使用String类型内存开销大1、简单动态字符串2、RedisObject3、全局哈希表使用Hash来存储总结参考使用String类型内存开销大如果我们有大量的数据需要来保存，在选型数据类型我们就需要知道String的内存开销是很大的这里我们来分析下使用一个String类型需要

Redis高可用之哨兵模式哨兵模式的原理与功能sdown(主观下线)与odown(客观下线)转换机制主节点选举Redis哨兵主备切换的数据丢失问题哨兵模式的原理与功能哨兵（sentinel）是一个分布式系统，用于对主从架构中的每台服务器进行监控，当出现故障时通过投票机制选举新的master并

在MySQL中存在慢日志的概念(参考MySQL索引原理之查询优化-池塘里洗澡的鸭子-博客园(cnblogs.com))，Redis中也提供慢日志的功能用于监视和优化查询。下面介绍Redis中慢日志相关的操作1、设置在redis.conf中可以配置和慢查询日志相关的选项：

目录前言一、rides持久化1、RDB持久化1.1执行时机： 1.2、RDB执行原理2、AOF持久化 2.1、配置AOF频率 2.2、AOF文件重写 3、RDB对比AOF二、Redis主从集群1、搭建主从集群 2、主从数据同步原理2.1、全量同步2.2、增量同步3、Redis主从同步优化三、Redis哨

一、Redis安装与配置（1）先确保服务器已经正确安装Redis（这里我所使用的是ubuntu）在配置文件中设置，将bind注释掉，默认允许其他ip访问，daemonize改为yes设置之后启动可以后台继续允许。      （2）开启    （3）查看是否允许成功   二、服务器配置开放端口6379

Redis五种数据类型及应用场景MySql+Memcached架构的问题实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题：1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memca

文章目录一、说说Redis为什么快1.1基于内存存储实现1.2高效的数据结构1.2.1SDS简单动态字符串1.2.2字典1.3合理的数据编码1.4合理的线程模型二、Redis有几种数据结构，底层分别是怎么存储的2.1Redis的五种基本数据类型2.2Redis的三种特殊数据类型三、Redis有

之前一直使用本地的VMwareWorkstationPro开Linux启动Redis连接的，没有使用远程服务器的。现在解决了，然后就记录一下。这里不介绍安装redis这里使用的是阿里云服务器centos8.x修改redis的配置文件vim/etcedis.conf#注释掉默认只允许本地访问。#bind127.0.0.1

今天刚配置的，记录一下。安装系统依赖系统有无GCCredis是通过c++进行编译的，所以查询一下电脑是否有GCC-C++yumlistinstalled|grepgcc如果提示是：gcc.x86_644.8.5-44.el7@osgcc-c++.x86_644.

以下学习内容笔记全部来源于B站教学视频：【狂神说Java】Redis最新超详细版教程通俗易懂，非常感谢来自狂神老师的教学系列，附B站学习视频链接：https://www.bilibili.com/video/av8400349661.Redis（缓存）1.1Nosql1.1.1概述单机mysql时代：90年代，一个基本的网站访问量不会太大

源代码连接：https://github.comedisedis/blob/unstable/src/dict.hhttps://github.comedisedis/blob/unstable/src/dict.cdict.h：类dict（字典<哈希>）FunctionSet：dict->type dict.c：调用例子入口：dictTest 函数指针：可不需要#typedef进行声明，三种使用方式//方式3:

Redis事务可以一次执行多个命令，并有两个重要的保证：①事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。②事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。一个事

三大特殊基本类型Geospatial在线查询网址：http://www.jsons.cn/lngcodeinfo本身有10个命令：GEOADDGEODISTGEOHASHGEOPOSGEORADIUSGEORADIUSBYMEMBERGEORADIUSBYMEMBER_ROGEORADIUS_ROGEOSEARCHGEOSEARCHSTOREgeoadd---添加地理位置geoadd---#EPSG:900913/

1.信号信号是软件中断，提供了一种处理异步事件的方法unix信号机制最简单的接口是signal函数/**sign信号整型*func函数指针*return：函数指针(一个函数地址，函数有一个整型参数，无返回值)*/void(*signal(intsign,void(*func)(int)))(int)//其他的表

