将特征归一化，并带入xc=(xp+xa)/2，省略常数项得到：
考虑log(exp(y1) + exp(y2)) ≥ max(y1, y2)，对batch数据的处理整理为：
Batch整合的推导没深究，看起来是取了对单个anchor而言batch内最hard三元组的上界，作者说思路来源于：Deep metric learning via lifted structured feature embedding。
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