package cn.edu.nwsuaf.cie.qhs; import java.util.Random; import java.util.Scanner; // // * // * @author 静寞小森(沧海森林) // * Our goal is to get the number which is bigger than other k. // * So we program th

Record Mode:                    Delta is feature of extractor, which refers to changes (new/modified entries), occurred in the source system. Record Mode is used in Delta process that is being used by

大数取模模板： while(scanf("%s", num) != EOF) { int len = strlen(num); __int64 ans = 0; for(int i = 0; i < len; ++i) { ans = ans*10 + (num[i]-'0');

计算机一般能处理的数据有限，如int为32位二进制数，double为64位二进制数，当有两个个200位的数字，怎么计算其结果呢， 这个可以用数组来计算，模仿小学时计算数学乘法一样，数组将两个数字的每一位都存为数字，然后逐位相乘，相加来得出结果。 如：            1 2 3         x            1 2 3 ————————               3 6 9  

题目都是重网上收集而来 1.Bloom filter  适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集  基本原理及要点：  对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找的结果是100%正确的。同时也不支持删除一个已经插入的关键字，因为该关键字对应的位会牵动到其他

数据交互必须通过协议来实现，所以交互双方必须遵循一定的读写规则 我的方法很简单但可以用，如果大家有好的方法，不妨交流一下 实现方法：数据流类Datastream有两个char*型指针，分别用来保存读写的数据，还有w_pos，r_pos两个数据用来记录读写的位置，而且要用到互斥锁，确保指针的安全性 void  writeInt(int param) {  memcpy(&m_Arraydata[w_

Fibonacci Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2809    Accepted Submission(s): 1299 Problem Description 2007年到来了。经过2006年一年的修炼，数学神童zo

java里的BigInteger。。还是很好用的 import java.io.*; import java.util.*; import java.math.*; public class Main{ public static void main(String[] args) throws IOException{ BufferedReader cin = new B

在上一篇中我们看到了Power BI在移动端的支持，从这一篇起降依次介绍Power BI中的各个功能组件，此篇讲通过一个故事来介绍如何在Power Query中获取并且组织数据。 在这个系列中，我们将看到Anna，一个分析师，或者一个报表创建者是如何利用自服务式的Power BI来发现数据，组织数据以及生成报告，以及发布报告的。 首先Anna打开了Excel 2013，找到Power Query标

MongoDB是最具人气的文档数据库，而Cassandra是最具人气的列存储数据库，然而这两个在适用场景上似乎有着明显区别的解决方案近日却擦出了火花。 MongoDB与Cassandra是两个最具人气的NoSQL数据库，MongoDB更是NoSQL领域当之无愧的人气王，而Cassandra则常年霸占着列存储领域的首席，相比之下备受关注的HBase却因众多原因一直屈居次席。近日MyDrive Sou

在Power Pivot中可以从各种数据源中根据你的需求来创建数据模型，并且可以根据需要随时刷新这些数据。在上一篇中，Anna已经准备好了加载到Power Pivot中的数据。Power Pivot就是这样一个在Excel中创建并且管理表格数据以及表之间的关系的一个工具。 Anna在把NYSE和NASDAQ的数据加载到数据模型之后，她还想单独加载一份S&P 500的数据表。于是她回到先前搜索到的数

可视化 目标：         利用人类的视觉从数据中提取信息         对复杂数据集提供概览         标识数据中的结构、模式、趋势、异常和联系     分类：         科学可视化         虚拟现实         信息可视化 举例：         雷达图：描述几个物体的多维属性（也可实现每个属性和理想属性的对比）；          x1yn:  描述分类，如表格

挖掘软件： 软件介绍       数据挖掘：SPSS          数据统计： SPSS（简单易用，常用算法）， SAS （入手有点困难，可编程）    STATA     SVM（支持向量机）软件 Weka软件： 实验室使用，非商用        参考网站：  www。chinakdd.com   www.wekacn.org            Explorer： 算法可行性（对数据预处

这种题一看就知道是大数问题，可能需要的是前导‘0’的处理。注意处理格式，这样一般就ac了 #include <iostream> #include <cstring> #include <string> #include <stdio.h> using namespace std; string Add(string fNum,string sNum) { if( fNum.le

裸的卡特兰题目； 就直接模板了； #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> using namespace std; #define base 10000//数组一个单位存的是10000进制 #define maxx 100//数组长度 void multiply(int a[],int max,int b) { int i

　在园子里面虽然待的时间不久，不过也有一年有余了，遇到了问题，第一个想到的就是去园子里面借鉴一些前辈们的经验，以免自己走弯路。渐渐的自己也有了一定的独立处理问题的能力，大神们不要喷我是标题党，标题是疑问，小弟不才，遇到了一些数据同步问题或是解决方案错误的麻烦，需要求助大神们，如果您不是赶时间，帮忙看完这篇文章，留上两句言就可以了，小弟不胜感激。好了，不多扯淡了，赶快说正事。 1、项目介绍 　  下

