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服务器软件编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是服务器软件相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。

GraphBuilder由英特尔研究院（Intel Labs）开发，是首个针对大数据的可扩展的开源Java库，可以将大数据集构建成图形——能够反映数据之间关系的网络状结构图，帮助行业和学术界的科学家或数据分析师快速分析大型数

Pastry 是 Go 语言编写的一个分布式哈希表，Pastry 使用 OS X 10.8.1, Go 1.0.3 开发，但经过验证支持 Ubuntu

Cascading是一个新式的针对Hadoop clusters的数据处理API，它使用富于表现力的API来构建复杂的处理工作流，而不是直接实现Hadoop MapReduce的算法。

LinkedIn最近发布了一套源无关的分布式数据同步系统Databus。简单说，就是把交易数据同步到各个不同的应用中。一个大的特色是这系统采用pull模式从log中取得数据，以达到对生产系统最小影响。

EasyHadoop 开放此管理部署系统方便大家安装使用,以此和行业共同学习进步

EasyHadoop 是一个Hadoop一键安装系统,方便大家更容易安装部署Hadoop软件。 EasyHadoop

FourInOne（中文名字“四不像”）是一个四合一分布式计算框架，在写这个框架之前，我对分布式计算进行了长时间的思考，也看了老外写的其他开源框架,当我们把复杂的hadoop当作一门学科学习时，似乎忘记了我们想解决

Netflix（一家在线影片租赁商）近日开源了其Hystrix库，这是一个针对分布式系统的延迟和容错库。

Mrs是 MapReduce编程模型的一个轻量级实现，但同样拥有高性能，可用于并行计算。它专门为计算密集型程序优化，特别是那些拥有迭代的程序。它的目标是可

MongoDB Hadoop Connector

Hadoop擅长分析和处理大型数据集，而MongoDB擅长存储应用程序的大型数据集，这两者结合到一起，就诞生了Mongo-

Apache HCatalog是基于ApacheHadoop之上的数据表和存储管理服务。包括：提供一个共享的模式和数据类型的机制。

OpenDremel 是 Google Dremel 的开源实现，目前该项目已经合并到了 Apache Drill。

小规模即时流数据分析集群分析规则抽象于SQL，计算规则采用MapReduce模式。

Lealone 为 HBase 提供一个分布式SQL引擎，尝试将BigTable(HBase)和 RDBMS (H2数据库) 结合的项目。

Apache Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark

GridWay 是一个工作负载管理器，用于在一个由不同计算平台组成的 grid 中执行作业管理和资源调配。GridWay

是发端于卡内基梅隆大学的一个开源项目 —— GraphLab，主要目标是在单台机器上进行大数据量的图计算

Collage 是一个跨平台的 C++库用于构建异构和分布式的应用。这是Equalizer 并行渲染框架的集群后端。主要特点：提供不同网络连接、点对点消息传递、节点发现、同步和高性能、面向对象、版本化数据分发等。

HTools是一款专业的Hadoop管理工具，不管您是非专业IT人士，还是多年经验的技术人员，本工具都会为您提供优质的管理服务和轻松的操作过程，

mrjob 可以让用 Python 2.5+ 来编写 MapReduce 作业，并在多个不同平台上运行，你可以：

cobweb a) 基础功能b) 特性

a) 基础功能 cobweb的基本功能，是在一台Server上分发任务，在其它多台服务器上部署Client程序，并执行相应的任务。

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