基于Django、Django Rest framework、Vue的前后端分离的社区疫情管理系统。
一、系统功能
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首页数据展示
- 国内疫情数据展示
- 国内疫情新闻
- 近30日的感染人数(柱状图)
- 中高风险地区(饼图)
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检查记录
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异常记录
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接种记录
二、系统界面
三、技术分析
选用Django就是为了快速开发,省事方便。
1、接口文档
采用drf-spectacular内置的swagger api
2、用户模块
模型:采用Django原生的AbstractUser模型,添加了level和avatar2个字段
认证:采用第三方库simplejwt生成token,序列化用的djoser中的序列化
权限:采用Django原生的IsAuthenticated
筛选:采用第三方库django-filter
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3、爬虫
(爬取国内疫情数据,都是公开免费)
获取低中高风险地区:从别人那提供的接口,不知何时会失效,不怕麻烦也可以从聚合数据那获取(ps:由于大量for循环整合数结构,整体请求时间在2s左右,前端渲染很慢,后续优化)
4、检查模块
检查记录的增删改查
5、通知模块
通知记录的增删改查
6、异常模块
异常记录的增删改查
7、接种模块
接种模块的增删改查
四、Django原生部署
1. 安装环境poetry
2. 拉取代码
cd ~ # 环境当前用户home目录
git clone https://github.com/s649821022/epidemic.git
3. 在poetry环境中安装依赖
poetry install
- 安装MysqLclient报错,可以输入下面2条命令
PATH="$PATH":/usr/local/MysqL/bin/
MysqL_config
4. 创建对应的数据库
vim epidemic/config/settings/local.py #查看本地配置文件
# 然后找到数据库配置
DATABASES = {
"default": {
"ENGINE": "django.db.backends.MysqL","NAME": "epidemic","USER": "root","PASSWORD": "123456","HOST": "127.0.0.1","PORT": 3306,}
}
5. 执行Django数据库迁移脚本
cd epidemic # 进入epidemic根目录
python manage.py makemigrations # 生成数据库迁移脚本
python manage.py migrate # 执行数据库迁移脚本
6. 启动Django服务
默认就是本机的8000端口启动,只能本机访问
python manage.py runserver
五、源码获取方法
三连之后我会在评论区挨个私信发给你们~
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