pytest的断言把Python语言简洁的优点发挥的淋漓尽致，因为它用的就是Python的标准断言assert。assert基础assert用法assert_stmt::="assert"expression1[","expression2]"assert"expression1，expression1和if的条件语句是一模一样的，if能写什么这里就能写什么。[","e

目录80节1.前置后置条件----测试夹具fixture2.conftest.py文件3.重运行机制  1.测试夹具fixture背景：之前的测试代码中，并没有实现测试完成后，关闭浏览器操作的行为。这么多年测试经验的你，不难理解：打开浏览器、关闭浏览器，可以看做是前置条件和后置条件。那么在unittest中

--问题现象：  -项目跟目录创建pytest.ini文件，写入内容：[pytest]junit_family=legacy-后再执行pytest指令效果 

一、conftest.py作用可以理解成存放fixture的配置文件二、conftest.py配置fixture注意事项pytest会默认读取conftest.py里面的所有fixtureconftest.py文件名称是固定的，不能改动conftest.py只对同一个package下的所有测试用例生效不同目录可以有自己的conftest.py，一个项目

HttpRunner主要包含下列特征：继承Requests库的全部特性，轻松实现HTTP(S)的各种测试需求以YAML和JSON定义测试用例，通过pytest去运行基于HAR文件，实现接口的录制及用例的生成功能支持variables、extract、validate、hook等关键字，可以创建复杂的测试场景借助辅助插件deb

importpytestfromLib.taxBeauty.loginimportLoginfromuntils.getYamlDataimportget_yaml_dataimportallure@allure.feature('登录模块')classTestTaxBeautyLogin:data=[get_yaml_data()['shuimeiren'],get_yaml_data()['shuimeiren

 注意点：******************（pytestfixture不能夸py文件使用）传参的时候必须要写request,底下引用要使用request.param下面调用时候需要这样写：@pytest.mark.parametrize("test_send_code",datas,indirect=True)单个参数传递示例：datas=['13568741324',]@pytest.fixture()def

本文节选自霍格沃玆测试学院内部教材，文末链接进阶学习。在上一篇文章中分享了pytest的基本用法，本文进一步介绍pytest的其他实用特性和进阶技巧。pytestfixturespytest中可以使用@pytest.fixture装饰器来装饰一个方法，被装饰方法的方法名可以作为一个参数传入到测试方

一、前言assume，是pytest的断言另外一种形式，结合TestNg中的断言，不难理解，也就是软断言和硬断言的使用。二、安装插件pip3installpytest-assume-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com三、硬断言（assert）特点就是，如果脚本运行断言失败，马上停止运行

（1）pytest简介：pytest是python的第三方单元测试框架，比自带的unittest更简洁和高效，同时兼容unittest框架。它还有如下优点：1、简单灵活，容易上手，文档丰富；2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；3、能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，还可以用来做selenium/appni

一、allure和pytest相关环境安装#allurepip3installallure-pytest-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com#pytestpip3installpytest-ihttp://pypi.douban.com/simple/--trusted-hostpypi.douban.com二、配置allure环境变量allure

前言1、首先要理解unittest中setup、teardown的作用，可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个测试类全局生效的2、如果有以下场景：用例1需要先登录，用例2不需要登录，当每个测试用例的执行环境和条件都不一样时，显然无法用setup和teardown来实现3、fixtu

1.pytest中的 DDT，使用格式：@pytest.mark.parametrize()importpytesttest_data=[{"name":"jike1"},{"name":"jike2"}]#第一个参数接受数据，并传给后面的函数@pytest.mark.parametrize("datas",test_data)deftest_get_names(datas):

[email protected]("订单测试集一级目录")classTestOrder:defsetup_class(self):print("执行测试类之前，我需要执行......")@allure.story("订单二级模块")@allure.title("标题1")deftest_Order001(s

使用pytest构建项目时：继承关系改为继承objectsetup方法改为pytest的setup方法断言使用assert使用pytest依赖插件：pipinstallpytest-dependency实例1：[email protected](name="t1")deftest11():return1print("test11")#@pytest.mark

一、单个参数列表#单参列表形式等价于#@pytest.mark.parametrize('name',['name1','name2'])@pytest.mark.parametrize('name',yaml.safe_load(open("./data.yml",encoding='utf-8'))['test_login0']) 二、元组形式

