Redis的集群模式主从通过持久化，在即使数据库重启的情况下，也不会丢失数据，这一台服务器即使出了故障，也不用担心数据丢失出现了复制功能，所以的一主二从的模式，多数据库可以进行读写，一般从数据库用于读和同步从数据库的内容一个主数据库可以有多个从数据库，一个从数据库只能有一个

  一提到Redis缓存，我们不得不了解的三个问题就是：缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求直接请求到数据库层。如果并发压力大，就会导致数据库崩溃。那p0级的故障是没跑了。  今天我们就来详细的了解这个三个问题诱因以及如何解决。没有点关注，记

传统关系数据库的瓶颈在互联网领域，MySQL成为了绝对的王者，毫不夸张的说，MySQL为互联网的发展做出了卓越的贡献。大部分的MySQL都应该是IO密集型的，大数据量高并发环境下的MySQL应用开发越来越复杂，也越来越具有技术挑战性。分表分库的规则把握都是需要经验的。虽然有像淘宝这样技术

官网下载redis安装包然后把安装包上传服务器我的目录/usr/localedishttps:/edis.io/解压tar-zxvfredis-6.2.5.tar.gz安装gcc依赖下载gcc升级gccyuminstallgcc-yyum-yinstallcentos-release-sclyum-yinstalldevtoolset-9-gccdevtoolset-9-gcc-c++devtools

常识磁盘：1，寻址：ms2，带宽：G/M内存：1，寻址：ns2，带宽：很大秒>毫秒>微秒>纳秒磁盘比内存在寻址上慢了10W倍I/Obuffer：成本问题磁盘与磁道，扇区，一扇区512Byte带来一个成本变大：索引4K操作系统，无论你读多少，都是最少4k从磁盘拿随着文件变大，速度变慢，为什么？因为IO成为瓶颈。数据库的

  一提到Redis缓存，我们不得不了解的三个问题就是：缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求直接请求到数据库层。如果并发压力大，就会导致数据库崩溃。那p0级的故障是没跑了。  今天我们就来详细的了解这个三个问题诱因以及如何解决。  废话不

转载自JavaGuideedis-all.mdatmaster·Snailclimb/JavaGuide(github.com)1.简单介绍一下Redis呗!2.分布式缓存常见的技术选型方案有哪些？3.说一下Redis和Memcached的区别和共同点4.缓存数据的处理流程是怎样的？5.为什么要用Redis/为什么要用缓存？6.Redis

分布式ID需要满足的条件：全局唯一：这是最基本的要求，必须保证ID是全局唯一的。高性能：低延时，不能因为一个小小的ID生成，影响整个业务响应速度。高可用：无限接近于100%的可用性。好接入：遵循拿来主义原则，在系统设计和实现上要尽可能简单。趋势递增：这个要看具体业务场景，最好要

1.集群完整性：cluster-require-full-coverageyes设置集群中全部16384个槽都可用时才对外提供服务，保证集群完整性，默认为yes节点故障或者正在故障转移时整个集群对外不可用，此时会报(error)CLUSTERDOWNTheclusterisdown此配置大多数业务无法容忍，建议设置为no，此时即使

前言简单整理一下redis。正文为什么使用redis？速度快1.1内存执行1.2c语言编写，速度相对快一些1.3单线程，比较符合这种存储模式2丰富的数据结构3丰富的功能机制-3.1提供键过期机制，提供了缓存功能。-3.2提供发布订阅功能，用来实现消息系统。-3.3支持Lua

1.redis-3.2.100下载：redis-3.2.100的32位下载：https://pan.baidu.com/s/107xVp6LGT24Fq3GUcAwjNw 提取码：7aqmredis-3.2.100的64位下载：https://pan.baidu.com/s/1MsF2fzd9XYJP-vvV2P6wPQ 提取码：3uqh根据自己系统的位数下载对应版本即可。==========================以64位版

几率大的Redis面试题（含答案）几率大的多线程面试题（含答案）几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案）几率大的数据库（MySQL）面试题（含答案）几率大的现场手撕算法面试题（含答案）本文的面试题如下：Redis持久化机制缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题热点数据

1、下载安装包：http://www.redis.cn/我用的版本是：redis6.0.62、解压Redis的安装包！程序一般放在/opt目录下cd/opttarxzfredis-6.0.6.tar.gz3、基本环境安装yuminstallgcc-c++#然后进入redis目录下执行make#然后执行makeinstall4、redis默认安装路径/usr/lo

