转载请声明出处哦~，本篇文章发布于luozhiyun的博客：https://www.luozhiyun.com/archives/667本文使用的Redis5.0源码概述我们在学习Redis的Hash表的时候难免脑子里会想起其他Hash表的实现，然后进行一番对比。通常我们如果要设计一个Hash表，那么我们需要考虑这几个问题：

redis是一个单线程的key-value的内存数据库，基于内存运行并支持持久化的nosql数据库。redis有16个数据库，默认使用的是第0个，使用select切换数据库基本数据类型Redis操作键(key)keys* ：查看当前库所有keyexistskey：判断某个key是否存在typekey：查看你的key是什么类型delke

1.两者优缺点RDB的优缺点：优点：RDB持久化文件，速度比较快，而且存储的是一个二进制文件，传输起来很方便。缺点：RDB无法保证数据的绝对安全，有时候就是1s也会有很大的数据丢失。AOF的优缺点：优点：AOF相对RDB更加安全，一般不会有数据的丢失或者很少，官方推荐同时开启AOF和RDB。

Redis(一)安装前置条件:1.编辑/etc/sysctl.conf将vm.overcommit_memory设置为1，并执行sysctlvm.overcommit_memory=1使其立即生效值为1-表示内核允许超量使用内存直到用完为止2.配置大内存页面临时生效:echonever>/sys/kernel/mmransparent_hugepage/enabled永久

一、Redis基础Redis 可以说是最最最简单的数据库了。大部分数据库的读写操作都是在硬盘上的，而 Redis 是在内存上的。所以读写速度会比其他传统数据库要快。但缺点是数据不能持久化，一旦断电重启，数据就没了。当然，Redis 也是可以将数据持久化的，但我觉得这样做的成本有点高，如果

1.为什么需要集群?互联网思维一向讲究的是三高，即高并发，高可用，高性能。高并发：系统能够同时并行处理的请求，主要度量指标有响应延时，吞吐量，每秒查询处理，每秒事务处理，并发用户等；高可用：当系统某些节点故障时，系统依然可以对外提供服务，正常处理请求；高性能：程序的处理速度快，资源消耗最

当然实现方式有很多中，这里主要是记录一下使用Redis的实现方式importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;importorg.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;importorg.springframework.stereotype.Co

redis Redis的基本数据结构类型大多数小伙伴都知道，Redis有以下这五种基本类型：String（字符串）Hash（哈希）List（列表）Set（集合）zset（有序集合）它还有三种特殊的数据结构类型GeospatialHyperloglogBitmap   Redis为什么这么快？1.基于内存实现：内存读写是比在磁盘快很多的，R

下载地址：https://github.comporadowskiediseleases解压zip包redis配置文件：redis.windows.conf、redis.windows-service.conf，redis绑定地址以及默认端口配置都可在这两个文件中找到redis命令行工具redis-cli，可以启动redis命令行，执行redis命令redis服务，用于启动redis

Redis集群（Redis-Cluster）Redis有四种模式，分别是单机版、主从复制模式、哨兵模式、以及集群模式。 Cluster模式Cluster是真正的集群模式了，哨兵解决和主从不能自动故障恢复的问题，主机内存有限，主机写能力受限的问题，并且集群之前都是一台redis都是全量的数据，这样所有的redis都冗余

Redis用的是我电脑本地安装的来做测试，这篇随笔不涉及Redis安装啦。涉及的Nuget包：StackExchange.Redis 1、先写了一个简单的接口文件，ICache；用来学习更多中缓存方法，代码如下：publicinterfaceICache{///<summary>///设置缓存///</summary

1.Redis事务定义Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。2.Multi、Exec、discard从输入Multi命令开始，输入的命

1、NoSQL和SQL在过去很长一段时间里，如MySQL、Oracle等结构化查询语言（StructuredQueryLanguage,SQL）数据库一直是数据存储的方式，它们的结构类似一张Excel表，建表就明确规定了每一列的属性。这种“严格”的数据库表形式在互联网发展的初期适用，但随着近些年用户数据爆炸式的增长，传统

      首先登录需要获取验证码  然后我们需要根据第三方服务发送验证码  我们需要将验证码存入redis中 存储的key为sms:code:phone value为生成的验证码+系统当前时间 在redis中存活时间暂定为1小时 如果用户在一分钟内多次请求发送短信验证码

 /*目录:一:概念二:查看IP三:修改配置1主配置2从配置四:数据操作1ubuntu测试2python测试*/ 一:概念1数据统计:网站的读写比率是10:1。2通过主从配置可以实现读写分离。master用来写数据，slave用

