一、校验数字的表达式 1. 数字：^[0-9]*$ 2. n位的数字：^\d{n}$ 3. 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4. m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 7. 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2

(单线程)使用正则的内涵段子爬虫 代码如下 1 from urllib.request import * 2 import re 3 import time 4 5 6 class Spider(object): 7 def __init__(self): 8 self.__start_page = int(input("请输入要爬取的开始页面:"))

正则表达式 一说规则我已经知道你很晕了，现在就让我们先来看一些实际的应用。在线测试工具 http://tool.chinaz.com/regex/ 首先你要知道的是，谈到正则，就只和字符串相关了。在我给你提供的工具中，你输入的每一个字都是一个字符串。 其次，如果在一个位置的一个值，不会出现什么变化，那么是不需要规则的。 　　比如你要用"1"去匹配"1"，或者用"2"去匹配"2"，直接就可以匹配上。

① \d 匹配一个数字字符。等价于 [0-9] ② \w 匹配包括下划线的任何单词字符，等价于“[A-Za-z0-9_]”  ③ ^ 匹配输入字符串的开始位置  ④ $ 匹配输入字符串的结束位置  ⑤ + 匹配前面的子表达式一次或多次。+ 等价于 {1,} ⑥ \ 将“下一个”字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个后向引用、或一个八进制转义符 ⑦  . 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符

正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。 例如： runoo+b，可以匹配 runoob、runooob、runoooooob 等，+ 号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）。 runoo*b，可以匹配 runob、runoob、runoooo

普通字符 普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。 一、非打印字符 非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列： 字符     描述 \cx        匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则，

(?!<%=path[ ]?%>/jsp[^\s]+jsp)((<%=path[ ]?%>/)jsp([^\s]+\s)) $2resources$3 <li><a href="<%=path %>/jsp/website/personal/personal.jsp" title="健康档案" target="_blank">健康档案</a> <li><a href="<%=path %>/j

在原有功能基础上新增了页面跳转功能，原理：手动将md文件中标准化的超链接里的地址替换为具体的http,url,通过后端接口获得跳转页面的id以及anchor，实现相应page的相应anchor进行跳跃，新增跳转功能时由于也是先要获取到链接中的内容，所以通过正则表达式判定可能会有判断不准的情况，解决方法：利用mistune中的可选参数escape=True实现对原生html标签不改变，从而通过在md

一、校验数字的表达式 数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(\.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})$ 正数、负数、和小数：^(\-|\

一、校验数字的表达式 1 数字：^[0-9]*$ 2 n位的数字：^\d{n}$ 3 至少n位的数字：^\d{n,}$ 4 m-n位的数字：^\d{m,n}$ 5 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$ 6 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 7 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 8

^ 表示以什么开头的行 $ 表示以什么结尾 [a-z] 表示a-z的任意字符 [^a-z] 表示非以a-z开头的行 .表示任意字符 表示0个或任意个字符 ？ 表示0个或1个字符 一次或多次 {m,n} 重复m到n次 | 或者 注意：linux中也有自己的通配符 如： * 在linux含义不一样代表匹配所有文件 grep -a：将二进制文档以文本方式处理 -c：显示匹配次数 -i：忽略大小写差异 -

目录 六、正则表达式基本知识 6.1 字符匹配和字符长度匹配 6.2 进阶 6.3 re模块 6.4 切分字符串 6.5 分组 6.6 贪婪分组 6.7 编译（让匹配更加高效） 6.8 小结 6.9 正则表达式字符（仅仅用于查询） 六、正则表达式基本知识 字符串是编程时涉及到的最多的一种数据结构，对字符串进行操作的需求几乎无处不在。比如判断一个字符串是否是合法的Email地址，虽然可以编程提取@前

目录 1、python正则匹配 1.1 re.search 正则表达式 1.2 re.match() 正则表达式 1.3 re.match与re.search的区别 1.4 检索和替换 1.5 正则表达式对象 1.6 正则表达式修饰符 - 可选标志 1.7 正则表达式模式 1.8 正则表达式实例 1.9 正则表达式re.findall用法 来源 1、python正则匹配 1.1 re.search

正则表达式一个比较常见的用途是找到所有模式匹配的字符串并用不同的字符串来替换它们。sub方法提供一个替换值，可以是字符串或函数，和一个要被处理的字符串。   1、这里的sub方法，是被编译成‘RegexObject’实例后的实例的方法   Sub(replacement,string[,count =0 ])   1）返回的字符串是在字符串中用RE最左边不重复的匹配来替换。如果模式没有被发现，字符

我们利用领款断言，是要去匹配一个特定的位置的，并不难以理解。   (?=exp)也叫零宽度正预测先行断言，它断言自身出现的位置的后面能匹配表达式exp。       比如\b(?=re)\w+\b，匹配以re开头的单词，如查找reading a book.时，它会匹配reading   ((?=\d)\d{3})+\b，用它对1234567890进行查找时结果是234567890 (?<=exp)

文件操作 打开操作 open(file, mode=‘r‘, buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None) 打开一个文件，返回一个文件对象(流对象)和文件描述符。打开文件失败，则返回异常 基本使用： 创建一个文件test，然后打开它，用完关闭 文件操作中，最常用的操作就是读和写。

