what：缓存穿透：key对应的数据在数据源并不存在，请求数据没有被缓存命中，直接到DB或者存储设备中查询，从而压垮下游的数据源。例如：一个服务缓存了手机号及对应手机信息，当请求是一个非法手机号时，那么每次请求缓存都会被穿透，从而失效。很多服务攻击也采用该种方式。缓存击穿：key

Session问题原因分析从根本上来说是因为Http协议是无状态的协议。客户端和服务端在某次会话中产生的数据不会被保留下来，所以第二次请求服务端无法认识到你曾经来过，Http为什么要设计为无状态协议?早期都是静态⻚面无所谓有无状态，后来有动态的内容更丰富，就需要有状态，出现了两种

//执行redis命令void*redisCommand(redisContext*c,constchar*format,...);//redisCommand函数实际的返回值类型 typedefstructredisReply{/*命令执行结果的返回类型*/inttype;/*存储执行结果返回为整数*/longlonginteger;/*str变量的字符串值长度

我们讲解过，咱们的整个缓存的技术方案，分成两块第一块，是做实时性比较高的那块数据，比如说库存，销量之类的这种数据，我们采取的实时的缓存+数据库双写的技术方案，双写一致性保障的方案第二块，是做实时性要求不高的数据，比如说商品的基本信息，等等，我们采取的是三级缓存架构的技术方案，就是说

前言春节过后招聘旺季就到了，不知道大家是否准备好了，面对金三银四的招聘旺季，如果没有精心准备那笔者认为那是对自己不负责任；就我们Java程序员来说，多数的公司总体上面试都是以自我介绍+项目介绍+项目细节/难点提问+基础知识点考核+算法题这个流程下来的。有些公司可能还会问几

Redis主要有哪些功能？1.哨兵（Sentinel）和复制（Replication）Redis服务器毫无征兆的罢工是个麻烦事，如何保证备份的机器是原始服务器的完整备份呢？这时候就需要哨兵和复制。Sentinel可以管理多个Redis服务器，它提供了监控，提醒以及自动的故障转移的功能，Replication则是负责让一个Redis服务

自我介绍选一个比较熟悉的项目讲讲筛选日志的时候，日志格式是不一样的，你们是如何处理的？处理日志的时候如果日志量比较大会堆积吗？怎么处理的？日志落盘到机器上，是如何采集的？采集服务有问题的话可能会影响报警的及时性吗？处理日志的时候如果发现突然量变大，该如何扩容让以前堆积的

一、前言近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Mem

//使用autoload加载相关库,这边重点就是为了require$file;spl_autoload_register(function($class){$file=__DIR__.'/lib/Predis/'.$class.'.php';if(file_exists($file)){require$file;returntrue;}});//配

什么是超卖问题问题原始描述：两用户查询某商品库存都是1，导致卖出2个商品，产生了超卖问题。超卖导致的原因：不同用户检查库存够用，然后并发下订单，减库存，由于检查库存和减少库存这两个操作不保证原子性，所以可能会出现本线程检查库存够用到实际减少库存操作之间，其他线程抢先扣除

目录一、redis结合mysql（1）流程图（2）实验环境（3）mysql+redis部署（4）效果测试二、配置gearman实现数据同步（1）gearman原理（2）gaerman服务部署（3）gearman同步效果测试一、redis结合mysql（1）流程图       用户端访问时，请求直接发送给redis，假如redis有数据就可以直接返给用

前言在数据量过大时，为了保存大量数据，一般有两种方法中：使用大内存云主机和切片集群。实际上，这两种方法分别对应着Redis应对数据量增多的两种方案：纵向扩展（scaleup）和横向扩展（scaleout）。纵向扩展：升级单个Redis实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的

一、

1、Key（键）DELDELkey[key...]：删除给定的一个或多个key。不存在的key会被忽略。可用版本：>=1.0.0时间复杂度：O(N),N为被删除的key数量。删除单个字符串类型的key,时间复杂度为O(1)。删除单个列表、集合、有序集合或哈希表类型的key，时间复杂度为O(M),M为以上数据结构内的元素

前言接口性能优化对于从事后端开发的同学来说，肯定再熟悉不过了，因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。该问题说简单也简单，说复杂也复杂。有时候，只需加个索引就能解决问题。有时候，需要做代码重构。有时候，需要增加缓存。有时候，需要引入一些中间件，比如mq。有时候，需要需要分

原文地址:http://blog.duhbb.com/2022/02/09/compile-and-install-redis-debian-and-add-to-systemd/欢迎访问我的个人博客:http://blog.duhbb.com/引言安装遇到的问题:systemdsupervisionrequestedorauto-detected,butRedisiscompiledwithoutlibsystemdsupport!

