我有一个大的文本文件（4.75亿行）。 我想快速获取文件中的行数而不读取它。
fread from data.table实际上在进行读取整个文件之前相当快地（约10秒）出现行号：
fread('D:/text_file.txt',select=1,colClasses="character") Read 7.1% of 472933221 rows #number of rows appears after 10 seconds
有没有办法提取这个行号，而不读取整个文件后？ 为了logging，读取整个文件需要36秒。
我已经尝试了countLines的R.utils但它需要53秒。 区别可能是fread有一个选项只能select一列，countLines读取所有内容。
在函数/包中使用data.table（使用roxygen）
R崩溃write.csv（）为data.table
如何在安装在redhat linux服务器上的Rstudio上安装`data.table 1.9.3`的开发版本？
R：列表中的快速哈希search（环境）
是否有一个fread模拟从标准input读取？
R.utils::countLines("D:/text_file.txt") #53 seconds
我也尝试了其他Windows方法，如：
find /v /c "" "D:text_file.txt" #takes 1 minute 50 seconds grep "^" D:text_file.txt | wc -l #takes 2 minutes
这些工作，但他们不如fread快。 我在Windows上。
安装新版本的data.table（特别是来自Rforge的1.8.11）
@db问我提供一个详细的答案，我自己的问题。 作为@G。 Grothendieck建议，答案是使用wc ，它是Rtools的一部分， Rtools是在Microsoft Windows下为R构建软件包的资源集合。
安装完成后，确保C:Rtoolsbin在Windows环境变量的PATH中。
然后，使用system或shell将wc变为可用：
shell('wc -l "D:/text_file.txt"',intern =TRUE)
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