微信公众号搜"智元新知"关注
微信扫一扫可直接关注哦!

c# – 在其执行方法中访问Task实例

我想创建简单的无限循环,将作业提供给基于任务的作业池.
此外,我想限制当时最大创建的任务(我知道任务计数不必等于线程数).

我有的是这个:

private readonly HashSet<Task> m_runningTasks = new HashSet<Task>();
private const int QueueTaskCount = 10; //our target task count

.... some method here ....

while (m_run){


  IList<Job> jobs = null;

  lock(m_runningTasks){

    //determine missing job count here

    targetCount = QueueTaskCount - m_runningTasks.Count;
    if(targetCount>0)
      jobs = GetSomeWork(targetCount);
  }

  if(jobs != null && jobs.Count > 0){

     //i want to create jobs here in tasks

     foreach(var job in jobs){
       var task = new Task(job.Execute);
       lock(m_runningTasks)
          m_runningTasks.Add(task); //i Could add continueTask instead of task here but that does not solve the problem

       var continueTask = task.ContinueWith(x=> {lock(m_runningTasks){
          m_runningTasks.Remove(x);
       }  };)
       task.Run();
     }
    Task[] taskArray;
    lock(m_runningTasks)
        taskArray = m_runningTasks.ToArray()

    Task.WaitAny(taskArray).Wait(); //HERE is the problem

  }


}

我知道当我创建continueWith它的新任务但我需要阻止当前线程(创建和执行任务),直到m_running集合中的一些任务完成.但是当我等待主要任务时,他们无法从收集中删除(m_runningTasks),因为continueTask没有完成.

还有人建议继续在这个问题中:
Task does not wait for ContinueWith to finish,但这创造了新的任务,我不是在等待,而是为了原始.

我的问题是如何在完成后从其操作(方法)中删除集合中的任务.

例:

让我们有MaxDegreeOfParallelism(Aka QueuTaskCount)= 2

因此,在第一次迭代中,我们将使用continuation(从列表中删除A和B)启动任务A和B,然后将它们称为A’和B’.

所以在第一次迭代中我们有

A->一种”

B-> B”

在那行Task.WaitAny()行中我们等待任务

A&乙

让我们说A结束和B继续

所以我们再次迭代,因为Task.WaitAny是完整的,我们继续下一次迭代

当我们计算时,我们应该创建多少任务,现在我们就在这一行上做了
targetCount = QueueTaskCount – m_runningTasks.Count;

正如我们所说
结束(又名runtocomplettiion)
B跑

但是在集合(m_runningTasks)中,我们仍然可能会或可能不会

A& B或仅B – 取决于任务A'(从集合中删除A)

这是问题所在.
在这个itteration我不知道什么是集合的状态 – 但正确的状态只是B因为A结束.

解决方法

好吧,有人(不记得知道谁,删除答案提案)建议这不是我应该去的最佳做法.

你必须从外面解决这个问题 – 任务的调用者或创建者负责处理它.
一个解决方案是利用Task.WhenAny()并删除内部while循环中的完成任务(当时一个),但这不是太可读也不是代码很好.

解决了使用ActionBlock和MaxDegreeOfParallelism并在其内部动作中提供任务的问题 – 如下所示:
Proper way to implement a never ending task. (Timers vs Task)

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 [email protected] 举报,一经查实,本站将立刻删除。

相关推荐