我有类似的问题，这一个： Python subprocess.Popen“OSError：[Errno 12]不能分配内存”
我有一个守护进程运行好几分钟，然后通过popen2.Popen3()运行shell程序失败。 它产生了20个线程。 记忆似乎不是问题; 这是在机器上运行的唯一的程序，它有2G的内存，它使用不到400M。 我一直在loggingru_maxRSS，这只有50M（在OSError被引发之前和之后）。
ulimit -a: core file size (blocks,-c) 0 data seg size (kbytes,-d) unlimited scheduling priority (-e) 0 file size (blocks,-f) unlimited pending signals (-i) 15962 max locked memory (kbytes,-l) 64 max memory size (kbytes,-m) unlimited open files (-n) 1024 pipe size (512 bytes,-p) 8 POSIX message queues (bytes,-q) 819200 real-time priority (-r) 0 stack size (kbytes,-s) 8192 cpu time (seconds,-t) unlimited max user processes (-u) 15962 virtual memory (kbytes,-v) unlimited file locks (-x) unlimited
我也一直在看free -m和ls /proc/$pid/fd | wc -l ls /proc/$pid/fd | wc -l正在运行，而这两个都不能表示资源耗尽。 这是运行时的典型free -m ：
total used free shared buffers cached Mem: 2003 374 1628 0 46 154 -/+ buffers/cache: 173 1830 Swap: 283 0 283
…和fd计数是在90-100左右。
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发生系统错误1450。 系统资源不足以完成请求的服务
主机是运行在VMWare主机上的Ubuntu 12.04（服务器jeos-minimal vm），Python 2.7.3。
所以我想知道：我下一步要做什么来诊断为什么这是失败的？ 是否有更多的资源统计我可以收集？ 我需要深入strace的水平吗？
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假设：如果你的虚拟机是32位的，你可能会用完地址空间。
不是内存：地址空间。 让我来解释一下：在Linux中，很多东西（IO，视频卡，内存映射文件）占用地址空间，而不一定占用相应数量的主内存。
以下是相关问题的解释：
http://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86/331.89/README/kNownissues.html
（查找“X86平台上的内核虚拟地址空间耗尽”部分，使用dmesg来测试是否是这种情况）
ENOMEM在mmap结果中的错误很可能意味着“地址空间不够”的情况，不仅仅是“内存不足”，尽管我不确定如何在cpython中诊断这个。 如果你的系统上运行的任何进程有一些大文件，
检查你的磁盘驱动器是否有空间不足，这是我的情况。
bravo@by1-dotbravo-01:~$ df -h Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on /dev/sda1 16G 16G 0 100% / tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev/shm /dev/sdb 296G 162G 119G 58% /home
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