在数据库方面主要表现为,单单文章表,2007年1年的数据已经达到了30G的量(最后的解决方案是对把文章表分为两个表,分别存放文章相关信息和专门存放文章内容的表,然后对两个表作分区)。熟悉.Text得朋友可能知道,有一个专门记录流量的表,页面内的每一次点击,直接记录到数据库里面,反映到页面上就是单个用户的博客流量,分别是EntryID,BlogID,DateTime,表名称叫做blog_viewcount,这个表我们现在已经到了4亿的数据,之前仅仅是优化索引和索引试图来在真实的环境中查看到底sql2005单表能负载多大的量。
最后得出结论,在sql2005中,单表的量最多不能超过200w数据。
而文章表和blog_viewcount这个表,我们现在采用2005得新特性,分区表来实现。事实上,反映还不错。以下写出创建分区表的步鄹(我们用blog_viewcount来做实例):
先根据表数据的量大小,来拆分每一个分区,保证分区之间在200w以下的数据
第四步,创建关联
第五步,创建表和索引(我这里只列出如何创建表)
最后得出结论,在sql2005中,单表的量最多不能超过200w数据。
而文章表和blog_viewcount这个表,我们现在采用2005得新特性,分区表来实现。事实上,反映还不错。以下写出创建分区表的步鄹(我们用blog_viewcount来做实例):
先根据表数据的量大小,来拆分每一个分区,保证分区之间在200w以下的数据
第四步,创建关联
第五步,创建表和索引(我这里只列出如何创建表)
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