前言前面介绍了Redis底层的数据类型，但是Redis常用的五种数据结构是怎样的呢？文章目录前言一、对象类型介绍1.1概念1.2对象类型和编码1）type：类型2）encoding：编码和底层实现二、字符串对象2.1编码类型2.2编码转换2.3字符串常用方法三、列表对象3.1编码类型3.2编

一、前言红黑树，是一种高效的自平衡二叉查找树RudolfBayer于1978年发明红黑树，在当时被称为对称二叉B树(symmetricbinaryB-trees)。后来，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的红黑树。红黑树具有良好的效率，它可在近似O(logN)时间复杂度下完成插入、

目录一、nosql介绍1.缓存的统称：nosql（非关系型数据库）2.企业中常用的缓存数据库比较二、企业级缓存中间件Redis1.软件特性2.Redis的常用功能3.redis安装1）、编译安装2）、容器安装3）、使用systemctl管理redis*4）、添加环境变量5）、设置密码6）、解决中文乱码问题4、可以使用select进行切换

一般的主从复制功能最少是一主二从，我这里就以最低要求进行配置。1.首先下去官网下载并安装redis若安装成功点击redis-server 如此是成功2.点击客户端redis-cli连接客户端即可使用3.新建7000、7001两个从redis 4.修改redis-windows.conf (1)把端口修改成7000（2）修

目录一、Redis集群1.主从复制2.作用3.开启主从配置4.主从复制的原理5.全量复制与部分复制6.全量复制的开销7.主从复制存在的问题二、哨兵1.作用2.哨兵的工作方式3.哨兵架构图4.配置哨兵5.三个定时任务6.主观下线与客观下线三、Redis缓存穿透和雪崩1、缓存穿透（查不到导致）2、缓存击

Redis限流的实现方式有3种，分别是：1、基于Redis的setnx的操作，给指定的key设置了过期实践；2、基于Redis的数据结构zset，将请求打造成一个zset数组；3、基于Redis的令牌桶算法，输出速率大于输入速率，就要限流。第一种：基于Redis的setnx的操作我们在使用Redis的分布式锁的时候，大家都知道

NoSQL概述为什么需要NoSQLHighperformance-高并发读写(尤其是写操作）HugeStorage-海量数据的高效率存储和访问NoSQ数据库分为四大类键值(Key:Value)存储eg:Redis列存储eg:HBase文档数据库eg:MongoDB图形数据库eg:Neo4jNoSQL特点易扩展大数据量、高

文件下载路径为：https://download.redis.ioeleases/?_ga=2.78035924.1954177740.1627820108-120295885.16278201081.先安装c语言环境，redis只需要gcc即可，因此只需安装gcc,可以使用gcc--version查看 sudoyuminstallgcc这表示安装成功(中间会有提示输入'y'即可) 2.解压

Redis与Memcache对比Memcache是内存对象缓存系统，设计目标为通过缓解数据库的压力来加快Web应用的响应速度。Redis应用场景更加丰富，Memcache仅适合作为缓存使用。Redis工作模式---->【单进程】---->【阻塞式】Redis在同一时刻只能处理一个请求，后来的请求需要排队等待！！！R

Springboot整合Redis学习在SpringBoot2.x之后，原来使用的jedis被替换为了lettuce?jedis:采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免不安全的，使用jedispool连接池！更像BIO模式lettuce:采用netty，实例可以再多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况！可

使用场景当有序集合包含的元素数量比较多或者有序集合中元素的成员是比较长的字符串时，使用跳跃表实现有序集合集群节点中用作内部数据结构定义//跳跃表节点typedefstructzskiplistNode{//成员对象：一个SDS值//在同一个跳跃表中，各个节点保存的成员对象必须

一、回顾一下分布式锁的基本使用方式①、注入redissonClient客户端②、通过redissonClient客户端获取锁对象rLock③、通过rLock尝试获取锁//①、注入redissonClient客户端@AutowiredprivateRedissonClientredissonClient;publicbooleangetLock(){//②、

目录一、Redis新特性ACL安全策略1.配置ACL2.Redis设置密码3.使用ACL4.保存ACL5.加载用户信息二、Redis发布与订阅1.角色（发布者、消费者、频道）2.模型3.发布订阅队列测试一、Redis新特性ACL安全策略在Redis6之前的版本，我们只能使用requirepass参数给default用户配置登录密码，同一

文章目录Redis(二)——Linux和Windows下安装Redis教程1、Linux下安装(推荐)2、Windows下安装Redis(二)——Linux和Windows下安装Redis教程1、Linux下安装(推荐)1、安装包下载地址https://github.comedisediseleasesag网盘链接：https://pan.baidu

一、lpushkeyvalue1 value2value3value4（命令将一个或多个值插入到列表头部。如果key不存在,一个空列表会被创建并执行 LPUSH 操作）lpushk1zhangsanlisiwangwu#创建一个K1从左边依次插入三个值二、Rpushkeyvalue1 value2 value3 value4（命令将一个或多个值插

