使用maven对scala项目进行编译时，有时会出现StackOverflowError的错误，无法进行打包。而信息通常会有如下信息：[INFO]Compiling{个数}sourcefilesto{编译路径}at{时间戳}[ERROR]error:java.lang.StackOverflowError{XXX}{个数}：编译的文件个数{编译路径}：编译的目标路径地

我在Scala对象中定义了以下列表：objectFoo{valbar=List(1,2,3)}这似乎成为了一个scala.collection.immutable.List<Object>当我尝试从Java使用它时.因此,我必须使用像Foo.bar()这样的getter.应用$mcII$sp(i)或者使用强制类型转换为Integer/int.为什么泛型类型

 1.方法转化为函数 2.集合中的每一个元素 3.获取元组Tuple中的元素  4.模式匹配5.队列 6.导包引入的时候 7.初始化变量  引用自：https://blog.csdn.net/qq_41455420/article/details/79440164 

我尝试将keycloak客户端添加到我的sbt项目中.它需要一个ResteasyClientBuilder,所以我尝试将它添加到libraryDependencies在我输入sbt更新后,我收到一个错误resteasy-client添加了sbt.buildlibraryDependenciesbuild.sbt文件name:="keycloak-akka-http"version:="1.0"

在进行大数据相关的应用开发时，开发人员对编程语言的选择相当有限。Python和R获得了数据科学家的青睐，而Java则是Hadoop开发人员的不二之选。随着ApacheSpark和ApacheKafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，相信Scala会逐步映入大数据从业者的眼帘。Scala是JVM上的一种函数式编

ComputationalThinking159.272ProgrammingParadigmsAssignment2Playingaboardgame:ReversiPlayingboardgamesinteractivelyisacommoncomputationalactivity.Wecanuseabstractiontoaideinthedesignofboardgamesbyseparatingthegamelogicfrom

我们一直在我们的网站上收集用户数据,现在我们想以可访问的方式呈现数据.我们有一个充满数据的数据库,我们只是在寻找一个框架,我们可以将所有数据转储到其中并能够将其可视化.一些要求：>必须能够排序&按多维过滤(例如：按用户,按操作类型,按日期,按元数据)>必须能够将数据视图导出

我想逐行打印一个数组与回车.简单的实现是[1,2,3].forEach(function(x){console.log(x)})将此作为输出123现在,如果我使用ES6胖箭的语法糖,michel$node>[1,2,3].forEach(x=>console.log(x))123undefined>>[1,2,3].forEach(console.log)10[1,2,3]21[

有没有人知道https://stackoverflow.com/questions/448643/statistical-library-for-java或https://stackoverflow.com/questions/86500/what-is-the-best-java-numerical-method-package中提到的某个库的Scala包装器？解决方法:你看过Scalala(https://github.com/scalala/Scalala)吗

我们有一个混合的Java和Scala项目,它使用Spring事务管理.我们使用Spring方面用@Transactional注释方法编织文件.问题是,Scala类没有与Spring事务方面编织在一起.如何配置Spring以考虑Scala中的事务？解决方法:Spring需要您的事务边界以Spring管理的bean开头,因此这排除了@Transactio

最近,我觉得需要在我的应用程序中打开一个可以远程登录的端口,并探测一些东西,比如特定结构的内存消耗,打印List的内容等……这极大地方便了探测的部署运行时解决方案.但突然之间,我有这种奇怪的感觉,这种远程探测的通用框架应该已经存在.所以,这里有一个问题：是否有任何库已经为Sc

1）mkString()方法的使用：马克-to-win@马克java社区：防盗版实名手机尾号：73203packagecomobjectTest{ defmain(args:Array[String]):Unit={ varname:String="Hellomark-to-win" vartmp=""/*defmkString(sep:String):StringDisplaysallelement

一：scala简介官网：https://www.scala-lang.org/Scala语言很强大，集成了面向对象和函数式编程的特点。运行在JVM（jdk）。大数据中为什么学习scala?spark是scala语言编写。python写spark挺好的java写spark很糟糕(代码实在是太多了)scala写spark很完美二：scala特点1）优雅框架设

Scala异常介绍objectFunDemo8{defmain(args:Array[String]):Unit={try{valr=10/0}catch{caseex:ArithmeticException=>{println(ex)}caseex:Exception=>{println("捕获异常")

我正在使用JavaEWSlibrary在iCalUid中搜索用户日历中的约会(示例iCalUid我有：040000008200E00074C5B7101A82E00800000000F66E2C0D59A9D001000000000000000010000000F7A6AACB779B00429164F39AE6DD6BB9).这是我的Scala代码：importmicrosoft.exchange.webservices.data._importj