Power View是一种可以创建动态的交互式报表的工具，并且支持丰富多样的图表类型，在Power View中创建的报表可以很容易地进行分享，以及供查看报表的用户对Power View报表进行交互。从这一篇开始，Anna将利用她在Power Query中得到的数据组织到Power Pivot之后，在Power View中制作动态报表。 要创建Power View报表，在INSERT标签下就找到Po

 淘宝在数据存储和处理领域在国内互联网公司中一直保持比较靠前的位置，而且由于电子商务领域独特的应用场景，淘宝在数据实时性和大规模计算及挖掘方面一直在国内保持着领先，因此积累了很多的实践的经验和产品。 TimeTunnel 基于Hbase打造的消息中间件，具有高可靠、消息顺序、事务等传统特性，还能按时间维度反复订阅最近历史的任意数据 高性能的broker，单节点达2万TPS，实际支持上千长链接并发

最近本公司需要处理几个千万数据的问题，我是主导者。目前我们库表的数据量已经达到900W，接下来与大家分享处理千万数据的心得。。。处理中。。。

深入挖掘IDR_MAINFRAME -----王 王 著   相信每个用过MFC的文档类的读者，特别是使用Application Wizard创建的单文档模板，都能在资源中的String Table（字符串资源）中找到IDR_MAINFRAME这个ID，那么这是个什么呢，究竟有什么神奇的功效？待我们一步一步揭开它神秘的面纱。            首先，我们可以发现在字符串都是用很多“/n”隔开的

  大数据分析: http://www.csdn.net/article/2013-08-28/2816738-Parse-ly http://www.csdn.net/article/2013-03-05/2814351-open-source-search-tool-elasticsearch

继续上一篇Power View 报表的创建， Anna觉得为每一个大类创建一张单独的报表似乎很不现实，所以她决定按照另外一种方式来设计报表，从而满足最终用户想要查看不同大类下的数据的要求。 于是Anna创建了第三张报表，在这张报表中将要用到切片器的功能，切片器类似一种筛选器，它可以同时对报表中的元素进行筛选操作。在这张报表中，Anna将Sector拖拽到报表中，然后选中这张表，点击Ribbon菜单

题意：非两个大数相加，而是连续的大数相加，直到输入0为此。 思路：以前我做过一道是两个数的大数相加，所以有些印象，方法也是一样的。设个字符串数组，然后依次相加即可。还是比较容易的，只是我的代码可能有点长，不太简便吧。不过要注意的是，我提交了一次没过，然后找原因才知道，可以输入的字符串第一个字符也可以为0.比如：012345，而不一定输入的是12345，所以只有当字符串长度为1且为0时才退出。 代码

如果说Power BI中最给力的功能是什么，我觉得是Power Map。Power Map第一次是出现在SQL Server 2014的新特性里被提及，前身就是GeoFlow。在Power Map下可以很容易的将基于地址的信息转变成非常酷炫的3D模式的地图图表，并且也可以基于时间维度来观察数据随时间而发生的变化。 Anna手头上有一些基于地理位置的数据，借助Power Map她可以将这些数据映射到

做这道题学到了好多好多知识，想起了一些被遗忘的知识，收获还是很大的。 1.费马小定理的应用。首先说明一下什么是费马小定理：假如P是质数，且gcd(a,p)=1(即a，p互质)，则a^(p-1)===1（mod p）。    应用为：若P为质数，且gcd(a,p)=1，则可以计算 a^n mod p的值。(n为一个无法用long long存下的大数(若不为大数直接用快速幂其实就可以了))    因为

大数定律 　　大数定律（Law of Large Numbers），指在随机试验中，每次出现的结果不同，但是大量重复试验出现的结果的平均值却几乎总是接近于某个确定的值。典型的例子就是抛硬币的伯努利试验，当抛硬币的次数足够多的时候，正反面出现的概率都接近于1/2。 　　常用的大数定律有伯努利大数定律和辛钦大数定律。其中伯努利大数定律指在n次独立试验中，事件A发生的频率为p，当n足够大时，p无限接近事

报表分享是Power BI for Office 365比较关键的一个功能，其中提供的Power BI站点将给这些报表一个安全的"归宿"，同时也可以跟任何想要分享的人进行协作------无论是在办公室里，还是在移动环境。 从此篇开始你将看到Anna是如何在Power BI进行工作簿的协作分享，以及在下一篇中通过Power Query如何共享以及管理查询。 Power BI站点 通过Power BI

Exponentiation Time Limit: 500MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 121666   Accepted: 29731 Description Problems involving the computation of exact values of very large magnitude and precision

在Power Query中，你不但可以搜索线上的数据，也可以把自己的数据发布到线上供其它人检索。Power Query通过Power BI站点提供了这种内置的分享功能。在Excel中，Anna打开了她想要进行分享的工作簿，这个工作簿里包含了她先前在Power Query中下载的2009年NASDAQ数据。接下来她决定把这份自己组织的数据发布到Power BI站点中供其他同事能够检索到。 在Ribb

#include<iostream> #include <vector> using namespace std; void Multiply(char A[],char B[],char C[]) {  int Asize=strlen(A),Bsize=strlen(B),Csize=strlen(C);  int index=Csize-1;  for(int i=Asize-1;i>=0;