缓存与数据库的双写一致性 这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的

一、安装redis下载地址：https://github.com/MicrosoftArchiveediseleasesRedis支持32位和64位。这个需要根据你系统平台的实际情况选择，这里我们下载 Redis-x64-xxx.zip压缩包到D盘redis文件夹下。网盘下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1ZRzMaS5eqCPaotX5DljY3w&sh

1.序篇-本文结构背景篇-为啥需要redis数据汇表目标篇-redis数据汇表预期效果难点剖析篇-此框架建设的难点、目前有哪些实现维表实现篇-实现的过程总结与展望篇本文主要介绍了flinksqlredis数据汇表的实现过程。如果想在本地测试下：在公众号后台回复flinksql

Redishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。 类似Java里面的Map<String,Object> Redis中每个hash可以存储232 -1键值对（40多亿）。实例127.0.0.1:6379>  HMSETrunoobkeyname"redistutorial" description"redisbasiccomma

1、下面是SpringBoot的版本为1.5.9的时候的spring-boot-starter-data-redis的jar包的情况：2、下面是SpringBoot的版本为1.4.0的时候的spring-boot-starter-data-redis的jar包的情况：3、下面是SpringBoot的版本为1.4.0的时候的spring-boot-starter-redis的jar包的情况：可以看

主要是因为Redis具备高性能和高并发两种特性。高性能：假如用户第一次访问数据库中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据存在缓存中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了。操作缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。如果

string,list,hash,set,zset底层实现数据结构数据结构Stringsdsstructsdshdr{//等于SDS保存字符串的长度intlen;//记录buf数组中未使用字节的数量intfree;//字节数组，用于保存字符串charbuf[];}而对于SDS，由于len属性和free

1.Redis是什么Redis（RemoteDictionaryServer)，即远程字典服务。一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写

发布订阅模式 主从复制:指一台redis服务器的数据复制到其他的redis服务器, 前者为主节点(master), 后者为从节点(slave),用于数据库的读写分离, master写, slave读(同步master数据)主从复制的作用:1.数据冗余2.故障恢复3.负载均衡4.高可用(集群) 一般情况下,不

本文为博主原创，未经允许不得转载：目录：1.RDB2.AOF（append-onlyfile）3.RDB和AOF 特性比对4.混合持久化 redis 数据持久化共有两种方式：一种是RDB，另一个是AOF1.RDB：默认情况下，redis 将内存数据库快照保存在名字为 dump.rdb的二进制文件

1.哪些数据适合放入缓存即时性，数据一致性要求不高的访问量大且更新频率不高的数据(读多，写少)距离：物流信息，并不是每走一米就要更新一次2.本地缓存的问题Map<>catche=newMap<>();对于分布式系统，第一次数据进入第一个微服务，缓存进去第二次想拿数据的时候负载均衡到了第二个

前言简单介绍一下集合的基本结构和命令。正文集合（set）类型也是用来保存多个的字符串元素，但和列表类型不一样的是，集合中不允许有重复元素，并且集合中的元素是无序的，不能通过索引下标获取元素。一个集合最多可以存储232-1个元素。Redis除了支持集合内的增删改查，同时还支持多个

严格意义上来说缓存分为本地缓存和分布式缓存。那以C++语言为例，我们可以使用STL下自带的容器map来实现缓存，但只能实现本地缓存，它最主要的特点是轻量以及快速，但是其生命周期随着程序的销毁而结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各自保存一份缓存，缓存不具有一致性。使

简单动态字符串(SimpleDynamicString，SDS)Redis没有直接使用C语言传统的字符串，而是自己构建了一种名为简单动态字符串（Simpledynamicstring，SDS）的抽象类型，并将SDS用作Redis的默认字符串表示。其实SDS等同于C语言中的char*，但它可以存储任意二进制数据，不能像C语言字符串那样以

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/b_zV_tGp5QJQjgnSaxNT_Q1.序篇-本文结构背景篇-为啥需要redis维表目标篇-做redis维表的预期效果是什么难点剖析篇-此框架建设的难点、目前有哪些实现维表实现篇-维表实现的过程总结与展望篇本文主要介绍了flinksqlredis维表的实

并不能保证一定删除，Redsi有一个Redis内存淘汰机制来确保数据一定会被删除。首先介一下定期删除和惰性删除的工作流程：1、定期删除，Redis默认每个100ms检查，是否有过期的key,有过期key则删除。需要说明的是，Redis不是每个100ms将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查(如果每隔100

启动 #!/bin/bash#iam_address=172.30.162.45:8002nohup${HCS_OW_HOME}/jre/bin/java-jar${HCS_OW_HOME}/service/hcs-online-ow-service.jar\--server.port=8012\--spring.datasource.driver-class-name=com.huawei.gauss.jdbc.inner.GaussDriver\--spring.dataso