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Python作为一门面向对象的高级编程语言，被广泛应用于数据处理，自动化脚本编写等领域。然而，在使用Python编写代码时，我们需要先搭建好Python的环境，方可进行开发工作。本文将介绍Python环境基于脚本的搭建方式。

# 安装Python
sudo apt-get install python

# 安装pip
sudo apt-get install python-pip

# 安装virtualenv
sudo pip install virtualenv

# 创建虚拟环境
virtualenv venv

# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate

# 安装第三方库
pip install pandas
pip install matplotlib

# 退出虚拟环境
deactivate

以上为Python环境基于脚本的搭建方法。首先，我们需要通过命令行安装Python和pip，再使用pip安装virtualenv虚拟环境。接着，我们创建虚拟环境并激活。这样，我们在虚拟环境内所安装的Python库和包都会被隔离到此环境下，从而避免与全局所安装的Python库和包版本冲突的问题。 在虚拟环境内，我们可以使用pip来安装所需要的第三方库，如pandas，matplotlib等。最后，使用deactivate命令退出虚拟环境。

总之，Python环境基于脚本的搭建方式，不仅能够更好地管理Python库和包的版本，而且方便我们在不同的项目中快速进入开发环境，从而提高我们的开发效率。