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模板的简单介绍与使用
什么是模板?模板(template)指c++中的函数模板与类模板,大体对应于C#和Java众的泛型的概念。目前,模板已经成为C++的泛型编程中不可缺少的一部分。模板定义以关键字template开始,后接模板形参表,...
作者:风的姿态 时间:2024-09-25
ASP.NET是如何在IIS下工作的
ASP.NET与IIS是紧密联系的,由于IIS6.0与IIS7.0的工作方式的不同,导致ASP.NET的工作原理也发生了相应的变化。IIS6(IIS7的经典模式)与IIS7的集成模式的不同IIS6的运行过程:分析上图可知: 在 User Mode 下,http.sy...
作者:风的姿态 时间:2024-09-25
ASP.NET-自定义HttpModule与HttpHandler
在之前的ASP.NET是如何在IIS下工作的这篇文章中介绍了ASP.NET与IIS配合工作的机制,在http请求经过一系列处理后,最后到达ASP.NET管道中,这时,就是Http Modules和HttpHandler出场的时候了。 再来摆出管道工作时序图...
作者:风的姿态 时间:2024-09-25
netty Recycler对象池
前言 池化思想在实际开发中有很多应用,指的是针对一些创建成本高,创建频繁的对象,用完不弃,将其缓存在对象池子里,下次使用时优先从池子里获取,如果获取到则可以直接使用,以此降低创建对象的开销。 我们最熟悉...
作者:jtea 时间:2024-09-24
这下对阿里java这几条规范有更深理解了
背景 阿里java开发规范是阿里巴巴总结多年来的最佳编程实践,其中每一条规范都经过仔细打磨或踩坑而来,目的是为社区提供一份最佳编程规范,提升代码质量,减少bug。 这基本也是java业界都认可的开发规范,我们团队也...
作者:jtea 时间:2024-09-24
并发工具类Phaser
# 前言 在面试这一篇我们介绍过[CountDownLatch和CyclicBarrier](https://github.com/jmilktea/jtea/blob/master/%E9%9D%A2%E8%AF%95/CountDownLatch%E5%92%8CCyclicBarrier.md
作者:jtea 时间:2024-09-24
使用线程池你应该知道的知识点
多线程编程是每一个开发必知必会的技能,在实际项目中,为了避免频繁创建和销毁线程,我们通常使用池化的思想,用线程池进行多线程开发。 线程池在开发中使用频率非常高,也包含不少知识点,是一个高频面试题,本篇总...
作者:jtea 时间:2024-09-24
为了简写这行代码,我竟使用静态和动态编译技术
背景 在我们系统中有这么一个需求,业务方会通过mq将一些用户信息传给我们,我们的服务处理完后,再将信息转发给子系统。mq的内容如下: @Data public class Person { //第一部分 private Integer countryId; privat...
作者:jtea 时间:2024-09-24
是时候丢掉BeanUtils了
# 前言 为了更好的进行开发和维护,我们都会对程序进行分层设计,例如常见的三层,四层,每层各司其职,相互配合。也随着分层,出现了VO,BO,PO,DTO,每层都会处理自己的数据对象,然后向上传递,这就避免不了经常...
作者:jtea 时间:2024-09-24
cglib FastClass机制
前言 关于动态代理的一些知识,以及cglib与jdk动态代理的区别,在这一篇已经介绍过,不熟悉的可以先看下。 本篇我们来学习一下cglib的FastClass机制,这是cglib与jdk动态代理的一个主要区别,也是一个面试考点。 我们...
作者:jtea 时间:2024-09-24
将双通道音频转换为两条单通道音频的解决方案
方案一 代码 在Python中,可以使用wave模块来读取双通道(立体声)音频文件,并将每个通道分别保存为独立的音频文件。以下是一个简单的示例,演示了如何实现这一过程: import wave # 打开双通道音频文件 with wave....
作者:Kevinarcsin001 时间:2024-09-24
python3 numpy的一些小知识点
简介 一个用python实现的科学计算,包括: 1、一个强大的N维数组对象Array; 2、比较成熟的(广播)函数库; 3、用于整合C/C++和Fortran代码的工具包; 4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 nu...
作者:Kevinarcsin001 时间:2024-09-24
C#项目进行IIS部署过程中报错及其解决方案
C#项目进行IIS部署过程中报错及其一般解决方案_c#iis执行语句产生错误!无效操作。连接被关闭。
作者:于初见月 时间:2024-09-24
微信扫码登录PC端网站应用的案例(C#)
微信扫码登录PC端网站应用的案例(C#)_c# 微信扫码登录
作者:于初见月 时间:2024-09-24
使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据
使用爬虫利器 Playwright,轻松爬取抖查查数据 我们先分析登录的接口,其中 url 有一些非业务参数:ts、he、sign、secret。 然后根据这些参数作为关键词,定位到相关的 js 代码。 最后,逐步进行代码的跟踪,发现大部...
作者:Yxh_blogs 时间:2024-09-23
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据
轻松爬取灰豚数据的抖音商品数据 调用两次登录接口实现模拟登录 我们分析登录接口,发现调用了两次不同的接口;而且,需要先调用 https://login.huitun.com/weChat/userLogin,然后再调用 https://dyapi.huitun.com/...
