PyAutoGUI使用教程 PyAutoGUI允许Python脚本控制鼠标和键盘，并自动与其他应用程序交互。PyAutoGUI的API设计很简单，非常容易上手，PyAutoGUI适用于 Windows、macOS和Linux系统，支持在Python2和3上运行。PyAutoGUI安...

特征分析可视化工具设计用于在数据空间中可视化实例，以便检测可能影响下游拟合的特征或目标。因为ML操作高维数据集（通常至少35个），可视化工具将重点放在聚合、优化和其他技术上，以提供对数据的概述。这是Yellow...

Python Faker教程展示了如何使用Faker软件包在Python中生成伪数据。我们使用joke2k/faker包。 1 介绍 Faker是一个生成假数据的Python库。伪数据通常用于测试或用一些伪数据填充数据库。Python Faker很大程度上受到了...

imgaug是一款非常有用的python图像增强库，非常值得推荐应用于深度学习图像增强。其包含许多增强技术，支持图像分类，目标检测，语义分割，热图、关键点检测等一系列任务的图像增强。本文主要介绍imgaug基本使用，以...

SSH（Secure Shell）是一种网络安全协议，能够使两台计算机安全地通信和共享数据。目前，SSH协议已在世界各地广泛使用，大多数设备都支持SSH功能。SSH的进一步说明见：深入了解SSH。SSH作为一种协议，存在多种实现，...

特征选择 代码下载 本文主要介绍sklearn中进行特征选择的方法。 sklearn.feature_selection模块中的类可用于样本集的特征选择/降维，以提高估计量的准确性得分或提高其在超高维数据集上的性能。 递归式特征消除Recur...

支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一种用来进行模式识别、分类、回归的机器学习模型。 SVM原理描述 模型表示 以一个客户好坏分类为案例，客户信息如下所示： 客户信息数轴表示如下所示： 以数学表达式对上述信...

本文主要介绍GeoPandas结合matplotlib实现地图的基础可视化。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官...

11 绘图实例(3) Drawing example(3)(代码下载) 本文主要讲述seaborn官网相关函数绘图实例。具体内容有： Plotting a diagonal correlation matrix(heatmap) Scatterplot with marginal ticks(Joi

Python字符串替换笔记 Python字符串替换笔记主要展示了如何在Python中替换字符串。Python中有以下几种替换字符串的方法，本文主要介绍前三种。 replace方法（常用） translate方法 re.sub方法 字符串切片（根据Pytho...

8 避免过度绘图Avoid Overplotting(代码下载) 过度绘图是散点图及几天常见图表中最常见的问题之一。如下图所示当数据集很大时，散点图的点会重叠，使得图形变得不可读。在这篇文章中，提出了多种方法避免过度绘图。该...

Python随机数生成模块教程演示如何在Python中生成伪随机数。 1 介绍 1.1 随机数字生成器 随机数生成器(RNG)生成一组在外观上不显示任何可区分模式的值。随机数生成器分为两类:硬件随机数生成器和伪随机数生成器。硬件...

6 热图Heatmapplot(代码下载) 热图是指通过将矩阵单个的值表示为颜色的图形表示。热力图显示数值数据的一般视图非常有用，制作热图很简单，且不需要提取特定数据点。在seaborn中使用heatmap函数绘制热力图，此外我们...

在本教程中，我们将学习使用Python列表解析(list comprehensions)相关知识 1 使用介绍 列表解析是一种基于现有列表创建列表的句法结构。列表解析提供了创建列表的简洁方法。通常需要创建新的列表，其中每个元素是应用...

1. 读写文件笔记（第8章）(代码下载) 1.1 文件与文件路径 通过import os调用os模块操作目录，常用函数如下： |函数|用途| |-|:-| |os.getcwd()|取得当前工作路径| |os.chdir()|改变当前工作路径| |os.makedirs(path)...

对象检测是迄今为止计算机视觉中最重要的应用领域。然而，小物体的检测和大图像的推理仍然是实际使用中的主要问题，这是因为小目标物体有效特征少，覆盖范围少。小目标物体的定义通常有两种方式。一种是绝对尺度定义...

分类模型试图在一个离散的空间中预测一个目标，即为一个因变量实例分配一个或多个类别。 代码下载 分类分数可视化工具显示类之间的差异以及一些特定于分类器的可视化评估。我们目前已经实施了以下分类器评估： 分类报...

本文探讨Python模块和Python包，这两种机制有助于模块化编程。 模块化编程是指将大型笨拙的编程任务分解为单独的，较小的，更易于管理的子任务或模块的过程。然后可以像构建模块一样将各个模块拼凑在一起以创建更大的...

本文主要介绍GeoPandas的基本使用方法，以绘制简单的地图。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方...

ImageAI是一个Python库，旨在使开发人员，研究人员和学生能够使用简单的几行代码来构建具有独立的深度学习和计算机视觉功能的应用程序和系统。 ImageAI的官方GitHub存储库为https://github.com/OlafenwaMoses/ImageA...

本文主要介绍GeoPandas的使用要点。GeoPandas是一个Python开源项目，旨在提供丰富而简单的地理空间数据处理接口。GeoPandas扩展了Pandas的数据类型，并使用matplotlib进行绘图。GeoPandas官方仓库地址为：[GeoPandas...

枚举是一种数据类型，在编程中用于表示一组相关的常量。枚举中的每个常量都有一个名称和一个对应的值，可以用于增强代码的可读性和可维护性。在Python中，枚举是由enum模块提供的，而不是Python提供专用的枚举语法。...

plottable是一个Python库，用于在matplotlib中绘制精美定制的图形表格。plottable的官方仓库地址为：[plottable](https://github.com/znstrider/plottable)。本文主要参考其官方文档，plottable的官方文档地址为：[p...

collections是Python标准库中的一个内置模块，它提供了一些额外的数据结构类型，用于增强Python基础类型如列表（list）、元组（tuple）和字典（dict）等。以下是对collections模块中主要数据结构类的概述： - namedt...

文本纠错（Text Error Correction）技术旨在自动修正输入文本中的拼写、语法、标点符号等错误，以提高文本的准确性、通顺性和规范性。该技术可以通过自然语言处理技术实现，基于上下文和语言规则对文本进行分析和推断...

[matplotlib-scalebar](https://github.com/ppinard/matplotlib-scalebar)是一个Python库，用于在matplotlib图形中添加比例尺。它允许用户指定比例尺的大小、位置、字体和颜色，以及比例尺的单位。该库支持不同的比例...

RapidFuzz是一个用于快速字符串模糊匹配的Python库，它能够快速计算两个字符串之间的相似度，并提供与Fuzzywuzzy（已停用）和TheFuzz（Fuzzywuzzy的升级版）类似的接口。RapidFuzz和TheFuzz功能相似，只是提供的接口...

语音识别技术的快速发展为实现更多智能化应用提供了无限可能。本文旨在介绍一个基于Python实现的简易音频录制与语音识别应用。文章简要介绍相关技术的应用，重点放在音频录制方面，而语音识别则关注于调用相关的语音...

Python3.5 版本引入了类型提示（Type Hints），它允许开发者在代码中显式地声明变量、函数、方法等的类型信息。这种类型声明不会影响 Python 解释器的运行，但可以让 IDE 和静态分析工具更好地理解代码，同时提高代码...

PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库，能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，极大地加快了实验周期，提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架（如scikit-l...