【ElasticSearch】前缀搜索，通配符搜索，正则搜索

数据准备

//创建索引
PUT my_index
{
  "mappings": {
    "my_type": {
      "properties": {
        "title": {
          "type": "keyword"
        }
      }
    }
  }
}

//新增数据
POST my_index/my_type
{
  "title":"C4I8-UI365"
}
POST my_index/my_type
{
  "title":"C3K5-DFG65"
}
POST my_index/my_type
{
  "title":"C4I8-UI365"
}

//前缀搜索
GET my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "prefix": {
      "title": {
        "value": "C3"
      }
    }
  }
}
//通配符搜索
GET my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "wildcard": {
      "title": {
        "value": "C5"
      }
    }
  }
}
//正则搜索
GET my_index/my_type/_search
{
  "query": {
    "regexp": {
      "title": {
        "value": "C[0-9].+"
      }
    }
  }
}

 

注意：

　　1.以上三种搜索性能都很低，会扫描所有的倒排索引才会结束

　　2.前缀越短，要处理的doc越多，性能越差，尽可能用长前缀搜索