我听说在linux下的多核服务器上，当你只有一个进程但是multithreading时，不可能达到最高性能，因为Linux对IO有一些限制，所以在8核心服务器上有8个线程的进程可能是比8个进程慢。
任何意见？ 还有其他的限制，可能会减慢应用程序？ 这些应用程序是一个networkingC ++应用程序，服务于100多个客户端，有一些磁盘IO。
更新：我担心除了我自己实现的锁之外，还有一些与IO相关的问题…在几个线程中执行simultanIoUsnetworking/磁盘IO没有任何问题吗？
与/ dev / mem不一致的python mmap行为
无法编辑我拥有写入权限的只读文件，也无法更改其权限; 如何重新安装其父文件夹？
P4API.cpp：39：20：致命错误：Python.h：没有这样的文件或目录
解包RPM文件并重新打包
AttributeError：'module'对象没有属性python
nohup已经运行的进程通过PID（类似于AIX nohup -p）
有没有人使用netlink的IPC？
用sudo安装RVM时出错。 如何反向？
Linux如何处理线程和进程调度
线程的缺点
主题：
序列化内存操作。 这就是内核，MMU又必须服务诸如执行页面分配的mmap()操作。
共享相同的文件描述符表。 有锁定涉及在这个表中进行更改和执行查找，它存储像文件偏移和其他标志的东西。 每一个使用这个表的系统调用，例如open() ， accept() ， fcntl()必须锁定它以将fd转换为内部文件句柄，以及何时进行更改。
分享一些调度属性。 不断对流程进行评估，以确定他们加载到系统上的负载，并相应地进行安排。 线程数量多意味着调度程序通常不喜欢的cpu负载较高，并且会增加该进程事件的响应时间（例如读取套接字上的传入数据）。
可能共享一些可写的内存。 任何由多个线程写入的内存（如果需要高级锁定的话，速度特别慢）会产生各种缓存争用和转移问题。 例如， malloc()和free()等堆操作在全局数据结构上运行（可以在一定程度上解决）。 还有其他的全球结构。
共享凭据，这可能是服务类型进程的一个问题。
共享信号处理，这些将在处理它们时中断整个过程。
进程或线程？
如果你想使调试更容易，使用线程。
如果你在Windows上，使用线程。 （进程在Windows中是非常重量级的）。
如果稳定性是一个巨大的问题，尝试使用进程。 （只需一个SIGSEGV/PIPE …）。
如果线程不可用，请使用进程。 （现在不太常见，但确实发生过）。
如果您的线程共享不能在多个进程中使用的资源，请使用线程。 （或者提供一个IPC机制来允许与资源的“所有者”线程进行通信）。
如果您使用的资源只能以一个进程为基础（每个进程只有一个进程），那么显然使用进程。
如果你的处理上下文没有任何共享（比如一个套接字服务器产生和忘记连接），而cpu是一个瓶颈，使用进程和单线程运行时（没有任何强烈的锁定如在堆和其他地方）。
线程和进程之间最大的区别之一是：线程使用软件构造来保护数据结构，进程使用硬件（速度明显更快）。
链接
并行线程（7）
关于进程和线程（MSDN）
线程与进程
它确实应该没有区别，但可能是关于设计。
多进程的应用程序可能不得不做更少的锁定，但可能会使用更多的内存。 在进程之间共享数据可能会更困难。
另一方面多进程可以更强大。 您可以调用exit（）并最终安全地退出，而不会影响其他人。
这取决于客户的依赖程度。 我通常推荐最简单的解决方案。
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