第1章算法基础思考：Zookeeper是如何保证数据一致性的？这也是困扰分布式系统框架的一个难题。1.1拜占庭将军问题拜占庭将军问题是一个协议问题，拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的，并且将军中存在叛徒。叛徒可以任

2.1辅助源码2.1.1持久化源码Leader和Follower中的数据会在内存和磁盘中各保存一份。所以需要将内存中的数据持久化到磁盘中。在org.apache.zookeeper.server.persistence包下的相关类都是序列化相关的代码。1）快照publicinterfaceSnapShot{//反序列化方法

入门1.1概述基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，存储和管理数据，接受观察者的注册，一旦数据发生变化，负责通知已经注册在Zookeeper上注册的哪些观察者，做出想要的反应。1.2特点：1）一个leader，多个follower组成的集群。2）集群中只要有半数以上的节点存货，集群就能正常服务，通常安装

第2章Zookeeper本地安装2.1本地模式安装1.安装前准备（1）安装JDK（2）拷贝apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz安装包到Linux系统下（3）解压到指定目录：tar-zxvfapache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz-C/opt/module/（4）修改名称：mvapache-zookeeper-3.5.7-bin/zookeeper-3.5.72.配置

第1章Zookeeper入门1.1Zookeeper概述Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式框架提供协调服务的Apache项目。Zookeeper从设计模式角度来理解，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生了变化

2.5Follower和Leader状态同步源码当选举结束后，每个节点都需要根据自己的角色更新自己的状态。选举出的Leader更新自己状态为Leader，其他节点更新自己状态为Follower。Leader更新状态入口：leader.lead()Follower更新状态入口：follower.followerLeader()​ 注意：（1）follower必须要让

本文是《Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》读书笔记，如有雷同，实属必然。在分布式系统中，每一个机器节点虽然能够明确地知道自己在进行事务操作过程中的结果是成功或失败，但却无法直接获取到其他分布式节点的操作结果。因此，当一个事务操作需要跨越多个分布式节点的时候，为了

第3章Zookeeper集群操作3.1集群操作3.1.1集群安装1）集群规划在hadoop102、hadoop103和hadoop104三个节点上都部署Zookeeper。思考：如果是10台服务器，需要部署多少台Zookeeper？2）解压安装（1）在hadoop102解压Zookeeper安装包到/opt/module/目录下[wolffy@hadoop102software]$t

2.6服务端Leader启动ZooKeeperServerCtrl+n全局查找Leader，然后ctrl+f查找lead(Leader.javavoidlead()throwsIOException,InterruptedException{ ...... //启动zookeeper服务startZkServer(); ......}finalLeaderZooKeeperServerzk;privatesync

2.7服务端Follower启动FollowerZooKeeperServerCtrl+n全局查找Follower，然后ctrl+f查找followLeader(voidfollowLeader()throwsInterruptedException{self.end_fle=Time.currentElapsedTime();longelectionTimeTaken=self.end_fle-self.start_fle;

3.4客户端向服务端写数据流程/读数据3.4.1写数据流程以3台服务器的Zookeeper集群为例，一个Leader，两个Follower即server1和server2写流程之写入请求直接发送给Leader节点 1.Client先发送给leaderwrite请求（写数据） 2.leader开始给follower1发送writer请求（开始写数据）

单机一台电脑，针对小型业务把所有的代码都放在一个项目中，然后部署在一台服务器上。整个项目所有的服务都由这台服务器提供。集群多台电脑，做同一个业务，部署在多个服务器上分布式同一个业务划分不同子业务，分别部署在不同的服务器上ZooKeeper主要服务于分布式系统，可以用ZooKeep

前面我们剖析了Redisson的源码，主要分析了Redisson实现Redis分布式锁的15问，理清了Redisson是如何实现的分布式锁和一些其它的特性。这篇文章就来接着剖析Zookeeper分布式锁的实现框架Curator的源码，看看Curator是如何实现Zookeeper分布式锁的，以及它提供的哪些其它的特性。Curator

十六、Zookeeper157.zookeeper是什么？zookeeper是一个分布式的，开放源码的分布式应用程序协调服务，是googlechubby的开源实现，是hadoop和hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。158.zooke

ZAB协议ZAB（ZookeeperAtomicBroadcast）协议是为分布式分布式协调服务Zookeeper专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。在Zookeeper中，主要依赖ZAB协议来实现分布式数据一致性，基于该协议，ZooKeeper实现了一种主备模式的系统架构来保持集群中各副本之间数据的一致性。

本文是《Paxos到Zookeeper：分布式一致性原理与实践》读书笔记，如有雷同，实属必然。对于本地事务或者是集中式的事务处理系统，我么可以采用已经被实现很成熟的ACID模型来保证数据的严格一致性。随着分布式事务的出现，传统单机事务模型已经无法胜任，我们期望实现一套严格满足ACID特