Spark架构完全围绕执行器和核心的概念.我想看看在集群中运行的spark应用程序运行了多少执行程序和核心.我试图在我的应用程序中使用下面的代码段,但没有运气.valconf=newSparkConf().setAppName("ExecutorTestJob")valsc=newSparkContext(conf)conf.get("spark.execut

我正在阅读akka文档,并想出了他们实施Gossip的方式的一些麻烦.(docshere).困扰我的那部分,(强调我的)：Periodically,thedefaultisevery1second,eachnodechoosesanotherrandomnodetoinitiatearoundofgossipwith.Iflessthan½ofthenodesresidesin

 因为scala也是基于jvm上运行的，所以能跑java，原则上就能跑scala1、国际惯例，先来个helloworld走走packagedemo1//object之下全为静态，scala没有static这玩意objectHelloWorld{//def函数定义args参数后面接冒号然后是参数类型java反着来的，如果是java，那么就是String

我正在尝试从Java代码实例化KafkaScala案例类,它具有以下签名：caseclassOffsetFetchRequest(groupId:String,requestInfo:Seq[TopicAndPartition],versionId:Short=OffsetFetchRequest.CurrentVersion,

objectMergeSort{defmerge(l1:List[Int],l2:List[Int]):List[Int]=(l1,l2)match{case(Nil,_)=>l2case(_,Nil)=>l1case(h1::t1,h2::t2)=>if(h1<h2)h1::merge(t1,l2)elseh2::merge(l1,t2)}defm

Foo.javapublicclassFoo{publicinti=0;}Bar.scalaclassBar()extendsFoowithSerializable{i=1}通过JoshSeurethhttps://stackoverflow.com/a/3442574/390708进行序列化importjava.io._classSerialization{defwrite(x:AnyRef){

方法、函数、函数式编程、面向对象编程函数式编程说明基本语法函数申明关键字是def[参数：参数类型]表示函数的输入，可以没有，如果有多个，可以用逗号分割函数中的语句是为了实现某一功能的代码块函数可以有返回值，也可以没有如果没有reture，默认以执行到最后一行

Scala编译器生成类似Java编译器的字节代码,可以在依赖于平台的JVM上运行吗？那么为什么我们需要完整的JDK作为先决条件？是否在scala中包含少量Java项目并进行调试？请提供一些见解.解决方法:我刚刚在一个带有sbt和JRE但没有JDK的系统上测试了这个声明.编译工作正常：不需要JDK.如果您要签

我有一种情况,我想在Spark中的每个worker上执行系统进程.我希望这个过程能够在每台机器上运行一次.具体来说,这个过程启动一个守护进程,它需要在我的程序的其余部分执行之前运行.理想情况下,这应该在我读取任何数据之前执行.我使用Spark2.0.2并使用动态分配.解决方法:您可以通过l

当存在与WHERE子句匹配的记录时,此代码可以正常工作：valpinfo=SQL("SELECT*FROMtableNameWHEREid={id}").on("id"->"scala")pinfo().map{row=>println("havesomething")//runswhenselected}什么都没有被选中会发生什么？当没有从MySQL中选择记录

我正在开发一个SparkStreaming应用程序并尝试编写我的第一个单元测试.我已经将Java用于此应用程序,我还需要使用Java(和JUnit)来编写单元测试.我找不到任何专注于SparkStreaming单元测试的文档,我只能找到SparkStreaming源代码中基于Java的单元测试：https://github.com/apache/

基本语法注意事项objectDemo18{defmain(args:Array[String]):Unit={vari:Int=0while(i<10){println("hello"+i)i+=1}}}do…while循环objectDemo19{defmain(args:Array[String]):Unit={v

基础函数是一等公民12345678910111213141516171819202122valsquareVal=(a:Int)=>a*a  defaddOne(f:Int=>Int,arg:Int)=f(arg)+1  println("squareVal(2):"squareVal(2))println("addOne(squareVal,2):"+addOne(squareVal,2))  //

Scala是面向对象编程语言classCat{varname:String=""varage:Int=_varcolor:String=_overridedeftoString=s"Cat($name,$age,$color)"}objectCatDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={valcat=n

在加入两个数据帧之后,我发现列顺序已经改变了我认为的那样.例如：在b上与列[b,c,d,e]和[a,b]连接两个数据帧产生[b,a,c,d,e]的列顺序.如何更改列的顺序(例如,[a,b,c,d,e])？我已经找到了在Python/R中实现它的方法,但不是Scala或Java.是否有任何方法允许交换或重新排序dataframe列