Python读写tty

背景：如果你想，跳到问题部分

我正在testing设备的前端工作。前端的目的是使编写长的testing脚本更容易。几乎让它们更具人性化可读性。

设备将使用Prologix GPIB-USB控制器进行testing（参见prologix.biz）。我们在http://heliosoph.mit-links.info/gpib-on-debian-linux-the-easy-way/上find了一个教程，并完成了所有的步骤，并且工作正常！

由于我们还没有testing设备，所以我们想使用openpty在Python中编写一个模拟器。我们有GPIB-USB控制器，只是没有连接到那个。我将仿真器作为GPIB-USB的完美替代品。这意味着我将按照“Debian上的GPIB …”教程（上面）进行操作，并得到我编程模拟器返回的输出。 input和输出的操作与教程只读取/写入pty设备（即/ dev / pts / 2）而不是tty（即/ dev / ttyUSB0）的方式相同。

如果没有指定文件，为什么不grep工作？

在bash脚本中将表转储为postgresql 数据库的转储

终止webpack-dev-server后执行bash

bash脚本在后台运行一个固定数量的作业

计算滚动总量的吞吐量

现在仿真器工作了，我们想写一个可以用来写脚本的前端。我们的目标是创build一种当我们调用一个函数时写一堆命令的macros观系统。

问题：存在使用模拟器和设备

我正在使用下面的Python函数来读取，写入和打开tty / pty设备，但是如果我只是在bash中使用echo和cat，我得不到相同的结果。

tty = os.open(tty_path,os.O_RDWR) os.read(tty,100) os.write(tty,"++ver")

例如，我希望以下是相同的

$ cat < /dev/pty/2 & # According to the tutorial,this must be run in parallel $ echo "++ver" > /dev/pty/2 Prologix GPIB Version 1.2.3.4 ...

和

tty = os.open("/dev/pyt/2",os.o_RDWR) os.read(tty,100) # In separate Thread to be run in parallel os.write(tty,"++ver") # in main thread

输出是非常不同的，请解释为什么以及如何修复它。

完整的代码在这里： http : //pastebin.com/PWVsMjD7

Git bash无法访问新机上的主目录

删除3年以前的文件

Shell命令获取最less访问date/时间的目录

如何杀死由kill或kill -9脚本启动的进程产生的所有subprocess

如何使用sedreplace退格字符（ b）？

好吧，我问得太快了。我希望有人从这个自我回答中受益。

因此，这可以从仿真器和实际设备读取和写入。我不完全确定为什么，并希望得到一个解释，但是这在所有的测试中都起作用

import serial class VISA: def __init__(self,tty_name): self.ser = serial.Serial() self.ser.port = tty_name # If it breaks try the below #self.serConf() # Uncomment lines here till it works self.ser.open() self.ser.flushinput() self.ser.flushOutput() self.addr = None self.setAddress(0) def cmd(self,cmd_str): self.ser.write(cmd_str + "n") sleep(0.5) return self.ser.readline() def serConf(self): self.ser.baudrate = 9600 self.ser.bytesize = serial.EIGHTBITS self.ser.parity = serial.PARITY_NONE self.ser.stopbits = serial.STOPBITS_ONE self.ser.timeout = 0 # Non-Block reading self.ser.xonxoff = False # disable Software Flow Control self.ser.rtscts = False # disable (RTS/CTS) flow Control self.ser.dsrdtr = False # disable (DSR/DTR) flow Control self.ser.writeTimeout = 2 def close(self): self.ser.close()

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