在PyTest中，提供了几种从命令行运行指定的测试集方式。方式一，文件/模块级运行，即指定运行某一.py文件，在命令行下：命令格式：pytest文件名.py>pytestxxxx.py即，直接用pytest文件名即可，运行该py文件中所有的测试用例方式二，目录级运行，即指定运行某一目录下所有测试集方式，在命令行

pytest是python中较常用的测试框架，官方文档见：https://docs.pytest.org/en/stable/contents.html#toc 安装命令：pipinstall-Upytest检查是否安装成功命令：pytest--version能查到版本号说明安装OK，否则嘿嘿。创建第一个测试脚本test_sample.py：#contentoftest_sample.

在运行pytest测试用例的时候，可以在命令行加上一些参数，这样在控制台上显示的信息更清楚详细，可以根据需要选择不同的参数呈现不同的结果一、-v或者–verbose选项含义：使用-v可以得到更完整的前后对比信息；格式：pytesttest_two.py-v或者pytest-vtest_two.py。-v参数既可以

在上一篇文章中聊到了fixture的一些用法，利用params和ids这2个参数来实现对于测试数据初始的一些需求。【pytest】（十）fixture参数化-巧用params和ids优雅的创建测试数据但是文中的示例代码并不是真正的接口测试，只是用了一些print描述了下我的设想，以及一定的验证，缺乏实际应用。刚

安装中文插件Settings-->Plugins-->搜索Chinese-->安装下图插件并重启设置Pytest用例前显示三角执行图标设置-->工具-->Python集成工具-->测试-->默认测试运行程序选pytest设置完重启PyCharm，效果如下图。

 @pytest.mark.parametrize("参数名",列表数据)参数名：用来接收每一项数据，并作为测试用例的参数。列表数据：一组测试数据。 #!/usr/bin/python#--*--coding:utf-8--*--"""@File:getAllDeviceListAction_test.py@Author:xianqc@Date:2020/11/182020/11/18"""

作者|KhuyenTran编译|VK来源|TowardsDatasScience动机应用不同的python代码来处理notebook中的数据是很有趣的，但是为了使代码具有可复制性，你需要将它们放入函数和类中。将代码放入脚本时，代码可能会因某些函数而中断。那么，如何检查你的功能是否如你所期望的那样工作呢？例如

问题：测试用例中添加了@pytest.mark.login装饰器，如果不在pytest.ini中添加makers的话，就会报PytestUnknownMarkWarning:Unknownpytest.mark.login-isthisatypo? Youcanregistercustommarkstoavoidthiswarning@pytest.mark.usefixtures('my_setup_class')@pytest

pytest数据驱动[email protected](argnames,argvalues)主要参数说明argnames：参数名，是个字符串，如中间用逗号分隔则表示多个参数名argvalues：参数值，参数组成的列表，列表中有几个元素，就会生成几条用例使用方法使用@pytest.mark.paramtrize()装饰器测试方法par

前言类似TestNG中的多线程并发执行用例，只是python叫多进程，目的就是批量执行测试脚本，从而节省自动化测试时间。分布式执行用例的设计原则（重中之重的重点）用例之间是独立的，用例之间没有依赖关系，用例可以完全独立运行【独立运行】用例执行没有顺序，随机顺序都能正常执行【随机执行

Pytest学习（七）-skip、skipif的使用前言作为一个java党，我还是觉得pytest和testng很像，有时候真的会感觉到代码语言在某种程度上是相通的，那么今天来说说这两个知识点。skip和skipif，见名知意，就是跳过测试呗，直白的说就是用于不想执行的代码，标记后，标记的代码不执行。skip的用法使用

conftest.py是什么? 可以理解成专门存放fixture的配置文件，单独管理一些全局的fixture运用场景自动化测试过程中所有用例都需要用登录功能来作为前置操作,那就可以把登录功能通过fixture写到conftest.py,全局调用注意事项1.pytest会默认读取conftest.py里面的所有fixt

                      pytest-xdist日志打印问题      问题描述：      pytest-xidst: 进程级的并发运行pytest插件，-n 指定CPU数量，--loadfile参数来控制顺序，默认是无序。      在利用py

1.pytest测试代码import pytestimport allureclass Test_ABC:        @pytest.fixture()        def before(self):                print("------->before")                yield