
基于人脸识别的情绪社区Python+Django+Mysql+Keras,tensorflow
3) 用户结果反馈:将嵌入结果时序图的 html 发送给用户,用户得到视频。2)算法模型分析:调用已经训练好了的 CNN 模型,将用户上传的视频切割。2)算法模型分析:调用已经训练好了的 CNN 模型,将用户上传的视频。3)用户结果反馈:将嵌入结果时序图的 html 发送给用户,用户得到。1)用户视频上传:用户点击上传视频按钮后,从文件夹打开选择的视频,上传系统,同时会检查视频格式,大小,分辨率,时长,对于不满足格式。1)用户视频上传::用户点击上传视频按钮后,从文件夹打开选择的视。