase-env.sh编辑vim/etc/profile 加入 

我们知道，一张HBase表包含一个或多个列族。HBase的官方文档中关于HBase表的列族的个数有两处描述：Atypicalschemahasbetween1and3columnfamiliespertable.HBasetablesshouldnotbedesignedtomimicRDBMStables.以及HBasecurrentlydoesnotdowellwi

Hbaseshell命令进入HbaseCli操作：#在配置了环境变量的情况下，否则需要进入hbase安装目录`/bin/hbase`hbaseshellHbaseCli操作：删除：`Ctrl+删除键`[]：里面的参数为可选可不选的():里面的参数为单选001、系统命令status查看集群

错误现象：  默认等待时间是60秒，超过这个时间就报超时问题了。因此需调整超时时间，默认为60秒，在配置文件hbase-site.xml中：调整成10分钟<property>   <name>hbase.rpc.timeout<ame>  <value>600000</value></property> <property>   <name>hbase.client.operation.t

运用ambari安装phoenix,连接hbase,运用sql语句 数据存储在HBase中，通过SQL进行CRUD操作 创建test表createtabletest(pkVARCHARprimarykey,col1VARCHARnull,col2VARCHARnull,col3VARCHARnull);创建SRC_TABLE表createtableSRC_TABLE(pkVARCHARprima

第一步：下载Hbase,官网下载地址：http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hbase/stable/第二步：解压hbase-1.4.9-bin.tar.gz至指定目录文件夹（c:\hbase），配置hbase全局环境变量。配置hbase全局环境变量：第三步：创建hbase数据存储文件data,文件路径（C:\hbase\hbase-1.4.9\data），更新hba

packagecom.rabbit.hadoop.testEnv;importjava.io.IOException;importjava.util.List;importjava.util.concurrent.ExecutorService;importjava.util.concurrent.Executors;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.hbase.Cell;importo

1.本地与远程连通无论是域名或者ip都可以，另外需保证HBase在虚拟机集群上正常运行。2.本地要有一个跟远程相同的hadoop环境当然不相同，只要兼容也可以，现采用hadoop-2.5.0-cdh5.3.6，此版本如果在Windows系统中。在javaapi调用时候会报错CouldnotlocateexecutableD:\Hu_software

HBase默认配置文件注释解析：hbase-default.xml<?xmlversion="1.0"?><?xml-stylesheettype="text/xsl"href="configuration.xsl"?><configuration><!--hbase的本地临时目录,每次机器重启数据会丢失，建议放到某个持久化文件目录下--><pr

Hive：Hive不支持更改数据的操作，Hive基于数据仓库，提供静态数据的动态查询。其使用类SQL语言，底层经过编译转为MapReduce程序，在Hadoop上运行，数据存储在HDFS上。HDFS:HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。Hive与Hbase的数据

Hbase知识点总结： hbase表中为什么列族的数量不能太多？因为当一个列族数据溢写的时候，其他列族也会发生数据溢写，但是其他列族中数据的数量还没有达到溢写的阈值，就会导致产生的小文件数量增多.而hbase有小文件合并操作，小文件数量增多就会导致合并次数增多，从而使io资源消耗量增多。hb

2019/2/20星期三hbase寻址机制详解//参考链接为：https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8692430.html系统如何找到某个rowkey(或者某个rowkeyrange（范围）)所在的regionbigtable使用三层类似B+树的结构来保存region位置第一层是保存zookeeper里面的文件，它持有rootregio

NewRelichadoop jmxgranfafalconGanglia，Nagios和Chukwa自带监控软件hadoopyarn开启jmx监控打开{hadoop_home}/etc/hadoop/yarn-env.sh文件，文件最后添加三行。YARN_OPTS=”$YARN_OPTS-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false”YARN_OPTS=”$YARN_OPTS-Dc

第1章HBase简介1.1什么是HBase  HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。  官方网站：http://hbase.apache.org  –2006年Google发表BigTable白皮书  –2006年开

进入hbaseshell命令行bin/hbaseshellHBaseShell;enter'help'forlistofsupportedcommands.Type"exit"toleavetheHBaseShellVersion0.92.1,r1298924,FriMar 916:58:34UTC2012./hbaseshell1.查看服务器状态hbase(main):001:0>status

2019/2/28星期四hbase表设计优化原则https://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8696962.html表设计1、列簇设计追求的原则是：在合理范围内能尽量少的减少列簇就尽量减少列簇。最优设计是：将所有相关性很强的key-value都放在同一个列簇下，这样既能做到查询效率最高，也能保

环境虚拟机：VMware10Linux版本：CentOS-6.5-x86_64客户端：Xshell4FTP：Xftp4jdk8hadoop-2.6.5hbase-0.98.12.1-hadoop2建立一个java工程导入hadoop相关jar导入hbase相关jar使用客户端（javaAPI）操作hbase 示例一packagehbase;importjava.text.Si