目录clickhouse与zookeeperclickhouse设置中的zookeeper配置参数说明配置示例[预发生产]ClickHouseKeeper四字母命令clickhouse与zookeeperclickhouse设置中的zookeeper配置官网链接ClickHouse使用ZooKeeper存储复制表副本的元数据。如果未使用复制的表，则可以省

服务建议节点数依赖端口elasticsearch3jdk9200/9300zookeeper3jdk2181/2888/3888kafka3jdk9092filebeatgo语言开发，没有依赖logstashjava9600kibana无5601

Zookeeper是动物管理员，用来管理大象（Hadoop）、蜜蜂（Hive）、小猪（Pig）等大数据相关的组件。ZooKeeper是一个开源分布式应用程序协调服务，是ApacheHadoop项目下的一个子项目，以树形结构存储数据的组件服务。Zookeeper常用于配置管理、集群管理、分布式锁等应用场景，比如阿里的Dubbo

分布式算法-ZAB（ZookeeperAtomicBroadcast）算法ZAB协议ZAB协议全称：ZookeeperAtomicBroadcast（Zookeeper原子广播协议）。Zookeeper是一个为分布式应用提供高效且可靠的分布式协调服务。在解决分布式一致性方面，Zookeeper并没有使用Paxos，而是采用了ZAB协议。ZAB协议

需求分析：服务注册和发现rpc项目要实现的第一个功能模块就是：服务注册和发现，这个功能也是整个框架非常核心和关键的。我们的rpc项目不用于生成环境，造个轮子嘛，只需要实现最基础的功能即可：服务实例注册自己的元数据到注册中心，元数据包括：实例ip、端口、接口描述等；客户端实例想

1、下载Zookeeper下载地址：https://zookeeper.apache.orgeleases.htmlwindows下载，一定要下载文件包带bin的。点击下载地址后，向下拉，找到并点击“inthearchive.”按钮，   然后选择自己想要下载的版本。   windows安装，我选择的是这个。 2、解压将第一步下载好

zookeeper为kafka提供注册中心的功能。需要jdk环境，启动后监听在2181为生产者和消费者提供服务，2888只有leader监听用于向Follower同步数据。3888用于集群leader选举主配置文件catzoo.cfgtickTime=2000dataDir=/var/lib/zookeeper/clientPort=2181initLimit=5syncLimit=2

1.ACID靠什么保证的?  2.基于zookeeper分布式锁的原理是什么? 

ZooKeeper为分布式应用提供了高效且可靠的分布式协调服务，例如统一命名服务、配置管理和分布式锁等分布式的基础服务。另外，在解决分布式一致性方面，ZooKeeper并没有直接采用Paxos算法，而是采用一种被称为ZAB（ZooKeeperAtomicBroadcast）的一致性协议。基本概念ZooKeeper有以下

一、clickhouse为什么如此快1）优秀的代码，对性能的极致追求clickhouse是CPP编写的，代码中大量使用了CPP最新的特性来对查询进行加速。2）优秀的执行引擎以及存储引擎clickhouse是基于列式存储的，使用了向量化的执行引擎，利用SIMD指令进行处理加速，同时使用LLVM加快函数编译

一：ZooKeeper是什么ZooKeeper是一个的分布式协调服务，它是集群的管理者  监视着集群中各个节点的状态根据节点提交的反馈进行下一步合理操作分布式应用程序可以基于Zookeeper实现诸如数据发布订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布

码农在囧途朋友，如果喜欢，就去表白吧，不要因为害羞，更不要因为自卑，如果现在你都还不敢表白，那么多年后，再回头来看的时候，你可能会为曾经的胆小而后悔，也可能会为错过一个人而心中久久不能释怀，所以，大胆一点，即使失败也无所谓，至少我们曾经做过，做过了就无怨无悔，在人生这条道路上，时光稍纵即逝

1.软件架构的演进过程软件架构的发展经历了由单体架构、垂直架构、SOA架构到微服务架构的演进过程，下面我们分别了解一下这几个架构。1.1单体架构架构说明：​     全部功能集中在一个项目内（Allinone）。架构优点：​     架构简单，前期开发成本低、开发周期短，适合

Zookeeper分布式一致性协议ZAB1、什么是ZAB协议整个Zookeeper就是一个多节点分布式一致性算法的实现，底层采用的实现协议是ZAB。ZAB协议介绍【虽然是强一致性的，但不是实时强一致性，即顺序一致性（zxid）】ZAB协议全称：ZookeeperAtomicBroadcast（Zookeeper原子广播协议）。Zookeepe