我使用mongo来存储日志文件。 mongoDB和MysqL都运行在同一台机器上，虚拟化mongo env不是一个选项。 由于日志表的增长非常快，恐怕很快就会遇到性能问题。 有没有办法限制mongo的驻留内存，以便它不会占用所有可用的内存，并且会过度减慢MysqL服务器的速度？
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因为我们需要所有的历史数据，我们不能使用capped集合，但是我也在考虑使用一个cron脚本来转储和删除旧的数据
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嘿弗拉德，你有几个关于日志的简单策略。
首先要知道的是，Mongo通常可以处理大量的连续插入，而没有大量的RAM。 原因很简单，你只能插入或更新最近的东西。 所以索引大小会增长，但是数据会不断地被调出。
换句话说，你可以把RAM的使用分成两大部分：索引和数据。
如果你正在运行典型的日志记录，数据部分将不断被刷新，所以只有索引真正停留在RAM中。
第二件要知道的是，通过将日志放入更小的桶中，可以减轻索引问题。 想想这样。 如果将所有日志收集到日期标记的集合中（称为logs20101206 ），则还可以控制RAM中索引的大小。
当你翻滚几天，旧的索引将从RAM中刷新，并且不会被再次访问，所以它将会消失。
但我也在考虑使用转储和删除旧数据的cron脚本
这种按天记录的方法也有助于删除旧数据。 在完成数据的三个月中，只需执行db.logs20101206.drop() ，集合即刻消失。 请注意，您不会回收磁盘空间（全部预先分配），但新数据将填满空白处。
我还应该考虑使用较小的密钥，如其他论坛上的建议？
是。
实际上，我已经将它嵌入到了我的数据对象中。 所以我使用logs.action或logs->action访问数据，但是在下面，数据实际上被保存到logs.a 在“领域”而不是在“价值”上花费更多的空间是很容易的，因此值得缩小“领域”并试图将其抽离其他地方。
对于使用wiredTiger引擎的--wiredTigerCacheSizeGB版本，选项--wiredTigerCacheSizeGB与问题相关。 你可以设置它，如果你知道你在做什么。 我不知道这是不是最好的做法，只是从文件中读取并在此提出。
对于Windows，似乎可以控制MongoDB使用的内存量，请参阅Captain Codeman上的本教程：
限制在没有虚拟化的情况下在Windows上使用MongoDB内存
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