章节
- DevOps – 为什么
- DevOps – 与传统方式区别
- DevOps – 优势
- DevOps – 不适用
- DevOps – 生命周期
- DevOps – 与敏捷方法区别
- DevOps – 实施原则
- DevOps – 工程师职责
- DevOps – 自动化工具
- DevOps – 总结
DevOps实践中，自动化工具的使用是非常重要的，通常涉及到下面几个方面：
让我们看看这些方面中的一些工具，看它们是如何解决痛点的。
IT基础设施自动化
云服务(如Aliyun，AWS等): 使用云服务，不需要买硬件服务器、租用机柜。云服务很容易按需扩展，没有预先的硬件成本，可以根据流量自动适配。
代码管理
配置管理
Chef: 这是一个非常有用的DevOps工具，用于管理配置文件。使用此工具，DevOps团队可以避免跨10,000台服务器进行配置文件的更改，相反，只需要在一个地方进行更改，然后自动反映在其他服务器上。
自动部署
Jenkins: 这个工具可以实行自动部署，有助于持续集成和测试。
日志管理
ELK: 这个工具可以解决收集、存储和分析所有日志的问题。
性能管理
App Dynamic: DevOps工具，提供实时性能监控。此工具收集的数据有助于开发人员在出现问题时进行调试。
监控
Nagios: 当基础设施和相关服务宕机时，确保人们得到通知也很重要。Nagios就是这样一个工具，它可以帮助DevOps团队发现和纠正问题。
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