若抽取样本不正态，说明数据选取有遗漏或问题，虽说从理论上来讲是不可取的，但可以通过将数据正态化来充分利用现有数据。
正态化过程是非线性转化的过程，这样做，会改变原始数据的分布形态，故结果的准确性就会降低。因此，通过将数据正态化处理后得到的推论，要经过数据选取的验证处理。（通常，可以这么处理，样本数据的2/3作为线性转换的样本，剩余作为验证。）。
数据正态化的常用方法有：取数据平方根、对数或者倒数，然后，对处理后的数据进行正态性检验。
其次，如果你不想进行正态化转化，对于上述数据，还可以采用非参数检验。只不过，原本连续的数据只能降低为等级数据或者计数数据来使用了。
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