作者:Yxh_blogs 时间:2024-09-23
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据
成功绕过阿里无痕验证码,一键爬取飞瓜数据 飞瓜数据的登录接口,接入了阿里云的无痕验证码;通过接口方式模拟登录,难度比较高。所以,我们使用自动化的方式来实现模拟登录,并且获取到 cookie 数据。 [阿里无痕验证...
作者:Yxh_blogs 时间:2024-09-23
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法
一文教你从零开始入门蝉妈妈数据爬取,成功逆向破解数据加密算法 通过接口进行模拟登录 我们先通过正常登录的方式,分析对应的登录接口。通过 F12 打开谷歌浏览器的调试面板,可以看到登录需要传递的一些参数;其中看...
作者:Yxh_blogs 时间:2024-09-23
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法
抽丝剥茧成功破解红人点集的签名加密算法 抽丝剥茧破解登录签名算法,成功实现模拟登录 headers = {} phone_num = "xxxx" password = "xxxx" md5_hash = hashlib.md5() md5_has...
作者:Yxh_blogs 时间:2024-09-23
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据
轻松绕过 Graphql 接口爬取有米有数的商品数据 有米有数数据的 API 接口,使用的是一种 API 查询语言 graphql。所有的 API 只有一个入口,具体的操作隐藏在请求数据体里面传输。 模拟登录,获取 sessionId 调用登录接...
作者:Yxh_blogs 时间:2024-09-23
Linux实时查看Java接口数据
1.Linux实时查看Java接口数据的方法 在Linux系统中实时查看Java接口数据通常涉及几个步骤: (1)编写Java应用程序:首先,我们需要有一个Java应用程序,它暴露了一个或多个HTTP接口。这些接口应该返回我们想要实时查...
作者:TechSynapse 时间:2024-09-23
Go的接口与多态
什么是Go的接口? 接口可以说是一种类型,可以粗略的理解为他的变量是一堆方法。 一个简单的案例: r,_ := http.Get("http://www.baidu.com") io.Copy(os.Stdout,r.Body) 其中 io.copy 接受的变量...
作者:bighu 时间:2024-09-23
人脸识别项目打包成exe的过程遇到的问题
我最近重新拾起了计算机视觉,借助Python的opencv还有face_recognition库写了个简单的图像识别demo,额外定制了一些内容,原本想打包成exe然后发给朋友,不过在这当中遇到了许多小问题,都解决了,记录一下踩过的坑。...
作者:ChebyshevTST 时间:2024-07-31
Pooling与马赛克的秘密
说到Pooling,相信学习过CNN的朋友们都不会感到陌生。Pooling在中文当中的意思是“池化”,在神经网络当中非常常见,通常用的比较多的一种是Max Pooling,具体操作如下图: 结合图像理解,相信你也会大概明白其中的本...
作者:ChebyshevTST 时间:2024-07-31
判断整数和复数的奇技淫巧
记得大一学Python的时候,有一个题目是判断一个数是否是复数。当时觉得比较复杂不好写,就琢磨了一个偷懒的好办法,用异常处理的手段便可以大大程度帮助你简短代码(偷懒)。以下是判断整数和复数的两段小代码: 相信...
作者:ChebyshevTST 时间:2024-07-31
[seaborn] seaborn学习笔记3-直方图Histogramplot
文章目录 3 直方图Histogramplot1. 基本直方图的绘制 Basic histogram2. 数据分布与密度信息显示 Control rug and density on seaborn histogram3. 带箱形图的直方图 Histogram with a boxplot on t
作者:落痕的寒假 时间:2024-07-31
[seaborn] seaborn学习笔记5-小提琴图VIOLINPLOT
文章目录 5 小提琴图Violinplot1. 基础小提琴图绘制 Basic violinplot2. 小提琴图样式自定义 Custom seaborn violinplot3. 小提琴图颜色自定义 Control color of seaborn violinplot4. 分组小提琴图 Group
作者:落痕的寒假 时间:2024-07-31
[seaborn] seaborn学习笔记4-核密度图DENSITYPLOT
文章目录 4 核密度图Densityplot1. 基础核密度图绘制 Basic density plot2. 核密度图的区间控制 Control bandwidth of density plot3. 多个变量的核密度图绘制 Density plot of several variables4. 边
作者:落痕的寒假 时间:2024-07-31
[python] tensorflow中的argmax()函数argmax()函数
首先 import tensorflow as tf tf.argmax(tenso,n)函数会返回tensor中参数指定的维度中的最大值的索引或者向量。当tensor为矩阵返回向量,tensor为向量返回索引号。其中n表示具体参数的维度。 以实际例子为说明: im...
作者:落痕的寒假 时间:2024-07-31
[seaborn] seaborn学习笔记0-seaborn学习笔记章节
seaborn学习笔记章节 seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。seaborn是matplotlib的高级封装,可以绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。相对于matplotlib,seaborn语法更简洁,两者关系类似于numpy和pand...
作者:落痕的寒假 时间:2024-07-31
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