Pytest是什么？pytest能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试；pytest可以结合Requests实现接口测试；结合Selenium、Appium实现自动化功能测试；使用pytest结合Allure集成到Jenkins中可以实现持续集成。pytest支持315种以上的插件； 为什么要选择Pytest

"""实现思路：1.使用excel文件管理接口自动化测试用例----涉及技术点：excel文件内容的读与写；2.使用pytest.mark.parametrize将excel中读到的数据参数化后，传入接口请求中3.调用接口把接口运行后的结果，一次性写入到excel列表中4.jenkins上集成接口自动化用例并生成allure报告""

使用场景：测试B仅在测试A成功通过后方能有效进行。比如购物网站，只有登录后才可以提交订单意思是：使用该插件可以标记一个test作为其他test的依赖，当依赖项执行失败时，那些依赖它的test将会被跳过。安装：pytest-dependencypipinstallpytest-dependency使用：importpytest@pyt

接口自动化的核心就是request+pytest，request库用作发送HTTP请求，而pytest就是对发送的数据进行参数化 以上是做参数化前要准备的东西接下来我们看看代码上具体如何实现#封装一个请求接口，形参分别为接口所需要传递参数。defaddProject(self,name="测试2

使用fixture和conftest文件可以让数据共享 Fixture在自动化中的应用-数据共享场景：你与其他测试⼯程师合作⼀起开发时，公共的模块要在不同⽂件中，要在⼤家都访问到的地⽅。解决：使⽤conftest.py这个⽂件进⾏数据共享，并且他可以放在不同位置起着不同的范围共享作⽤。

1.一个变量参数化@pytest.mark.parametrize("password",["","opms123456"，"opms123456"])2.多个变量参数化：@pytest.mark.parametrize("password,code",[("",0),("opms123456",1),("opms123456",0)])3

一、前言cmdorpycharm的terminal输入命令：pipinstall-Upytest，安装pytest的同时会安装pytest-rerunfailures。二、rerun所有失败的用例1、使用--reruns命令行选项，并指定要运行测试的最大次数：pytest--reruns5-s2、添加rerun的delay，使用--reruns-delay命令行

前言：在操作等待时间，还是想的记录点东西框架比较简单，比unittest好用，开始写吧前提条件：1，linux系统下-Jenkins已经安装2，linux服务器已经安装python3.X版本，我目前安装的是python3.73，接口自动化脚本已经编写完成1Jenkins集成与Allure测试报告1.1 jenkins平台安装Allure插件系

fixture 使用介绍：@pytest.fixture()#加fixture装饰器，可以让这个方法后面被调用deflogin():print("\nlogin.....\n")deftest_search():print("search")deftest_order(login):#只需要在括号内填入加了fixture装饰器的方法，就可以实现在这个测试用例前

一、skip介绍及运用在我们自动化测试过程中，经常会遇到功能阻塞、功能未实现、环境等一系列外部因素问题导致的一些用例执行不了，这时我们就可以用到跳过skip用例，如果我们注释掉或删除掉，后面还要进行恢复操作。1、skip跳过成功，标识为=============================2skippedin

day1pytest插件：可以实现测试用例的跳过和重新执行失败用例pytest-html：生成HTML格式的自动化测试报告pytest-xdist：测试用例分布式执行，多cpu分发pytest-ordering：用于改变测试用例的执行顺序pytest-rerunfailures：用于失败用例重跑allure-pytest：用于生成测试报告安装：pipinsta

importjsonimportpytestdefget_data_json():'''@return:返回列表数据'''withopen("test.json")asf:lst_data=[]my_data=json.load(f)lst_json=my_data['data']for

一、前言什么是断言，为什么要断言，要如何断言。。。刚入门时，可能很多小伙伴会有各种疑问（大神请绕过~）。顾名思义，断言是判断一个用例的执行结果，断言通过，用例执行成功，否则用例执行失败。工作中写自动化脚本时，少不了断言，我们工作项目用的是pytest。pytest使用的是python自带的asser

接上一篇，继续延伸pytest框架打标签在测试中，我们对用例做一些标识，用来做冒烟测试，优先级最高，次级，再次级的标记，pytest支持打标签的方式来对用例进行分级管理，确保运行的是对应等级的用例。使用方式是在对应的用例上添加装饰器@pytest.mark.xxx,同一个用例支持添加多个标签并且支持

 1，在自定义固件时，在pytest.fixture装饰器中通过传入参数autouse=True来实现自动调用固件；(每个用例都会调用)1）pytest.mark.skip(reason)：装饰一个用例，作用是跳过这条用例不执行2）pytest.mark.skipif(condition,reason)：装饰一个用例，作用是当满足条件时跳过这条用例不执行3）pytes

