编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是数据库相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。
kairosdb是一款时间序列数据库产品
它最早是从 openTSDB 衍生而来的，兼容 openTSDB ，并有自己的特色，现行版本支持 hbase ，cassandra 和 h2db 后端数据存储，采用java开发支持1.6及以上版本的java，扩展性强，提
开源监控系统OpenTSDB，用hbase存储所有的时序（无须
采样）来构建一个分布式、可伸缩的时间序列数据库。它支持秒级数据采集所有metrics，支持永久存储，可以做容量规划，并很容易的接入到现有的报警系
Graphite
是一个用于采集网站实时信息并进行统计的开源项目，可用于采集多种网站服务运行状态信息。Graphite服务平均每分钟有4800次更新操作。实践已经证实要监测网站发发生什么是非常有用的，它的简单文本协议和绘
松果时序数据库(pinusdb)
松果时序数据库是一个开源的时间序列数据库。以简单、易用、高性能为目标，解决中小规模物联网场景设备数据存储，查询。
多数据流实时分布式分析系统 Confluo。它可以作为网络监控和诊断框架，也可以作为时序数据库和发布订阅消息系统。
kdb+是一个面向列的时序列数据库，以及专门为其设计的查询语言q（和他们的域名一样简短）。Kdb+ 混合使用了流、内存和实时分析，速度很快，支持分析 10
TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 数据库开发的一款时序数据库，以插件化的形式打包提供，随着 PostgreSQL
LinDB 是一个开源时间序列数据库，提供高性能，高可用性和水平可扩展性。
LinDB 存储饿了吗公司的所有监控数据，每天有 88TB 增量写入和 2.7PB 总原始数据。
Riak TS是专门面向时序数据处理的产品。它支持时序数据的快速写入和查询。此外，Riak
IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。它具有体量轻、性能高、易使用的特点，完美对接Hadoop与Spark生态，适用于工业物联网应用中海量时间序列数据高速写入和复杂分析查询的需求。
温馨提示：该项目除了使用 BSD
协议授权外，还需遵守附加的专利授权。
Beringei 是一个高性能的、内存型的时序数据库存储引擎。时间序列通常用作统计，仪表和计数器的表示，用于监视系统的性能和运行状况。
AllegroGraph是一款老牌图数据库，据称其负载“数十亿RDF(即资源描述框架)三元组仍可保持高性能”。尽管RDF三元组可以作为边线来处理，但AllegroGraph的原本设计意图是创建以RDF为中心的语义网络应用程序，并支持S
Gaffer 是个大规模图形数据库。Gaffer
是可以方便存储大规模图的框架，节点和边界有数据统计，比如计数，直方图和草图。这些统计数据是时间窗口的节点和边界属性，可以根据时间动态更新。
InteractiveGraph-neo4j —— 图数据在线交互服务器
InteractiveGraph-neo4j 基于 Neo4j 数据库为 InteractiveGraph 提供服务器后端。InteractiveGraph 为大型图数据提供了一个基于 Web 的交互操作框架，其数据可以
ArangoDB 是一个开源的分布式原生多模型数据库
(Apache 2 license)。
理念
利用一个引擎，一个 query 语法，一项数据库技术，以及多个数据模型，来最大力度满足项目的灵活性，简化技术堆栈，简化数据库运维，降低运
Orly 是一种图数据库，Neo4j 和 Cayley 外的又一选择。
TinkerPop是Apache软件基金会旗下的一个顶级项目。
TinkerPop是一种开源图计算框架，既可用于联机事务处理（OLTP），又可用于联机分析处理系统（OLAP）。它可以用于处理单一机器以及分布式环境的庞大数据。
由微软亚洲研究院系统算法组开发的图数据库GraphView通过GitHub平台开源。GraphView是一款中间件软件，方便用户使用关系数据库SQL
dgraph 是可扩展的，分布式的，低延迟的图数据库。
DGraph 的目标是提供 Google 生产水平的规模和吞吐量，在超过TB的结构数据里，为用户提供足够低延迟的实时查询。DGraph 支持GraphQL 作为查询语言，响应 JSON。
Nebula 是一个分布式、可扩展的图数据库。它是世界上唯一能够容纳具有数十亿个顶点（节点）和数万亿个边缘的图数据库解决方案，同时仍然提供毫秒延迟。
FlureeDB 是一个可扩展的图形数据库，它结合了区块链技术的优势，如不可变性，可重放性（ replayability）和容错性。目前，FlureeDB
Cayley 是 Google 的一个开源图(Graph)数据库，其灵感来自于 Freebase 和 Google 的 Knowledge Graph
Graph Engine
是一个基于内存的分布式大规模图数据处理引擎，能够帮助用户更方便地构建实时查询应用和高吞吐量离线分析平台。在此之前，它在学术界更广为人之的名称是
OrientDB 是一个开源的多模型 NoSQL 数据库，支持原生图形、文档全文、响应性、地理空间和面向对象等概念。它使用 Java
gStore是一个面向RDF知识图谱的图数据库系统（通常称为Triple Store）。
知识图谱数据管理的一个核心问题是如何有效地存储RDF数据集和快速回答SPARQL查询。总的来说，有两套完全不同的思路。其一是可以利用已有的成
HGraphDB 是一个使用 HBase 作为图数据库的客户端层， 是 Apache TinkerPop
3 接口的实现。
Neo是一个网络——面向 网络 的 数据库
——也就是说，它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络上而不是表中。网络（从数学角度叫做图）是一个灵活的数据
InfiniteGraph
是一款由Objectivity公司推出的图形类数据库，该公司还推出过一款同名的对象类数据库。免费许可版本只能支持最高100万节点及边线总数。InfiniteGraph需要作为服务项目加以安装，这与以MySQL为代表的
Titan 是一个分布式的图数据库，特别为存储和处理大规模图而优化。
支持不同的分布式存储层
GRAKN.AI 由两部分组成：Grakn 和 Graql。
Grakn
Grakn 是面向知识系统（knowledge-oriented ）的 Hyper-Relational 数据库，使机器能够作为认知/ AI
