文章目录版本选择技术选型单机配置（Standalone）zookeeperkafkaflume启动程序hadoopzookeeperkafkaflume测试版本选择组件版本号Scala2.11.xHadoop2.6.0-cdh5.7.0Kafka(apache)2.11-0.10.2.2Flume1.6.0-cdh5.7.0Zookeeper3.4.5-cdh5.7.0技术

Springboot基于1.5.9版本1.maven添加依赖<dependency><groupId>org.springframework.kafka</groupId><artifactId>spring-kafka</artifactId><version>1.3.9.RELEASE</version>

一、下载http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.2.0/wgethttp://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.2.0/KAFKA-2.2.0-1.2.2.0.p0.68-el6.parcelwgethttp://archive.cloudera.com/kafka/parcels/2.2.0/KAFKA-2.2.0-1.2.2.0.p0.68-el6.parcel.sha1二、校验[hadoop@

replica副本同步机制1前言 Kafka的流行归功于它设计和操作简单、存储系统高效、充分利用磁盘顺序读写等特性、非常适合在线日志收集等高吞吐场景。 Kafka特性之一是它的复制协议。复制协议是保障kafka高可靠性的关键。对于单个集群中每个Broker不同工作负载情况下，如何自动调

Kafka简介Kafka 是LinkedIn开发并开源的一套分布式的高性能消息引擎服务，后来被越来越多的公司应用在自己的系统中，可以说，Kafka是大数据时代数据管道技术的的首选。在设计的时候，它就实现了高可靠、高吞吐、高可用和可伸缩，得益于这些特性，加上活跃的社区，Kafka成为了一个完备的分布

KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，webginx日志、

1、单独KafkaConsumer实例and多worker线程。将获取的消息和消息的处理解耦，将消息的处理放入单独的工作者线程中，即工作线程中，同时维护一个或者若各干consumer实例执行消息获取任务。本例使用全局的KafkaConsumer实例执行消息获取，然后把获取到的消息集合交给线程池中的worker线程执行

引言为什么写这篇文章?博主有两位朋友分别是小A和小B:小A，工作于传统软件行业(某社保局的软件外包公司)，每天工作内容就是和产品聊聊需求，改改业务逻辑。再不然就是和运营聊聊天，写几个SQL，生成下报表。又或者接到客服的通知，某某功能故障了，改改数据，然后下班部署上线。每天过的都是

python脚本#!/usr/bin/envpythonimportosimportreimportsysgroup_id=sys.argv[1]pn=sys.argv[2]kafka_ip=os.popen('sudodockerinspectelements_kafka_1|grepKAFKA_ADVERTISED_HOST_NAME').read()kafka_ip=re.match('^.*=(.*)",',kafka_i

环境:OS:Centos7kafka:2.111.使用命令删除topic:./kafka-topics.sh--delete--zookeeper192.168.1.129:2181--topicsentinel_metric_dev只是这样事实上并没有真正删Topic2.进入/home/yeemiao/kafka/kafka-logs目录，删除文件名为sentinel_metric_dev的文件夹rm-rfsentinel_

 0x00概述K8S内部署微服务后，对应的日志方案是不落地方案，即微服务的日志不挂在到本地数据卷，所有的微服务日志都采用标准输入和输出的方式(stdin/stdout/stderr)存放到管道内，容器日志采用的是json格式。目前大部分K8S容器日志都采用Fluent或者Fluent-bit，将日志传输到ES集群，本文

主题的管理主题的管理包括创建主题、查看主题信息、修改主题和删除主题等操作。可以通过Kafka提供的kafka-topics.sh脚本来执行这些操作，这个脚本位于$KAFKA_HOME/bin/目录下，其核心代码仅有一行，具体如下：exec$(dirname$0)/kafka-run-class.shkafka.admin.TopicCommand"$@

一、ZK集群安装。解压安装包后进入conf目录，conf/zoo_sample.cfg拷贝一份命名为zoo.cfg，同时也放在conf下面。zookeeper配置文件：#ThenumberofmillisecondsofeachticktickTime=2000#Thenumberofticksthattheinitial#synchronizationphasecantakeinitLimit=10#The

zookeeper和kafka安装在同3台机器上，组成一个集群，对外提供服务因为种种原因，需要将kafka和zookeeper 做整体迁移首先 申请3台机器部署好zookeeper服务，加到原来的集群中，方法见上篇Zookeeper迁移(扩容/缩容)将kafka也加入到现有的集群中，将数据迁移到新的broker中将老的3台zookeeper 

一、生产者1、重要配置   #高优先级配置   #以逗号分隔的主机：端口对列表，用于建立与Kafka群集的初始连接   spring.kafka.producer.bootstrap-servers=TopKafka1:9092,TopKafka2:9092,TopKafka3:9092       #设置大于0的值将使客户端重新发送任何数据，一旦这

