如何正确测量Linux上的进程内存使用情况？

我想测量Linux上进程的内存使用情况，特别是Ubuntu 15.04，但我不确定如何正确执行此操作。 我希望测量结果与free命令相关联，以便发现使用的内存总量与free报告（sans buffers / cache）相对应。

到目前为止，我已经编写了这个Python脚本 ，但是它没有与free协议，因为它报告总内存使用量较低：

#!/usr/bin/env python from collections import OrderedDict import os.path import re def parse_mem_file(filename): data = OrderedDict() with open(filename,'rb') as f: for line in f: splittage = line.split(':') data[splittage[0]] = splittage[1].strip() return data def get_process_mem_usage(): re_pid = re.compile(r'^d+$') re_mem = re.compile(r'^(d+) .+$') pid2usage = {} for pid in [d for d in os.listdir('/proc') if re_pid.match(d)]: fpath = os.path.join('/proc',pid,'status') try: data = parse_mem_file(fpath) except IOError: continue try: pid2usage[pid] = int(re_mem.match(data['VmHWM']).group(1)) / 1024. except KeyError: continue return OrderedDict( sorted(pid2usage.iteritems(),key=lambda x: x[1],reverse=True)) pid2usage = get_process_mem_usage() total_usage = sum(pid2usage.values()) print('Total memory usage: {:.2f}'.format(total_usage)) for pid,usage in pid2usage.iteritems(): print('{}: {:.2f} MB'.format(pid,usage))

我怎样才能调整这个程序来报告与free程序报告的内存使用情况？

对于上下文，问题是我的服务器上的内存使用量随着时间的推移正在增加，直到大量的交换内存被使用，并因此导致大量的减速。 我想知道这个原因。

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在Linux上free读取/proc/meminfo文件（请参阅proc(5) ）。 你可以通过调用strace free来保证它strace free ，输出不是很长。

PS由于你的评论而更新。

free显示有关物理内存的信息。 它计算使用的物理内存的数量MemTotal - MemFree 。 所以我们对系统中进程使用的物理内存感兴趣。

首先，您正在使用/proc/<pid>/status文件的VmHWM字段。 来自proc(5) ：

VmHWM：高峰居民套装大小（“高水位”）。

也就是说，给定进程在其生命周期中使用的最大物理内存量。 这不是当前进程的内存使用情况。 如果你想获得当前的物理内存使用情况，请看VmRSS ：

VmRSS：驻地设置大小。

第二件事。 文件/proc/<pid>/status设计为人类可读的。 对于程序员来说，解析/proc/<pid>/statm并且在第二列中得到值是/proc/<pid>/statm容易的，这与/proc/<pid>/status VmRSS是一样的。

现在是最重要的部分。 当我们考虑物理记忆时，我们应该记住它是一个系统的事物。 由于多种原因，物理内存量不能计算为系统中所有进程驻留集大小的总和。 首先，不仅是系统中使用物理内存的用户空间进程，还有内核 – 所有的设备驱动程序，内核线程以及谁知道什么。 其次，进程可以在彼此之间共享内存。

总而言之， proc(5)是一个很好的阅读。

PPS关于：

对于上下文，问题是我的服务器上的内存使用量随着时间的推移正在增加，直到大量的交换内存被使用，并因此导致大量的减速。 我想知道这个原因。

如果要诊断哪些进程占用了所有内存，则可以通过共享使用的物理内存（类型“M”）来调用top和排序进程。