​昨天和同事聊Redis，他问我Redis学的怎么样，我说学的还行，然后他突然问一句“你知道Redis现在已经支持多线程了吗？”，我当时愣了一下，Redis不是一直是单线程么，怎么突然支持多线程了？瞬间感觉被秒，赶紧回来查阅一下相关资料，要不然以后都不敢说自己会Redis了 1.Redis知识回顾我们先

黑马redis学习笔记redis简介NosqlNoSQL：即Not-OnlySQL（泛指非关系型的数据库），作为关系型数据库的补充。特征：可扩容，可伸缩大数据量下高性能灵活的数据模型高可用Nosql作用：应对基于海量用户和海量数据前提下的数据处理问题。常见Nosql数据库：RedismemcacheHBaseMong

美团面试经历（还原最真实的4面）美团一面：1、自我介绍2、聊项目相关介绍项目怎么保证redis与Mysql的数据一致性见你写了个加随机数预防缓存雪崩，解释一下未改进和改进后的Jmter测试性能对比3、Redis为什么选择Redis作为缓存？为什么Redis的性能十分的高？说一下单进程、单线

你好呀，我是歪歪。是这样的，前几天有个读者给我发消息，说面试的时候遇到一个场景题：他说他当时，一时间竟然找不到回答问题的角度，感觉自己没有回答到点子上。我仔细想了一下，确实是感到这个问题有一丝丝的奇怪，有一种让人千言万语，又突然懵逼不知从何说起的神奇力量。为什么这么说呢？

一次学习过程中简单的记录一、下载安装Redis这里就不多说了，下载安装好Redis，最好是把RedisDesktopManager一起安装了，可视化看的舒服一点。二、代码部分1.引入库，配置yml引入Redis依赖，这里我的springboot版本是2.4.2<dependency><groupId>org.springframework.bo

什么是Redis的持久化？可能很多人很少接触这个词，总觉的我们Redis的所有数据都是全部能够永久存储的。然而你可能不知道的是，Redis的数据都是在内存当中的，如果没有持久化策略，你关闭Redis或者之后，你的数据有可能全部都丢失了。我们每再一次登录Redis访问上一次数据的时候，我们都看到了

//对比防重删令牌Stringscript="ifredis.call('get',KEYS[1])==ARGV[1]thenreturnredis.call('del',KEYS[1])elsereturn0end";Jedisjedis=jedisPool.getResource();Longeval=(Long)jedis.eval(script,Collections.singl

加入依赖：<!--Redisson依赖，根据需求，可选的--><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.12.0</version></dependency><!--Jedis客户端--><depende

redis操作命令1.通过命令行方式连接redis  本地连接 redis-cli $redis-cliredis127.0.0.1:6379>redis127.0.0.1:6379>PINGPONG    远端连接 redis-cli-hhost-pport-apassword  host:远程redis服务器host   

正文在实际的工作项目中，缓存成为高并发、高性能架构的关键组件，那么Redis为什么可以作为缓存使用呢？首先可以作为缓存的两个主要特征：在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好，缓存数据饱和，有良好的数据淘汰机制由于Redis天然就具有这两个特征，Redis基于内存操作的，且其具有

1缓存穿透，通过不存在的key访问db2缓存击穿，通过失效的热点key访问db3缓存雪崩，通过key的集体过期时间访问db1：缓存穿透缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数据库也无此记录，并且处于容错考虑，我们没有将这次查询的null写入缓存，这将导致这

 前言由于缓存的高并发和高性能已经在各种项目中被广泛使用，在读取缓存这方面基本都是一致的，大概都是按照下图的流程进行操作： 但是在更新缓存方面，是更新完数据库再更新缓存还是直接删除缓存呢？又或者是先删除缓存再更新数据库？在这一点上就值得探讨了。一致性方案在实际项目

1.接口模块说明接口模块篇可以专注于把爬取得来的代理以json格式返回，以供我们的爬虫程序使用，从而避开存在反爬机制的网站。想到接口开发，想要轻量和简单，选择Python编写的FlaskWeb应用框架再适合不过了。2.代码实现代码环境：Python3.9.1第三方依赖包：flaskimportjsonfro

这里写自定义目录标题Redis缓存淘汰策略Redis缓存淘汰策略LRU：（1）设置了过期时间的数据中，最近一段时间使用次数最少的；（2）所用的数据中，最近一段时间使用最少的；LFU：（3）设置了过期时间的数据中，最近一段时间使用频率最低的；（4）所有的数据中，最近一段时间使用频率最低的；TTL：(5）设置

背景项目中的流程监控，有几种节点，需要监控每一个节点是否超时。按传统的做法，肯定是通过定时任务，去扫描然后判断，但是定时任务有缺点：1，数据量大会慢；2，时间不好控制，太短，怕一次处理不完，太长状态就会有延迟。所以就想到用延迟队列的方式去实现。一，redis的过期key监控1，开启过期key监听