需求:同一个IP在一定的时间内只能访问制定的次数，否则就不处理请求具体思路:这里借助的是redis的string数据类型，用key保存IP地址，value为访问的次数，而访问的时间和规定的次数则是通过参数进行传递的。当有一个请求来访问的时候则记录它的IP，则对其值加1，并设置过期时间

对于一些redis的高危命令,建议做禁用处理。vim/optedis/confedis.conf       #通过修改redis配置文件实现禁止#rename-commandCONFIG""rename-commandKEYS""rename-commandFLUSHALL""rename-commandFLUSHDB""rename-commandCONFIG

redisRedis通常被称为数据结构服务器,因为值(value)可以是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(list)、集合(sets)和有序集合(sortedsets)等类型redis中常见的命令redis中对key的操作     1.keys*:查询当前redis中所有的key.        2.expirekeysecon

一、ACL简介RedisACL是AccessControlList（访问控制列表）的缩写，该功能允许根据可以执行的命令和可以访问的键来限制某些连接。在Redis5版本之前，Redis安全规则只有密码控制还有通过rename来调整高危命令比如flushdb，KEYS*，shutdown等。Redis6则提供ACL的功能对用户进

redist是什么Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API为什么使用redist1.Redis读取的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s2.原子。Redis的所有操作都

------------------------------------------linux基本操作命令----------------------------------------cd/ 路径ls 查看当前目录所有文件ll 查看当前目录所有文件su进入超级管理员rootmkdir创建文件夹touch 创建文本文档vi 打

redis持久化便于灾难恢复，相当于高可用，在redis宕机之后可以很快的恢复数据，保证数据不丢失。默认俩种持久化都开启时，redis使用aof恢复数据rdb快照方式，每次存储记录的时候都是通过fork出一个子线程，子线程首先将数据存放到一个临时文件中，等到将数据写完后，在采用原子的

导入maven依赖<dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId></dependency>测试类packagecom.boot.business;importjava.io.IOException;importjava.util.LinkedHashSet;importjava.util.Se

背景：最近生产环境中某个Set的Redis集群经常出现短暂的内存降低现象，经过查看日志是因为在RDB持久化所造成的内存突降（日志中：RDB:4929MBofmemoryusedbycopy-on-write ），其根本原理是RDB持久化的过程中，Redis借助操作系统提供的写时复制技术（Copy-On-Write，COW)，在执行bgsave（snaps

1.首先查看项目中是否已经有think-queue目录：/vendoropthink/   如果没有，则用composer安装（安装composer参考：http://www.runoob.com/w3cnote/composer-install-and-usage.html），安装think-queue先进入到项目根目录，运行 composerrequiretopthinkhink-queue

参考：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/109412042https://www.freesion.com/article/6916526339/添加pom:<!--https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba.csp/sentinel-datasource-nacos--><dependency>

1.修改配置文件增加集群配置2.启动所有redis节点3.启动集群redis-cli--clustercreate--cluster-replicas1116.62.198.68:6379116.62.198.68:6380116.62.198.68:6381116.62.198.68:6389116.62.198.68:6390116.62.198.68:6391#redis.conf配置includeoot/myredis

1.进入redis的容器dockerexec-it容器IDbash2.进入redis目录cd/usr/local/bin3.运行命令：redis-cli4.查看现有的redis密码：configgetrequirepass5.设置redis密码configsetrequirepass****（****为你要设置的密码）6.若出现(error)NOAUTHAuthenticationrequired.错误，

1.【准备】pom.xml文件加入redis依赖<!--redis--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency> 2.【载

现分析Redis缓存使用过程失效的一些问题，在有缓存的情况下，查询数据的顺序是先查询缓存，如果查询到数据则直接返回数据，如果没有查询到数据，则到数据库中查询，数据库中有数据的话，将查询出的数据写到缓存并返给用户，写到缓存中的目的是以备下次查询时可以直接从缓存中获取信息，这本身是一个

缓存雪崩当我们用户查询数据去redis查询没有时，就会去数据库中查找，但是数据库中也没有，缓存就没有命中。这时候当用户很多的时候，都发生了这种情况，就会导致数据库压力很大，就导致了缓存穿透。 解决办法：1.布隆过滤器，对用户所传过来的参数在控制层先进行校验，不符合则丢弃。