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程序开发编程之家(jb51.cc)编程百科栏目主要推荐程序员常用编程技术介绍，以下是程序开发相关编程语言，主要信息提供给程序员快速了解所需要学习的编程技术语言。

nxlog4go 融合了 log4net 与 go log 的基本框架。 Logger 是日志记录容器。包含了若干 Filter。另外，nxlog4go 的 Logger 兼容了 go log 的 io.Writer，同样支持

日志监控工具，功能：文本过滤+字符过滤+敏感词过滤+关键词过滤+脏词过滤+多字符串匹配+Aho-Corasick 算法+Trie树+DFA

laravel-log-viewer

Laravel Log Viewer 提供了一个基于 bootstrap 搭建，完美适配 PC、平板和移动端的日志查看后台，可自由配置访问路由、权限策略、中间件、导航链接，支持多语言和日志搜索、下载、删除

LogZero 特性示例

LogZero 是一个稳健有效的 Python 2 和 Python 3 日志工具。特性可以很方便地打印到终端或者滚动日志

Logan 面临挑战个案分析横空出世最佳实践日志输入日志存储后端系统前端系统定位问题未来规划平台支持测试覆盖率开源计划

前言 Logan是美团点评集团移动端基础日志组件，这个名称是Log和An的组合，代表个体日志服务。同时Logan也是“金刚狼”大叔的名号，当然我们更希望这个产品能像金刚狼大叔一样犀利。

SeasLogger **SeasLogger —— 一个基于<a href="https://www.oschina.net/p/seaslog">SeasLog</a>安装基本应用laravel/lumen 的应用配置 >=5.6

**SeasLogger —— 一个基于SeasLog 的、有效、快速、稳定的 PHP 日志工具** 该库实现了 PSR-3 和PSR-4

logpipe是一个分布式、高可用的用于采集、传输、对接落地的日志工具，采用了插件风格的框架结构设计，支持多输入多输出按需配置组件用于流式日志收集架构，无第三方依赖。

Logrus 是一个结构化、可插拔的 Go 日志框架，完全兼容官方 log 库接口。功能强大的同时，Logrus

一款跨平台的数据上报框架，能够保证对业务性能无影响。同时保证上报数据不丢失，即使上报过程 App

Cloudopt-logger 安装在Maven中引入：如何使用如何扩展

Cloudopt-logger 是一个基于 Kotlin 开发的可扩展、可配置的日志框架扩展，支持 Java、Kotlin 及 Android。

Vladimir Vladimir 采集系统命令行客户端使用教程提交作业kerberos KDC Proxy

Vladimir 采集系统日志采集工具，支持正则热加载日志文件，发送状态等信息都会实时上报 ETCD

slf4j-spring-boot-starter 软件架构原理说明作用范围当前版本安装教程使用说明其他说明

一个注解搞定日志的组件，减少到处编写日志的烦恼，还可定位代码哟软件架构

falcon-log-agent

falcon-log-agent 简介 falcon-log-agent 是一个开源版的日志采集工具，旨在从流式的日志中抓取、统计日志中的特征信息。

Signale 是一个优雅漂亮、可配置的控制台日志输出工具。 16个开箱即用的日志工具

sumk-log 引入sumk-log.jar特点描述：

sumk-log是一款基于sumk框架和slf4j标准的日志系统。目前支持日志的控制台输出以及文件格式输出。也能记录用户自定义的日志，其java

ScrapydWeb 是一个用于 Scrapyd 集群管理的 web 应用，支持 Scrapy 日志分析和可视化。

Loggrove DEMOWeb UI 界面超轻组件下载修改配置 settings.py构建 build.py启动多实例 (建议使用Supervisor管理)Nginx 代理项目日志监控任务统计、监控、告警dashboard日志文件 file监控项 monitor item日志阅读 read日志轮询 keepread日志图表 charts登录 login

Loggrove Introduction Loggrove 是对本地、远程日志文件进行分页阅读、实时阅读（websocket）、关键词匹配、统计、监控、钉钉告警、Highcharts趋势图展示的 Web 平台服务，并包含

支持C语言和C++的错误日志系统27log。简洁的错误日志系统，统一标准，你可以说它简陋，但不可阻止的是它会慢慢变得更好。

logserver提供简易的日志服务，可以后台收集多个应用的日志，使用浏览器即可方便地访问应用日志。

LoggingAppender

用于收集Java日志到Redis或者Kafka中，日志收集完之后可使用Logstash导入ELK栈中分析

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