官方定义：正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的特殊字符、及这些特定字符的组合， 　　　　　组成一个规则字符串，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑 应用场景：判断某一个字符串是否符合规则　　判断手机号，身份证号是否合法等 　　　　　将符合规则的内容从一个庞大的字符串体系中提取出来　 爬虫，日志分析等 字符组  （元字符中的一个） 　　在字符组中所有的字符都可以匹配

正则模块：re import re print(re.findall(‘\w‘,‘egon 123 + _ - *‘)) #\w匹配字母数据及下划线 print(re.findall(‘\W‘,‘egon 123 + _ - *‘)) #\W匹配非字母数据及下划线 print(re.findall(‘\s‘,‘egon\t 12\n3 + _ - *‘)) #\s匹配任意空白字符，等价于[\f\n

正则表达式 就是匹配字符串内容的一种规则 在线测试工具http://tool.chinaz.com/regex/ 字符组：[字符组]   元字符   匹配内容 .  匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \n 匹配一个换行符 \t 匹配一个制表符 \b 匹配一个单词的结尾 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结尾 \W 匹配非字母或数字

正则表达式： 　　正则表达式在线测试网址：https://0x9.me/dGRPQ 　　正则表达式手册：https://0x9.me/wvkrD 正则表达式常用场景： 　　1.判断某一个字符串是否符合规则    例（注册网页  判断手机号，身份证是否合法） 　　2.将符合规则的内容从一个庞大的字符串体系当中提取出来。 例（爬虫，日志分析） 什么是正则表达式： 只和字符串打交道 　　是一种规则，用来

package org.jimmy.autosearch20180821.test; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; public class TestRegularExpression { public static void main(String[] args) {

1.redhat 7版本 systemctl enable 服务名称 将该服务加入到开机启动项 systemclt disable 服务名称 将该服务从开机启动项中移除 systemctl start 服务名称 启动该服务 systemctl restart 服务名称 重启该服务 systemctl reload 服务名称 重新加载配置文件（不终止该服务） systemctl stop 服务名称

^[a-zA-Z0-9_]{1,}$ // 所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串 ^[1-9][0-9]{0,}$ // 所有的正整数 ^\-{0,1}[0-9]{1,}$ // 所有的整数 ^[-]?[0-9]+\.?[0-9]+$ // 所有的浮点数 ^[a-zA-Z0-9_]+$ // 所有包含一个以上的字母、数字或下划线的字符串 ^[1-9][0-9]*$ // 所有的正整数 ^\

[a-z] //匹配所有的小写字母 [A-Z] //匹配所有的大写字母 [a-zA-Z] //匹配所有的字母 [0-9] //匹配所有的数字 [0-9\.\-] //匹配所有的数字，句号和减号 [ \f\r\t\n] //匹配所有的白字符 ^[^0-9][0-9]$ [^a-z] //除了小写字母以外的所有字符 [^\\\/\^] //除了(\)(/)(^)之外的所有字符 [^\"\‘] //除了

正则表达式的回溯 现在我们来正式认识一下回溯。以字符串“abbc”为例，正则表达式为“ab{1,3}c”，再匹配的时候，a、b、b，匹配完成，这时候，正则表达式会继续用c和b进行比较，发现不符合，这时候就会产生回溯，也就是重新用c继续和正则表达式中的c进行比较，发现匹配成功，后续没有需要匹配的字符，完成匹配。  我再把例子变一下，假设正则表达式还是“ab{1,3}c”，但是字符串变为“abbabc

一、简单的需求与奇怪的问题 周一接到需求文档，产品分类页的输入框，需要加一个智能下拉提醒的功能，大概就是用户输入啥，找到符合输入字段的产品名，进行下拉推荐，同时将此字段标红，有点类似于百度搜索的智能提醒。 实现流程图一画，逻辑一理，胸有成竹就开始写代码了，然后在字段正则匹配时，却遇到一件很诡异的事情，我来拿一个简单的例子还原。 let arr = ["hello",‘echo‘,‘demo‘,‘m

  [模型优化]模型欠拟合及过拟合判断、优化方法 一、模型欠拟合及过拟合简介 模型应用时发现效果不理想，有多种优化方法，包含：   添加新特征 增加模型复杂度 减小正则项权重 获取更多训练样本 减少特征数目 增加正则项权重   具体采用哪种方法，才能够有效地提高模型精度，我们需要先判断模型是欠拟合，还是过拟合，才能确定下一步优化方向。                                

1 ‘‘‘ 2 match() 函数试图从字符串起始部分对模式进行匹 , 3 如果匹配成功，返回一个对象， 4 如果失败，返回 None， 5 匹配对象的 group() 方法能够用于显示那个成功的匹配. 6 7 match(pattern,string,flags = 0) 8 9 ‘‘‘ 10 >>>import re 11 >>> m = re.match(‘foo‘,

问题： 解释器模式就是用“迷你语言”来表现程序要解决的问题，以“迷你语言”写成“迷你程序”来表现具体的问题，例如正则表达式就是一个很好的例子。所以，通常当有一个语言需要解释执行，并且可以将该语言中的句子表示为一个抽象语法树时，就可以使用解释器模式了。 概念： 给定一个语言，定义它的文法的一种表示，并定义一个解释器，这个解释器使用该表示来解释语言中的句子。 实现： 1. 类图示例： 2. 代码示例：

REGEXP_SUBSTR函数格式如下： function REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier) __srcstr     ：需要进行正则处理的字符串 __pattern    ：进行匹配的正则表达式 __position   ：起始位置，从第几个字符开始正则表达式匹配（默认为1） __occurrence ：