在 Redis 中存在两种方式的备份：一种是快照恢复（RDB），通过快照（snapshotting）实现的，它是备份当前瞬间Redis在内存中的数据记录。另一种是只追加文件（Append-OnlyFile，AOF），其作用就是当Redis执行写命令后，在一定的条件下将执行过的写命令依次保存在Redis的文件中，将来就可以依次执行

本文基于社区版Redis4.0.8   1、初始化参数配置由函数initServerConfig()实现，具体操作就是给配置参数赋初始化值：//设置时区setlocale(LC_COLLATE,"");//设置随机种子charhashseed[16];getRandomHexChars(hashseed,sizeof(hashseed));dictSetHashFunctionSe

对象介绍字符串对象编码实现编码转化常用命令列表对象编码实现编码转换常用命令哈希对象编码实现编码转换常用命令有序集合对象编码实现编码转换常用命令前面介绍的都是基本数据结构，Redis并没有直接使用这些基本数据结构，而是基于这些数据结构创建了一个对象系

一.切片集群切片集群，也叫分片集群，就是指启动多个Redis实例组成一个集群，然后按照一定规则，将收到的数据划分成多份，每一份用一个实例来保存。使用场景，将25GB数据保存有两种方案：切片集群，也叫分片集群，就是指启动多个Redis实例组成一个集群，然后按照一定的规则，把收到的数据划分成

linux安装redis先进入local目录下创建一个redis文件cd/usr/local mkdirrediscdredis将redis-6.0.6.tar.gz压缩包（自己去下载哈）拉到redis文件夹下面解压tar-zxvf redis-6.0.6.tar.gz 安装gcc环境由于redis是由C语言编写的，它的运行需要C环境，因此我们需要先安装gcc

1、redis的具体安装就不说了，直接连接程序，配置在项目test002中，依赖<!--redis数据存储--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></d

当我们的数据存储到Redis的时候，我们的键（key）和值（value）都是通过Spring提供的Serializer序列化到数据库的。RedisTemplate默认使用的是JdkSerializationRedisSerializer，StringRedisTemplate默认使用的是StringRedisSerializer。SpringDataJPA为我们提供了下面的Serializer：Ge

双删加超时在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。这样最差的情况是在超时时间内存在不一致，当然这种情况极其少见，可能的原因就是服务宕机。此种情况可以满足绝大多数需求。当然这种策略要考虑redis和数据库主从同步的耗时，所以在第二次删除前最好休眠一定

select,poll,epoll源码分析参考链接Redis源码简洁剖析系列select,poll,epoll关于select,poll,epoll，​网络IO演变发展过程和模型介绍这篇文章讲得很好，本文就不浪费笔墨了。Redis如何针对不同操作系统，选择不同的IO多路复用机制，具体代码在ae.c。/*Include

摘要：如何通过springboot来集成操作Redis。本文分享自华为云社区《SpringBoot连接Redis操作教程》，作者：灰小猿。今天来和大家分享一个如何通过springboot来集成操作Redis。一、SpringBoot连接Redisspringboot连接Redis时需要在pom文件中导入所需的jar包依赖，依赖如下：<!--

1.python中安装redis模块包pipinstallredis2.python连接redisredis提供两个类Redis和StrictRedis,StrictRedis用于实现大部分官方的命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼用旧版本。redis取出的结果默认是字节，我们可以设定decode_responses=True改成

string类型的内部编码字符串是Redis最基本的数据类型，Redis中字符串对象的编码可以是int，raw或者embstr:int编码：保存long型的64位有符号整数embstr编码：保存长度小于44字节的字符串raw编码：保存长度大于44字节的字符串测试int127.0.0.1:6379>settest123//O

一、celery简介   1、Celery分布式任务队列   2、Celery是一款非常简单、灵活、可靠的分布式系统，可用于处理大量消息，并且提供了一整套操作此系统的一系列工具。   3、Celery是一款消息队列工具，可用于处理实时数据以及任务调度。   

https://www.zhihu.com/question/484626962Redis面试中经常被问到，Redis效率为什么这么快，很多同学往往回答：①Redis基于内存操作；②Redis是单线程的，采用了IO多路复用技术；除了它是内存数据库，使得所有的操作都在内存上进行之外，还有一个重要因素，它实现的数据结构，使得我们对