我正在尝试使用一个池来并行处理一些subprocess调用。 一切工作正常，如果我构build池的整个迭代，并使用imap ， map ， imap_unordered等，但我不能得到apply_async工作。
例如，这可以正常工作：
from subprocess import check_call from multiprocessing import Pool def dispatch_call(file_name): return check_call(...) if __name__ == '__main__': files = (constructed file list) pool = Pool() pool.imap(dispatch_call,files) pool.close() pool.join()
但是，这并不是：
from subprocess import check_call from multiprocessing import Pool def dispatch_call(file_name): return check_call(...) if __name__ == '__main__': files = (constructed file list) pool = Pool() for f in files: pool.apply_async(dispatch_call,f) pool.close() pool.join()
我检查了multiprocessing的文档，并没有任何Windows具体问题似乎在这里相关。 我只是运气不好，试图让这个工作在Windows上？
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str对象也是一个序列，但传递一个字符串会导致将多个参数传递给回调（字符串的每个字符都被视为参数）：
pool.apply_async(dispatch_call,[f])
要么
pool.apply_async(dispatch_call,(f,))
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