二分搜索K大数
1. 设数组中元素的个数为N，则首先对数组中的元素排序，其时间复杂度为O(NlogN)
然后从后往前数K个就行了。
其时间复杂度为O(NlogN+K)=O(NlogN)
2. 采用选择排序，O(N*K)
3. 采用快速排序的思想来处理K大数的问题，随机取出一个数字a，用a将数组分成两部分b1,b2。其中b1的数字都比a大，b2的数字都比a小。
若a的index==N-k，则返回
若a的index<N-k,则需要在b2中找第k大数即可
若a的index>N-k,则需要在b1中找第index-(n-k)个数就行了
4. 采用二分搜索求解第k大数
过滤数组1.5N-2遍，找到数组的最大值Vmax和最小值.Vmin
取delta，使得delta小于数组中两两元素间隔的最小值。
对其进行二分搜索
While(Vmax-Vmin<delta)
{
Mid=Vmin+(Vmax-Vmin)/2;
If(FindArr(arr,N,Mid)>=k)
{//Mid偏小
Vmin=Mid;
}
Else
Vmax=Mid;
}
二分搜索时间复杂度为O(NlogN)
5. 最小堆找k大数
其时间复杂度为O(N*logK)
该方案的优点在于不用一次性的将所有的数据都加载到内存中去。
6. 利用基数排序O(N)
该方案快，但是其缺点在于浪费内存，对数据有要求
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