转载自 http://www.voidcn.com/article/p-slurplwd-mk.html（转载自infoq） NoSQL架构的几幅图： （一）NoSQL作为镜像 代码完成模式 这种架构在原有基于 MySQL 数据库的架构上增加了一层辅助的 NoSQL 存储，代码量不大，技术难度小，却在可扩展性和性能上起到了非常大的作用。只需要程序在写入 MySQL 数据库后，同时写入到 NoSQL

仓储模式的实现 仓储Repository模式已经成为最主流的模式，数据库持久化很长时间以来是一个讨论热点，目前主要问题是：主流软件并不容易有效地将需要存储的数据映射到外部存储空间如关系数据库或NoSQL数据库。 技术难点虽然已经被一些ORM工具如Hibernate等解决了，过去，我们通常使用DAO或ORM来进行业务对象和持久化数据表之间进行转换，这些技术很好，但是他们还是属于底层技术，并不能透明地

较流行的 NoSQL数据库Redis数据库， 了解过NoSQL数据库的童鞋都知道，NoSQL更注重的是对 海量数据存取的性能、分布式、 扩展性支持上， 并不需要传统关系数据库的一些特征，例如： Schema、事务、完整SQL查询支持等等，因此在分布式环境下的性能相对与传统的关系数据库有较大的提升。 而我们的Redis就是NoSQL这个大家族中的一份子，它是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网

Redis数据库是基于 内存的数据库，速度极快，那今天我们来看看这种超级牛X的数据库的操作使用方法，还记得我上文提过的 Redis的七种数据类型吧，我们这里把它称之为Redis七剑下天山，即为：莫问剑，游龙剑，青干剑，舍神剑， 天瀑剑，日月剑，竞星剑！ 现在，为师来分别传授给大家每一把剑的奥妙及使用方法： 首先我们来启动Redis的客户端，启动Redis客户端的命令我们使用 src/redis-c

今天我来接着给大家讲解Redis的游龙剑hashes类型及其修炼方法！ redis hash是一个string类型的field和value的映射表。它的添加、删除操作都是0(1)(平均)。 hash特别适合用于存储对象。相较于将对象的每个字段存成单个string类型，将一个对象 存储在hash类型中会占用更少的内存，并且可以更方便的存取整个对象。 省内存的原因是新建一个hash对象时开始是用zip

今天来看我们的Redis神器的第三把剑，青干剑（lists类型）的修炼： 第三把----------------------青干剑（lists类型） 介绍：List是一个链表结构，主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等，操作中key理解为链表的名字。Redis的list类型其实就是一个每个子元素都是string类型的双向链表。我们可以通过push、pop操作从链表的头部或者尾部添加删

摘要：随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。 目前Google的 BigTable和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。 虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现

文/陆嘉恒 任何机器都会有物理上的限制：内存容量、硬盘容量、处理器速度等，我们需要在这些硬件的限制和性能之间做出取舍，比如内存的读取速度比硬盘快得多，因此内存数据库比硬盘数据库性能好，但是内存为2GB的机器不可能将大小为100GB的数据全部放入内存中，也许内存大小为128GB的机器能够做到，但是数据增加到200GB时就无能为力了。 数据不断增长造成单机系统性能不断下降，即使不断提升硬件配置也难以跟

如何让NoSQL内存数据库适合企业级应用 作者：chszs，转载需注明。博客主页：http://blog.csdn.net/chszs 英文原文：How to Make Your In-memory NoSQL Datastores Enterprise-Ready 对于每一个关注用户体验的Web应用或移动应用而言，NoSQL内存数据库（例如开源的 Redis和Memcached）正逐步成为事实上

本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2013/11/nosql-trends 近日，Peter Bell与InfoQ分享了他对于NoSQL最近发展趋势的一些看法，NoSQL是一类发展迅速的数据库存储，涵盖了多种解决方案。Peter是Pragmatic Learning公司的讲师，这家公司就是由他创建的，同时他还是GitHu