1问题复现PSD:\Devtools\Redis>redis-server.exe[8812]21Jul22:39:12.624#Warning:noconfigfilespecified,usingthedefaultconfig.InordertospecifyaconfigfileuseD:\Devtools\Redis\redis-server.exe/pathoedis.conf[8812]21Jul22:3

Redis做mybatis的二级缓存作用提升速度，保证多台服务器访问同一数据库时不会崩注意：保证本地有下载redis且已经打开，否则无法使用。【本文只讲述了实现步骤，并没有原理讲解】保证有导入mybatis依赖和Redis依赖<dependency><groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>

下载地址：https://github.comporadowskiediseleases修改配置文件：requirepass passwd因redis-server启动命令只是临时启动，关闭窗口服务会关闭，所以需要后台运行。安装安装命令：redis-server.exe--service-installredis.windows.conf--loglevelverbose启动服务命令

Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构1背景从第三篇Redis系列3：高可用之主从架构，我们知道，为Redis配置主从模式，可以大幅度的提高Redis服务的可用性，减少甚至避免Redis服务发生宕机的可能。它有如下能力：故障隔离和

java经验和技能=====================================================================1、熟练掌握Java语言以及面向对象设计思想，具有扎实的Java编程功底和编码规范。2、熟练使用Spring、SpirngMVC、Mybatis、Mybatis-Plus等开源框架，及IOC、AOP设计思想。3、熟练使用SpringBoo

第一步：在自己的本机外面试下，能不能连接上虚拟机打开cmd,使用ping虚拟机ip地址。如果能ping通，说明外部可以访问到，访问不到，需要将虚拟机和本机的防火墙给关闭，命令：systemctlstopfirewalld 第二步：把bind127.0.0.1给注释掉在redis的配置文件里面，把bind127.0.0.1给注释掉，从而

随着发着cubestore的能力已经很强大了，官方目前计划使用cubestore替换rediscube.js内存查询参考  官方对于redis的说明官方觉得redis的数据接口以及对于进行数据处理的复杂（核心是原子性事物处理），而且对于部署来说cube需要保持简单（当前cube的确是一个简单的无头bi

过期删除与内存淘汰策略以下内容是根据小林网站内容自学总结的，原文见https://xiaolincoding.com/过期删除策略一共有三种：定时删除：在设置key的过期时间时，同时创建一个过期时间。保证过期的key被及时删除，所以对内存友好，但是过多的过期key会对CPU不友好。惰性删除：不主动删除过期k

1原理篇-Redis数据结构1.1Redis数据结构-动态字符串我们都知道Redis中保存的Key是字符串，value往往是字符串或者字符串的集合。可见字符串是Redis中最常用的一种数据结构。不过Redis没有直接使用C语言中的字符串，因为C语言字符串存在很多问题：获取字符串长度的需要通过运算非

一、磁盘1、告警：Diskread/writerequestresponsesaretoohigh表达式解释为:最近15分钟的对应磁盘的Diskreadrequestavgwaitingtime(r_await)大于20ms或者Diskwriterequestavgwaitingtime(w_await)大于20msmin(/LinuxblockdevicesbyZabbixagent/vfs.dev.r

固定时间窗口算法将某一个时间段当做一个窗口，在这个窗口内存在一个计数器记录这个窗口接收请求的次数，每接收一次请求便让这个计数器的值加一,如果计数器的值大于请求阈值的时候，即开始限流。当这个时间段结束后，会初始化窗口的计数器数据，相当于重新开了一个窗口重新监控请求次数

前言在《Redis数据类型》一节，我们使用了大量的Redis命令。从本节开始我们将对各种数据类型的常用命令做详细讲解。Redis命令用于在Redis服务器上执行一些操作，而命令运行的方式是通过客户端命令行来执行的，这种方式也被称为“命令行模式”。因此想要在Redis服务器上运行命令

1.Redis底层数据结构Redis数据库就像是一个哈希表，首先对key进行哈希运算得到哈希值再取模得到一个下标，每个元素是一个节点，节点之间形成链表。这感觉有点像Java中的HashMap。不同的数据类型的实现方式是不一样的，可以通过objectencoding命令查看底层真正的数据存储结构同

作者：小林coding计算机八股文网站：https://xiaolincoding.com哈喽，我是小林。今天跟大家聊聊两个问题：如何用Redis实现分布式锁？Redis是如何解决集群情况下分布式锁的可靠性问题的？如何用Redis实现分布式锁的？分布式锁是用于分布式环境下并发控制的一种机制，用于控制某个

 （一）布隆过滤器布隆过滤器（英语，BloomFilter）是1970年由布隆提出的。它实际是一个很长的二进制数组+多个随机Hash算法映射函数，主要用于判断一个元素是否在集合中。通常我们会遇到很多要判断一个元素是否在某个集合中的业务场景，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较