一、前言pytest.ini配置文件可以改变pytest的运行方式，读取配置信息，按指定的方式去运行pytest里有些文件是非test文件pytest.ini：pytest的主配置文件，可以改变pytest的默认行为conftest.py：测试用例的一些fixture配置_init_.py：识别该文件夹为python的package包二、pyt

接上一篇，本章讲pytest的fixture很多测试框架里的setup、teardown可以实现在执行用例前或结束后加入一些操作，但这种都是针对整个脚本全局生效的。如果有以下场景：用例1需要先登录，用例2不需要登录，用例3需要先登录。很显然无法用setup和teardown来实现。fixture可以让我们

目录Requests库介绍Requests库安装Requests库使用实际案例添加日志功能封装requests库使用pytest装饰器实现参数化通过读取Json文件实现参数化通过读取Yaml文件实现参数化通过读取Excel文件实现参数化封装文件解析方法测试报告Pytest-html报告Allure报告关于Pytest和Allure如何使

1.allure的安装:(1)jdk(2)allure安装(下载.msi安装包)(3)配置allure环境变量:如: D:\allure-2.18.1\bin(4)安装pytest-allure:pipinstallpytest-allure2.生成报告importosimporttimeimportpytestif__name__=='__main__':pytest.main()time.

1.方法详情：parametrize(argnames,argvalues,indirect=False,ids=None,scope=None)常用参数：argnames：参数名argvalues：参数值（可以为list和tuple，或者字典列表，字典元组等）,参数值有N个，用例就会执行N次。2.使用方法2.1.一个列表中一个参数多个值示例代码

File-SettingsTools-PythonIntergratedTools，Testing选pytest，Apply  设置完成后，如果不能以pytest运行，继续操作，EditConfigurations 点-把现有模式全部删除  右键运行就会出现pytest了 

pytest.ini文件的创建pytest.ini文件一定要放在项目文件根目录下，并且名称一定要是pytest.ini，否则无法正常识别和使用。pytest.ini配置文件可以改变pytest一些默认的运行方式，通过设置该配置文件，可以按照用户行为习惯进行改进执行过程，如：用例收集规则，标签，命令行参数等等。

目录pytest.mark.parametrize,参数化测试函数类参数化模块参数化需要多个参数化组合，可以堆叠parametrize装饰器pytest.mark.parametrize,参数化测试函数#[email protected]("test_input,expected",[("3+5",8),

pytest问题点： 1、test_try.py:None(test_try.py)importfilemismatch:importedmodule'demo.test_try'hasthis__file__attribute: E:\software\appium\lej\demo\test_try.pywhichisnotthesameasthetestfilewewanttocollect: E:\soft

pytest一、pytest的介绍pytest是Python的一款单元测试框架，在学习自动化测试过程中，我们最开学习的都是线性脚本，但是当学到一定阶段以及业务复杂度和数据量上来后，我们必须需求一种全新的框架思维来管理和规范我们的测试脚本，从而实现高类聚低耦合的理念。 二、pytest的作用（1）单

2编写测试函数2.1使用assert声明pytest允许在assert关键字后面添加任何表达式。如果表达式的值通过bool转换后等于False，则意味着测试失败。pytest有一个重要功能是可以重写assert关键字，pytest会截断对原生assert的调用，替换为pytest定义的assert，从而提供更多

pytest的命名规则：.py文件必须以test_开头，或者以test_结尾测试类必须以Test开头，并且类中不能包含init方法测试方法必须以test_开头断言必须使用assert pytest运行出现collected0items如果出现collected0items的现象，首先检查自己的命名是否规范

1.模块名(.py文件)必须以test_开头或_test结尾2.测试类必须以Test开头，且不能有__init__方法3.测试方法必须以test_开头4.断言使用assert在执行pytest命令时，会自动从当前目录及子目录中寻找符合上述规范1,2,3条的测试函数，按顺序执行。assert后边跟布尔表达式，当布尔表达式为真

Pytest系列（1）-快速入门和基础讲解Pytest系列（2）-assert断言详细使用Pytest系列（3）-setup和teardown的详细使用Pytest系列（4）-fixture的详细使用Pytest系列（5）-测试用例执行后的几种状态Pytest系列（6）-conftest.py的详细讲解Pytest系列（7）-skip、skipif跳过用例Pytest系列（8

成熟的全功能的Python测试框架，简单灵活，容易上手，文档丰富支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例；能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试，可以用来做selenium等自动化测试、接口自动化测试（pytest+requests）pytest具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展，比较好用的如pytest-sel