实现与gevent兼容的工作进程池的最佳方式是什么？

脚本

我有一个在Python和gevent中实现的服务器进程，它通过TCP / IP连接到后端服务，并为许多Web客户端（每个进程约1000个）提供服务，并根据后端服务提供的更改快速更改dynamic内容。 该服务在Ubuntu 10.04上运行，不会在Windows上运行，因此目标平台已经修复。 目前我们正在使用Python 2.6.6。

问题

将更改提供给多个客户端可能会导致处理后端发送的更改滞后，因此我的计划是将服务器分成多个进程。 许多工作进程将为Web客户端服务，而主进程仍将连接到后端服务。 我已经使用一个单独的greenlet池来为Web客户端服务，但是他们需要被放入工作进程。

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OSError 38 与多处理

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题

您可以请我指出一个gevent的工作进程池实现，或者找出如何以正确的方式使用Python自己的多处理模块？

限制

我想避免在我们的进程中引入Python线程，因为这会给GIL争用留出空间，从而通过引入延迟来降低性能。 所以如果可能的话，这将是一个干净的多处理+ gevent解决scheme。

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我建议看看用Python编写的Celery分布式任务处理系统。

celery的基本思想是你有一个队列（ RabbitMQ或Redis ），工作人员用Python进程编写，并通过celeryd守护进程公开。 根据芹菜文档， celeryd支持在gevent模式下运行（对于网络I / O绑定进程），所以大概你的工作代码不需要太多的修改就可以在这个环境下运行。

我会考虑自定义套接字IPC或使用ZeroMQ。