WebSockets支持及时数据交换，并被所有现代浏览器支持。请直接在你的web apps上使用它吧。 至所有我的读者：幸运的是我目前在巴西进行Scaling systems项目，享受32度的气温，吃着咸八宝饭还有凯匹林纳鸡尾酒。同时根据你们的要求更新着博客，我邀请了我主要的成员侨纳琛弗里曼在我离开的时间指导你们。 没有其他技术能够像WebSocket一样提供真正的双向通信，许多web开发者仍然是

NoSQL数据库-MongoDB和Redis   发布于2012-12-20，来源：比特网(http://www.uml.org.cn/sjjm/201212205.asp)   1NoSQL简述 CAP（Consistency，Availabiity，Partitiontolerance)理论告诉我们，一个分布式系统不可能满足一致性，可用性和分区容错性这三个需求，最多只能同时满足两个。关系型数据

原文：http://nosql-database.org/ 基于列存储的数据库 Hadoop / HBase Cassandra  扩展性，分区行存储，无主节点架构，性能与数据量线性相关，无单节点故障，多个数据中心读写 Hypertable  高性能的Google's Bigtable 的C++实现。 Accumulo  Accumulo 是基于BigTable，建立在 Hadoop, Zooke

本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2014/01/couchdb-creator-joins-salesforce 近日，NoSQL数据库CouchDB的创始人宣布将加入Salesforce.com，从事一项与厂商云基础设施相关的非常“酷炫”的项目。 Damien Katz在博客上宣布“从2014年1月开始将会在Sale

 曾在Thinking in BigDate（三）大数据运作机理与趋势，一文中谈到结构化数据面临的挑战，随着持续增长的海量数据，NoSql应运而生。本文，我们将续续揭开NoSql的神秘面纱，打开非结构化数据的大门（不再过多的探讨关系型数据库的特点）。 原文章总结于《NoSql Distilled》作者：Pramod J.Sadalage ，Martin Fowler著，爱飞翔  译《NoSql 精

虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。  但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两 SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的 NoSQL数据库。针对这种情况，这里对 Cassandra、 Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、 M

常见KV存储系统 与互联网时代不同，社交时代和移动互联网时代的互联网产品，拥有海量的读写请求和爆发式增长的数据和用户。传统关系型数据库的性能、可扩展性和数据结构的灵活性逐渐成为瓶颈。NoSQL型数据库在近些年风生水起，越来越受到开发者的关注。NoSQL无须遵循关系型数据库的ACID理论，简单灵活的数据结构和操作使其具备与生俱来的高性能和可扩展性。常见的NoSQL产品有KV（key-value）型、

在大数据的时代，传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写、海量数据高效存储、高可扩展性和高可用性这些难题。不过就是因为这些问题Nosql诞生了。 NOSQL有这些优势： 大数据量，可以通过廉价服务器存储大量的数据，轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制。 高扩展性，Nosql去掉了关系数据库的关系型特性，很容易横向扩展，摆脱了以往老是纵向扩展的诟病。 高性能，Nosql通过简单的key

这篇文章看完这些问题就可以搞定了。NoSQL的产生就是为了解决大数据量、高扩展性、高性能、灵活数据模型、高可用性。但是光通过主从模式的架构远远达不到上面几点，由此MongoDB设计了副本集和分片的功能。这篇文章主要介绍副本集： mongoDB官方已经不建议使用主从模式了，替代方案是采用副本集的模式， 点击查看，如图：  那什么是副本集呢？打魔兽世界总说打副本，其实这两个概念差不多一个意思。游戏里的

大数据技术核心之NoSql(一)： 提纲： 数据采集：ETL 数据存储：关系型数据库、NoSql（Not Only SQL）、SQL等 数据管理：（基础架构支持）云存储、分布式文件系统 数据分析与挖掘：（计算结果展现）数据的可视化 起源：       也许在企业界中早已习惯传统的关系型数据库，但随着待处理的数据逐渐增多，集群数据的不断增多。传统数据库已经不能满足更加迥异的数据格式了。于是大家开始不