一．kafka集群搭建1.上传解压2.配置文件的配置1.修改server.properties文件broker.id=11#192.168.199.11#21一般使用ip后三位listeners=PLAINTEXT://192.168.199.11:9092#34log.dirs=/home/pengbo.zhao/data/kafka#63zookeeper.connect=192

  kafka简介kafka官网：http://kafka.apache.org/kafka下载页面：http://kafka.apache.org/downloadskafka配置快速入门：http://kafka.apache.org/quickstart新版本的kafka自带有zookeeper，本篇文章记录使用自带zookeeper搭建kafka集群。為了實現高可用，高吞吐量，kafka以集群方式部

整体架构消息在真正发往Kafka之前，有可能需要经历拦截器(lnterceptor）、序列化器（Serializer）和分区器（Partitioner）等一系列的作用，生产者客户端的整体架构，如图所示。整个生产者客户端由两个线程协调运行，这两个线程分别为:主线程和Sender线程（发送线程）。在主线程中由KafkaProduc

请检查Kafka的config/server.properties看看是否有填写listeners=PLAINTEXT://kafka-host:9092advertised.listeners=PLAINTEXT://kafka-host:9092这里的kafka-host需要在/etc/hosts进行映射，服务端映射到本地或内网ip，客户端映射到服务端ip问题解决。

本文记录搭建kafka搭建过程。一、硬件机器介绍192.168.183.195master-node192.168.183.194data-node1192.168.183.196data-node2二、集群搭建master-node操作如下：下载kafka包wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.2.0/kafka_2.11-2.2.0.tgz 解压tar-zxvf

kafka学习笔记：知识点整理一、为什么需要消息系统 1.解耦：允许你独立的扩展或修改两边的处理过程，只要确保它们遵守同样的接口约束。2.冗余：消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理，通过这一方式规避了数据丢失风险。许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"范式中，

本文介绍的kafka_exporter是prometheus监控系统中针对kafka的一款监控插件，要使用这个监控插件，kafka的版本需要满足0.10.1.0及以上。项目的github地址：https://github.com/danielqsj/kafka_exporter1、安装go[root@localhost~]#gobash:go:commandnotfound[root@localhos

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1、首先现在kafka的二进制包，http://kafka.apache.org2、解压后修改config目录中的server.properties文件注意：按照官方文档的说法，advertised.host.name 和 advertised.port 这两个参数用于定义集群向 Producer 和 Consu

一文读懂消息队列一些设计高可用常用的消息队列的高可用是怎么设计的呢？消息队列一般都有一个nameserver服务，用来检测broker是否存活，或者处理能力上是否存在延迟。这样在发送消息时就可以规避将消息发送到宕机的broker上，也避免因为网络等原因消息处理失败。那么针对于以上两种

为什么80%的码农都做不了架构师？>>>  1.背景介绍许多公司的平台每天会产生大量的日志（一般为流式数据，如，搜索引擎的pv，查询等），处理这些日志需要特定的日志系统，一般而言，这些系统需要具有以下特征：（1）构建应用系统和分析系统的桥梁，并将它们之间的关联解耦；（2）支持近实时的在线分

工作中因为各种原因，例如topic中消息堆积的太多，或者kafka所在磁盘空间满了等等，可能需要彻底清理一下kafkatopic，那么如何彻底删除topic？方法一（配置delete.topic.enable=true）  修改kafaka配置文件server.properties，添加delete.topic.enable=true，重启kafka，之后通过kafka命令行就可

ScrapyCluster中KafkaTopic详解demo.incomingdemo.crawled_firehosedemo.outbound_firehose__consumer_offsets之前我们已经介绍过了ScrapyCluster中有三大组件，Kafka，Redis和Scrapyspider。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。每条发布到Kafka集群的消息都有

阿里直通车面试介绍一下实习做的项目线程池每一个参数的含义Kafka讲一讲并发工具包有哪些，具体怎么用Lock和Synchronized的区别mysql索引guava经常用哪些方法内存模型线程的状态面完说给过了，但是几天后hr说没hc了，给回绝了美团一面分布式下redis如何保证线程安全反射的作用代理有哪些

kafuka基础架构  kafka的定义：kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列，主要应用于大数据实时处理领域。 消息队列（MessageQueue）的两种模式：            （1）点对点模式（一对一，消费者主动拉取数据，消息收到后消息清除）消息生产者生产消息发送到Queue中，然后消

kafka提供了一个镜像操作工具kafka-mirror-maker.sh用于将一个集群中的数据同步到另一个集群中去。kafka镜像操作工具的本质是一个消费者，从源集群中待迁移的主题消费数据，然后创建一个生产者，将消费者从源集群中拉取到的数据写入目标集群。将host为host1的kafka环境中的主题